STATA: 이론과 함께하는 계량경제 데이터분석

STATA: 이론과 함께하는 계량경제 데이터분석

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Description
계량경제(econometrics)는 말 그대로 경제활동에 수반되는 다양한 요인들이 서로 연관된 정도를 통계에 기반하여 객관화하고 이를 정량적인 수치로서 설명하고자 하는 학문 분야이다. 수학과 통계에 대한 전문적인 이해를 요구하는 쉽지 않은 분야이다 보니 결과적으로 도구에 대한 의존성이 매우 높은 분야이기도 하다.

본 서는 Stata라는 도구를 활용하여 계량경제 관련 이슈들을 해결하는 접근법을 소개하
고 있다. Stata는 통계(statistics)와 자료(data)를 합한 것이라는 소개와 같이 기본적으로 데이터 분석을 위한 통계 패키지라고 할 수 있다. 계량경제에 한정되지 않은 범용통계 솔루션이라는 의미이다. 시중에 다양한 통계 패키지들이 나와 있고 각자 주로 활용되는 영역과 특장점이 있지만, Stata만이 가지고 있는 강력한 기능과 확장성은 데이터 분석을 요구하는 다양한 분야에서 높은 활용성을 제공한다. 넘어가기 쉬운 기본적인 개념의 소개에 충실 하고자 하였고, 쉽게 접근할 수 있도록 수식 또한 상세하게 풀이하고자 노력하였다. Stata의 강력한 기능과 높은 자유도를 체감할 수 있는 예시들을 Do-File에서 실행할 수 있는 코드와 함께 제시하고자 하였다.
저자

신우철

부산대학교경제학박사
現한국예탁결제원정보보호최고책임자

목차

CHAPTER01 STATA개요
현대사회와사이버공간/생태계
사이버범죄
기업사이버보안의경향
사이버범죄는국경을넘는다

CHAPTER02 도움이되는개념들
가설검정과오류
자유도
ModelFitness
탄력성
한계효과
계수의해석
선형성
공분산
주성분분석
Diebold-Mariano

CHAPTER03 선형회귀
단순선형회귀
주요추정량
신뢰구간

CHAPTER04 STATA
데이터불러오기
로그와도움말
FactorVariable
DescriptiveStatistics
회귀분석
절편모의변수
기울기모의변수
시계열데이터
AR(AutoRegressive)
MA(MovingAverage)
ARMA(AutoRegressiveMovingAverage)
ARIMA(AutoRegressiveIntegratedMovingAverage)
ARDL(AutoRegressiveDistributedLag)
IC(InformationCriterion)
이분산시계열모형
기술통계
특성분석
단위근검정
정상성확보
모형선택
예측

CHAPTER05 AdvancedTopic
DoFileProgramming
DataTypes
PythonInterface
MachineLearning

참고 DeltaMethod
OutofBag

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참고문헌