생성형AI 프롬프트 디자인 실무 (AI를 몰라도 AI로 돈 벌 수 있다 프롬프트 디자이너 1급 자격 필독서!! | 개정판)

생성형AI 프롬프트 디자인 실무 (AI를 몰라도 AI로 돈 벌 수 있다 프롬프트 디자이너 1급 자격 필독서!! | 개정판)

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Description
생존의 필수 도구가 된 프롬프트 디자인
프롬프트 디자인은 이제 선택이 아니라 생존의 언어입니다.
생성형 AI는 지난 3년 동안 상상 이상의 속도로 발전하며, 사람과 기술의 관계를 근본적으로 변화시키고 있습니다. GPT-5를 비롯한 최신 멀티모달 AI는 텍스트·이미지·영상·오디오·문서 분석·자동화까지 통합 처리하고 있으며, AI는 더 이상 단순한 도구가 아니라 업무를 함께 수행하는 동료이자 지능형 에이전트의 형태로 진화하고 있습니다.
이제 우리는 앱이나 프로그램을 직접 실행하는 시대를 지나, “AI에게 일을 맡기는 시대”로 이동하고 있습니다. GPT Store, AI Agents, Workflow Automation, Canvas 협업 환경, Deep Research 기능의 등장으로 문제 정의 → 분석 → 실행 → 결과 관리가 AI 기반으로 통합되었습니다. 기업의 경쟁력은 AI 활용의 깊이와 속도에 의해 결정되고, 개인의 커리어 역시 AI와 협업할 수 있는 능력에 의해 재정의되고 있습니다.

이 변화의 중심에는 프롬프트 디자인(prompt design)이 있습니다.
프롬프트는 단순히 AI에게 지시하는 문장이 아니라, 문제를 구조화하고 해결 전략을 설계하는 사고 도구이자, AI 시대의 새로운 문해력(AI Literacy)입니다. 좋은 프롬프트는 AI가 실행할 수 있는 구체적 계획과 결과를 만드는 설계도이며, 이는 곧 개인의 생산성과 조직의 혁신 속도로 이어집니다.
한국생성형AI연구원은 2023년 프롬프트 디자인 2급 자격을 시작으로 AI 실무 교육의 표준을 만들어 왔고, 많은 실무자가 이 과정을 통해 업무 혁신의 경험을 축적해 왔습니다. 그 사이 산업 현장은 단순 활용 단계에서 AI 기반 자동화·에이전트 구축·데이터 기반 의사 결정 환경으로 빠르게 이동하고 있습니다. 이에 우리는 현장의 요구에 부응하는 실전 중심 프롬프트 디자인 1급 교재를 새롭게 집필하게 되었습니다.

이 교재는 다음을 목표로 합니다.
ㆍ 실제 업무 적용 중심의 프롬프트 설계 방법론 제공
ㆍ GPT-5, 제미나이, 멀티모달 AI, 자동화 앱 및 에이전트 구성을 활용한 실습
ㆍ 기업 실무 사례 기반 문제 해결 프레임워크 공유
ㆍ 프롬프트 디자이너 1급 자격 취득을 위한 실전 역량 강화
1부에서는 최신 AI 기술의 활용 전략과 고급 프롬프트 설계 기법을 다루고, 2부에서는 AI 기반 자동화, 에이전트 구성, 실전 사례 분석과 프로젝트 실습을 통해 현장에서 즉시 활용 가능한 실무 능력을 함께 만들어 갈 것입니다. 이 책이 여러분의 업무 혁신과 커리어 성장, 조직의 경쟁력 강화에 실질적인 도움이 되기를 바랍니다.

이 교재는 GPT, 제미나이 등 AI의 도움을 받아 국내 최고의 AIPD 전문가들이 집필하였음을 알려드립니다.
AI 시대의 변화 속도는 더욱 빨라지고 있으며, 학습하지 않는 순간 뒤처지는 시대입니다.
여러분의 도전과 열정이 대한민국의 미래 경쟁력을 만들어 갈 것이라 확신합니다.
저자

한국생성형AI연구원

노규성
(사)한국소프트웨어기술인협회회장
한국생성형AI연구원원장
한국디지털정책학회이사장
前한국생산성본부회장
前선문대학교경영학과교수

강송희
한국공학대학교경영학부교수
前경희대학교객원교수
前현대자동차책임연구원
前소프트웨어정책연구소선임연구원

권정인
상명대학교계당교양교육원교수
前성균관대학교소프트웨어학과초빙교수
前명지대학교객원조교수

김민철
제주대학교경영정보학과교수
영국써리대학교(U.ofSurrey)박사
前SK텔레콤마케팅기획팀근무

김숙경
KAIST기술경영학과초빙교수
前동국대학교산학협력중점교수
前한국정보화진흥원책임연구원

김준연
한중과학기술협력센터센터장
前소프트웨어정책연구소책임연구위원
前한양대학교국제학대학원겸임교수

박강민
국민대비즈니스IT전문대학원경영정보학부교수
前소프트웨어정책연구소선임연구원
KAIST박사(미래전략대학원)

박경혜
충남대학교경영학부교수
한국정보기술응용학회부회장
前정보통신산업진흥원(NIPA)비상임이사

박성택
(재)천안과학산업진흥원전략기획본부장
前선문대학교SW융합학부교수
前성균관대학교경영학과초빙교수

박정아
숭실대학교베어드학부대학컴퓨터그래픽
ADOBEACP겸임교수
前글로벌사이버대학교글로벌문화예술대학겸임교수
前아미가알앤씨콘텐츠기획제작본부장/제이콤CMPlanner/PD

