인공지능시대에서 애니메이터로 살아남기

권태환

저자:권태환
중앙대학교첨단영상대학원영상학과영상공학석사학위를취득하였으며,전)서울문화예술대학교시각영상디자인학과겸임교수를역임하였으며,현재메타그래픽스대표,한국문화콘텐츠시각화연구소(주)기술경영이사,경기과학기술대학교미디어디자인과겸임교수로재직하고있다.2022년에는서울대환경대학원주관,SGS동창회‘빛이머무는시간’전에초대작가로참가하였으며,서울대학교병원임상실험미디어플렛폼구축,㈜‘이누씨’뇌배양액추출과정XR시뮬레이션제작협력업체로지정받았다.
2023년에는콘텐츠문화광장(KOCCA)전시공연기획전‘지구속의우주’제작총괄감독으로활동하였으며,문화체육관광부주관,2023년상반기인도네시아자카르타‘KOREA360한류종합상설홍보관실감콘텐츠관VIVID360’전시입점업체로선정되었다.이외에메가스터디IT아카데미,씨지파이브아카데미애니메이션강사(Maya,Zbrush)로활동하였다.

머리말3
목차5

제1장

인공지능의가능성

01.인공지능의정의11
02.인공지능의역사12
03.인공지능의필요성16
04.인공지능이인류에게미치는영향18
05.인공지능의발전으로인한직업의변화20
06.인공지능의문제점23
07.인공지능의문제해결26

제2장

인공지능의활용분야

01.의료분야31
02.금융분야34
03.제조업분야37
04.교육분야39
05.자동차및교통분야42
06.음성인식분야45
07.게임분야49
08.환경분야52
09.범죄분야55
10.예술분야58
11.로봇분야61
12.센서분야64

제3장

센서의종류와역할

01.센서의정의69
02.센서의중요성70
03.센서의종류73

제4장

동작인식센서

01.동작인식센서의정의81
02.가속도센서82
03.자이로스코프84
04.자기센서86
05.관성측정장치90
06.라이더센서94
07.이미지센서96

제5장

3D애니메이션과모션캡처

01.동작인식센서의원리101
02.비전기술의정의103
03.비전기술의원리104
04.비전기술의응용분야107
05.3D애니메이션의정의109
06.3D애니메이션의제작과정113
07.모션캡처과정117
08.모션캡처방법120
09.모션캡처를활용한3D애니메이션제작123

제6장

벤치마크데이터세트

01.벤치마크데이터세트의정의129
02.UTD다중모드인간행동데이터세트132
03.MSR-Action3D데이터세트137
04.MSR-DailyAction3D데이터세트138
05.UT-Kinect데이터세트140

제7장

범죄수법을고려한세분화된동작데이터세트구성

01.범죄수법에근거한내용145
02.라이다시스템기본구성및동작원리149
03.관성측정장치센서152
04.극학습기계(ELM)기반트레이닝154
05.기존벤치마크데이터세트구성158
06.UTD-MHAD데이터세트의3차원스켈레톤구간움직임160
07.MSRAction3D데이터세트의3차원스켈레톤구간움직임163
08.MSRDailyAction3D/UT-Kinect데이터세트의3차원스캘레톤구간움직임165
09.범죄수법을고려한세분화된데이터세트구성167
10.테스트데이터시나리오구성173
11.시나리오1구성과동작구간별이미지177
12.시나리오2구성과동작구간별이미지179
13.시나리오3구성과동작구간별이미지181
14.시나리오4구성과동작구간별이미지183
15.두데이터세트의트레이닝인식률결과및비교185

참고문헌195

저자소개197