AI융합코딩 튜터: AI코딩교사의 필수 지침서 Season 2

김선희,박준오,김선경,김선주,김여은

소속3C･AI융합연구소공동대표겸연구위원
출강유원대,명지전문대,한국폴리텍서울강서캠,
디지털서울문화예술대,
경기일자리재단,WISET,차세대융합연구원외
전공지역교육협력전공(Ph.D.coursecompleted),
이러닝전공(석사),상담및코칭심리전공(석사),
컴퓨터공학사
출강정보처리기사,능력개발외부전문가[HRDK],
KAC(KoreaAssociateCoach),3C･AI코딩지도사,
이러닝지도사,채용면접관,직업능력개발훈련교사외

PARTI엔트리코딩
CHAPTER1수어를음성으로변환시켜주는인공지능기술|15
1.프로그램개발배경및기대효과|16
2.인공지능기초|16
2.1지도학습과비지도학습|16
2.2엔트리인공지능블록설치|17
3.이미지학습|18
3.1수화동작이미지수집|18
3.2이미지모델학습|20
3.3이미지학습결과확인|22
4.소리생성을위한블록코딩|22
4.1페이지구성|22
4.2주요명령어|24
4.3코딩하기|25

PARTII스크래치코딩
CHAPTER1MACHINELEARNINGFORKIDSBYSCRATCH|33
1.인공지능(AritificialIntelligence)이란?|34
2.인공지능의역사|34
3.머신러닝|34
4.스크래치를사용하는머신러닝실습하기|35

CHAPTER2영어미술융합코딩1:비디오감지기능과TTS기능활용게임|45
1.영어미술융합코딩배경|46
2.영어미술수업의목표와내용의융합코딩케이스스터디|48
3.영어미술융합코딩에사용된주요코딩테크닉|49
4.스프라이트와배경,배경음악|51
5.코드분석및상세해설|55
6.영어미술융합코딩|61

CHAPTER3영어미술융합코딩게임2:‘악당을물리쳐줘!’|65
1.영어미술융합코딩게임‘악당을물리쳐줘!’|66
2.영어미술코딩게임의목표|67
3.스프라이트|67
4.스크래치주요블록및코딩테크닉|73
5.‘악당을물리쳐줘'게임코드소개|77
6.전체스프라이트코드|82
7.참고문헌및사이트|85

CHAPTER4영어미술융합코딩게임3:‘컬러믹스게임’|87
영어미술융합블록코딩|88
1.1제작배경|88
1.2페이지구성|89
1.3주요명령어|91
1.4코딩하기|93

CHAPTER5미술동화융합코딩:‘거북이가족과바다친구들’|107
SECTION1미술융합블록코딩|108
1.1제작배경|108
1.2페이지구성|109
1.3주요명령어|110
1.4코딩하기|113

PARTIII사물인터넷AI융합프로젝트
CHAPTER1내마음을알아주는주크박스만들기|131
SECTION1마이크로비트로나만의주크박스만들기|132
SECTION2내감정을알아주는소중한나만의앱|141
SECTION3내마음을알아주는주크박스만들기|153

CHAPTER2스마트홈첫걸음|165
SECTION1마이크로비트강아지로봇만들기|169
SECTION2앱인벤터로다이어트만보기만들기|177
2.1생성형AI소개|178
2.2MicrosoftBingchat을이용하여이미지생성하기|179
SECTION3아두이노와앱인벤터로만드는스마트알람및조명프로젝트|188

CHAPTER3생활속발명품만들기|201
SECTION1아두이노를이용한나만의선풍기만들기|202
SECTION2앱인벤터를이용한선풍기제어하기|212
SECTION3마이크로비트를이용한나만의시계만들기|221
CHAPTER4앱인벤터는사랑입니다.|229
할머니의치매를걱정하는학생의대놓고게임하기프로젝트|231

CHAPTER5Esp8266Nodemcu를활용한사물인터넷|243
SECTION1ESP8266NodeMCU.|244
1.ESP8266NodeMCU개념|244
2.ESP8266NodeMCU개발환경구축|245
SECTION2ESP8266NodeMCU를사용한LED제어|246
SECTION3NodeMCU를사용한RGBLED모듈제어|248
SECTION4WIFI통신을사용하여앱인벤터APP에서NodeMCURGBLED모듈제어|250

PARTIV텍스트코딩
CHAPTER1인공지능기초와알고리즘:C언어기반|257
SECTION1BubbleSort(버블정렬)|258
SECTION2SelectionSort(선택정렬)|260
SECTION3InsertionSort(삽입정렬)|262
SECTION4ShellSort(쉘정렬)|265
SECTION5이분검색|268
SECTION6Merge(병합)|271

CHAPTER2파이썬(머신러닝과딥러닝)|275
SECTION1MachineLearning(ScikitLearn)|276
1.1ML과DeepLearning에많이사용되는데이터세트|277
1.2MachineLearning(지도학습-분류)|283
1.3MachineLearning(지도학습-회귀)|286
1.4지도학습주요모델(SVM,DecisionTree,RandomForest,XGboost)|289
1.5앙상블기법vs부스팅기법|293
1.6하이퍼파라미터튜닝(랜덤서치,그리드서치)|294
1.7K-폴드교차검증(K-FoldCrossValidation)|296
1.8MachineLearning(비지도학습,강화학습)|297
SECTION2딥러닝(Tensorflow,Keras)|300
2.1Keras와TensorFlow소개|300
2.2CNN(ConvolutionalNeuralNetworks)|300
2.3RNN(RecurrentNeuralNetworks)|301
2.4ANN(인공신경망)vsDNN(심층신경망)|301
2.5DNN(심층신경망)|303
2.6차이점|305
2.7기본적인ANN,DNN절차|305
2.8fullyconnectedlayervsconvolutionlayer|306
2.9CNN(합성곱신경망)vsRNN(순환신경망)|306
2.10RNN(RecurrentNeuralNetwork)|312
2.11RNNvsLSTM|314

INDEXㅣ315

본도서의저자들은30년강의경력을바탕으로각기관과대학그리고초중등학교에서의교육경험을책에담았습니다.이러한결과본책의내용은실용적이므로교육자들이코딩교육의혁신을이끌수있도록돕습니다.이책을통해교육자들은학생들에게필요한4차산업혁명의핵심기술을효과적으로가르치는방법을배울수있을것입니다.
교육자는물론학부모,그리고평생학습자들에게미래세대를위한교육의방향성을제시합니다.