인공지능 ABC

인공지능 ABC

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Description
인공지능이 일상이 된 시대, 우리는 과연 AI를 얼마나 제대로 이해하고 있을까?
『인공지능 ABC』는 인공지능을 처음 접하는 대학생을 위해 기초부터 체계적으로 구성한 입문 교재다. 복잡한 수식과 난해한 이론에 앞서, 인공지능의 개념과 원리를 ‘왜’와 ‘어떻게’라는 질문으로 풀어내며 학습자의 이해를 돕는다.
이 책은 인공지능의 역사와 철학적 배경에서 출발해, 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념, 데이터 처리 과정, 자연어 처리와 컴퓨터 비전 등 주요 응용 분야까지 폭넓게 다룬다. 또한 최신 AI 트렌드와 윤리 문제를 균형 있게 조명하며 기술적 이해와 비판적 사고를 함께 기를 수 있도록 설계되었다.
특히 복잡한 알고리즘을 직관적인 사례와 도표, 단계별 설명으로 구성하여 전공자는 물론 비전공자도 부담 없이 학습할 수 있다. 각 장 말미에는 핵심 정리와 토의 문제, 실습 과제를 수록해 강의용 교재로서의 활용도를 높였다.
『인공지능 ABC』는 단순히 지식을 전달하는 책이 아니라, 인공지능 시대를 살아갈 대학생들이 갖추어야 할 기본 소양과 사고력을 기르는 길잡이다. AI를 배우는 첫걸음, 그 가장 탄탄한 시작이 될 것이다.
저자

주해종

사단법인한국피지컬AI협회전문인재개발원원장으로활동중이며,빅데이터분석과인공지능,피지컬AI
분야에서국내외적으로활발한연구활동을이어오고있다.이전에는동국대학교컴퓨터공학과교수및데이터청년캠퍼스사업단장으로서4차산업혁명시대를이끌인재양성에기여했으며,‘LINC+’,‘SW중심대학’등국가프로젝트를통해교육과산업을연결하는가교역할을수행해왔다.그는『피지컬AI』,『빅데이터기획및분석』,『데이터베이스총론』등다수의저서,세계3대인명사전‘MarquisWho’sWho’등재,한국정보기술혁신학회회장역임,ICT플랫폼학회부회장역임,기술거래사자격증보유등첨단산업분야전문가로활동하고있다.

목차

CHAPTER1디지털혁명의발자취
1.1컴퓨터의개념과역사
1.1.1컴퓨터의개념과특징
1.1.2컴퓨터의구성요소
1.1.3컴퓨터의역사
1.2컴퓨터의종류와활용분야
1.2.1컴퓨터의종류
1.2.2컴퓨터의활용분야
1.3정보통신기술과4차산업혁명시대
1.3.1정보통신기술ICT
1.3.2정보사회InformationSociety
1.3.34차산업혁명TheFourthIndustrialRevolution시대
1.4첨단산업시대의미래컴퓨팅기술
1.4.1첨단산업시대
1.4.2미래컴퓨터기술

CHAPTER2디지털세계의정보표현
2.1수의체계와진법변환
2.1.1수의체계
2.1.2진법의개념
2.1.3진법의변환
2.2컴퓨터의데이터표현
2.2.1정수와실수의표현
2.2.2문자의표현
2.2.3에러검출코드
2.3컴퓨터논리회로의개념과종류
2.3.1논리회로
2.3.2부울대수식의표현방법
2.3.3논리식표현의간소화
2.3.4논리회로의종류
2.3.5집적회로

CHAPTER3프로그래밍언어의세계
3.1프로그래밍언어의개념
3.1.1저급언어와고급언어
3.1.2프로그래밍언어를왜배워야하나?
3.2프로그래밍언어의역사
3.2.1프로그래밍언어의발전과정
3.2.2프로그래밍언어별특징
3.3프로그래밍언어의번역기법
3.3.1컴파일러언어
3.3.2인터프리터언어
3.4프로그래밍언어의분류
3.4.1용도에따른분류
3.4.2패러다임에따른분류
3.4.3프로그래밍문법

CHAPTER4데이터구조와문제해결의기술
4.1데이터구조의개요
4.1.1데이터구조의정의
4.1.2데이터구조의분류
4.1.3데이터구조와알고리즘과의관계
4.2데이터구조의종류
4.2.1선형데이터구조LinearDataStructure
4.2.2비선형데이터구조NonlinearDataStructure
4.3문제해결기술(알고리즘)
4.3.1알고리즘의개념
4.3.2알고리즘의표현
4.3.3알고리즘의설계

CHAPTER5정형데이터관리와활용
5.1정형데이터의개요
5.1.1데이터와정보
5.1.2정보시스템
5.1.3데이터베이스
5.1.4데이터베이스관리시스템
5.1.5데이터베이스언어
5.2정형데이터모델의개념과종류
5.2.1데이터모델의개념
5.2.2데이터모델의종류
5.3관계형정형데이터구조관계형데이터베이스
5.3.1관계형데이터베이스의정의
5.3.2관계형데이터베이스의용어
5.3.3관계형데이터베이스의제약조건
5.3.4관계형데이터베이스의언어