안성진
성균관대학교사범대학컴퓨터교육과교수
前한국정보과학교육연합회의장
前KIST/SERI연구원

이승희
국립금오공과대학교경영학과교수
한국디지털정책학회회장
대한산업경영학회수석부회장

이웅규
백석대학교혁신융합학부교수
가상현실융합경제학회회장
前경북디지털트윈진흥협회부회장

임기흥
제주대아시아공동체연구센터특별연구원
한국산학협동연구원부원장
前한국생산성본부책임연구위원
前광주여자대학교서비스경영학과교수

정종기
(주)얼라이언스코리아대표
한국인공지능인재개발원원장
前대통령직속정책기획국정자문위원(디지털분과)
前)한국오라클비즈니스총괄대표

목차

제1부생성형AI효율적인활용방법

 제1장AI의효과적인활용을위한지혜와통찰력
  제1절서론
  제2절AI활용을위한사람의태도와역량
  제3절비판적사고와문제해결력의이해
  제4절상상력과창의성
  제5절AI시대의리더십과의사결정

 제2장AI실무설계자마인드셋과전략적프롬프트디자인
  제1절업무혁신을위한AI활용목적:단순자동화를넘어증강으로
  제2절프롬프트디자인기획:전략적접근법
  제3절분석능력활용및오류최소화프롬프트디자인표준프레임
  제4절학습및피드백을통한결과지속개선및구조화
  제5절AI의사고설계기반7가지프롬프트디자인기법

 제3장AI의확장:맞춤자동화와문서작성고도화
  제1절맞춤형AI로자동화하기
  제2절심층리서치와캔버스로문서작성고도화

 제4장AI활용을통한창의적문제해결과혁신모델링역량
  제1절AI활용을위한문제해결능력과창의력의이해
  제2절AI활용시창의성평가기준과AI의창의적능력
  제3절AI를이용한실질적문제해결기법:디자인씽킹과의결합

 제5장생성형AI지원프로그래밍활용역량
  제1절생성형AI와프로그래밍언어
  제2절파이썬과AI의통합:상호작용적접근방법
  제3절생성형AI와기초파이썬
  제4절AI활용을강화하는API와파이썬과의연동
  제5절API를활용한AI의활용사례

 제6장윤리적책임을고려한생성형AI의활용
  제1절AIGovernance프레임워크개념과원칙
  제2절신뢰가능한AI구축을위한프롬프트원칙
  제3절실제기업의윤리이슈대응사례
  제4절책임있는생성형AI의활용


제2부생성형AI로업무자동화와혁신

 제7장정보수집및가공효과극대화를위한AI
  제1절경영정보기반의의사결정
  제2절의사결정과정보의관계
  제3절생성형AI를활용한정보전략

 제8장전략기획및의사결정고도화를위한AI
  제1절전략기획과AI의역할
  제2절비즈니스기회창출을위한데이터패턴인식
  제3절데이터분석을통한패턴인식및비즈니스통찰개발
  제4절AI를활용한사업계획서작성및전략실행설계

 제9장보고서작성효율화를위한AI
  제1절보고서작성의중요성과AI의활용
  제2절보고서작성의기초
  제3절AI기반보고서작성에서의데이터분석과처리
  제4절보고서작성에활용되는생성형AI기능과유형
  제5절보고서작성을위한프롬프트디자인과적용
  제6절AI의발전과보고서작성의미래

 제10장전사적마케팅측면에서AI프롬프트디자인활용
  제1절전사적마케팅과AI활용
  제2절전사적마케팅에서생성형AI활용사례
  제3절멀티모달AI활용실습
  제4절전사적마케팅분야의프롬프트디자인
  제5절결론(종합정리)

 제11장통계및데이터분석기반과학적경영을위한AI
  제1절경영통계와빅데이터,AI기반과학적경영
  제2절데이터분석을통한인사이트도출및의사결정지원
  제3절데이터구조화및시각화기술을활용한효과적정보전달
  제4절데이터분석,통계기법에의AI활용

 제12장협업과소통을위한AI
  제1절AI를활용한내‘·‘외부협업,팀미팅및소통지원전략
  제2절메시지,이메일,통‘·‘번역을위한AI기반소통고도화사례및실습
  제3절GPT앱활용지식데이터베이스구축

 제13장교육훈련효과극대화를위한AI활용
  제1절교육훈련의필요성과변화
  제2절교육훈련효과극대화를위한기초
  제3절교육훈련효과극대화를위한AI활용
  제4절최근업데이트된AI기능을활용한교육훈련강화방안
  제5절프로세스별AI활용범위와프롬프트디자인예시
  제6절프롬프트디자인단계별접근과결과도출
  제7절교육훈련극대화를위한생성형AI활용의유의사항

 제14장공정한평가및등급부여를위한AI
  제1절AI기반평가의이해와기술동향
  제2절공정한평가를위한설계와거버넌스
  제3절AI평가프롬프트디자인
  제4절AI평가실무워크플로우

 제15장법제도와규정생성및평가자동화를위한AI
  제1절AI를통한법제도준수및리스크관리
  제2절AI를활용한법제도와규정준수
  제3절평가업무에AI활용
  제4절GPTs를활용한기업윤리가이드제작
  제5절GPTs활용개인정보보호규정작성
  제6절모니터링및평가자동화
  제7절결론및시사점


[부록]각장의실습문제관련데이터파일

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