CHAPTER6데이터사이언스와빅데이터
6.1데이터사이언스DataScience
6.1.1데이터사이언스의필요성
6.1.2데이터사이언스의개념과특징
6.2빅데이터개념과특징
6.2.1빅데이터의정의
6.2.4빅데이터인사이트(통찰력)의
6.2.2빅데이터의특징
6.2.3빅데이터의목적이해
6.2.5빅데이터의기술
6.3빅데이터저장기술:NoSQL
6.3.1NoSQL의등장배경
6.3.2NoSQL의개념과특징
6.3.3NoSQL의종류
6.4빅데이터분석기술:데이터마이닝DataMining
6.4.1데이터마이닝의개념
6.4.2데이터마이닝의종류
6.5빅데이터표현기술

CHAPTER7인공지능의개요와발달사
7.1인공지능의개요
7.1.1인공지능의개념
7.1.2인공지능의주요특징
7.1.3인공지능의사회적영향
7.2인공지능의역사
7.2.1고대와철학적기원
7.2.220세기초반:컴퓨터의탄생과튜링의제안
7.2.31956년:인공지능이라는이름의탄생
7.2.41970년~1980년대:첫번째인공지능의겨울
7.2.51990~2000년대:상업적응용과알고리즘발전
7.2.62010년대:딥러닝과빅데이터의시대
7.2.72020년대:생성형AI와범용AI의논의
7.2.8미래:인공지능과하드웨어의결합
7.3인공지능의세부분야
7.4기계학습
7.4.1기계학습의개념
7.5인공신경망
7.5.1인공신경망의개념
7.5.2인공신경망의종류

CHAPTER8인공지능서비스개발을위한기술
8.1인공지능서비스개발과정
8.1.1서비스기획(문제정의)
8.1.2데이터준비
8.1.3모델개발
8.1.4시스템구현
8.1.5배포및운영관리
8.2인공지능서비스개발의기술요소
8.3인공지능서비스를위한하드웨어기술
8.3.1그래픽처리장치GPU
8.3.2텐서처리장치TPU
8.4인공지능서비스를위한네트워크기술
8.4.1이동통신기술
8.4.25G의특징
8.4.35G로구현하는인공지능활용
8.5인공지능서비스를위한인프라기술
8.5.1인공지능인프라AIInfrastructure
8.5.2인공지능인프라활용사례
8.6인공지능서비스를위한데이터연결기술
8.6.1사물인터넷의개념
8.6.2사물인터넷기술요소
8.6.3사물인터넷의발전과정
8.6.4사물인터넷과인공지능의결합AIoT

CHAPTER9머신러닝(기계학습)
9.1머신러닝의개념
9.1.1머신러닝의개념
9.1.2머신러닝의특징
9.1.3머신러닝과딥러닝의비교
9.2머신러닝이필요한이유
9.3머신러닝의종류
9.3.1지도학습SupervisedLearning
9.3.2비지도학습UnsupervisedLearning
9.3.3강화학습ReinforcementLearning
9.4머신러닝알고리즘
9.4.1분류Classfication
9.4.2회귀Regression
9.4.3군집Clustering
9.4.4큐러닝Q-Learning
9.4.5딥큐러닝DeepQ-Learning
9.5머신러닝의한계

CHAPTER10인공신경망과딥러닝
10.1인공신경망의역사
10.1.1인공신경망의역사적흐름
10.2인공신경망과딥러닝의개념
10.2.1인공신경망의개념
10.2.2딥러닝의개념
10.2.3인공신경망과딥러닝의비교
10.3딥러닝모델의종류
10.3.1심층순방향신경망DFN,DeepFeedforwardNetwork
10.3.2합성곱신경망CNN,ConvolutionNeuralNetwork
10.3.3순환신경망RNN,RecurrentNeuralNetwork
10.3.4LSTMLongShort-TermMemory
10.3.5생성적적대신경망GAN,GenerativeAdversarialNetwork
10.3.6오토인코더Autoencoder
10.3.7Transformer
10.3.8딥러닝모델의비교

CHAPTER11인공지능플랫폼과서비스
11.1인공지능플랫폼
11.1.1클라우드기반AI플랫폼
11.1.2온프레미스On-premiseAI플랫폼
11.2인공지능서비스
11.2.1범용AI서비스
11.2.2특정목적형AI서비스
11.2.3범용AI서비스와특정목적형AI서비스

CHAPTER12피지컬AI
12.1피지컬AI개념과특징
12.1.1피지컬AI의등장배경
12.1.2피지컬AI의개념
12.1.3피지컬AI의특징
12.2피지컬AI의기술요소
12.2.1AI모델
12.2.2센서기술
12.2.3온디바이스AI와엣지컴퓨팅
12.2.4제어시스템과행동Actuator
12.2.5시뮬레이터Simulator와데이터팩토리DataFactory
12.3피지컬AI의인간상호작용원리
12.4피지컬AI의정책방향
12.4.1EU,AIACT
12.4.2미국,AI가이드라인
12.4.3일본,로봇신성장전략
12.4.4중국,중국제조2025및로봇산업발전계획
12.4.5한국,피지컬AI정책추진

CHAPTER13인공지능과함께여는미래
13.1인공지능시대의교육과학습혁신
13.1.1인공지능시대의인간중심교육의필요성
13.2인공지능윤리와책임
13.2.1인공지능윤리의필요성
13.2.2국내외정책동향
13.2.3인공지능창작물과지식재산권의현황
13.2.4로봇에대한세금납부문제
13.3인공지능사회의도전과기회
13.3.1인공지능사회의기회
13.3.2인공지능사회의도전과제
13.3.3인공지능사회의변화노력
13.4인간중심인공지능시대의미래
13.4.1공존을위한인공지능과인간의존엄성
13.4.2인공지능에대한통제불가능사례
13.4.3인공지능에대한통제의필요성