파이썬 통계학 기초

문창권

배재대학교무역물류경영학과명예교수
건국대학교대학원경제학박사/경영지도사
저서및논문
엑셀로풀자!회귀분석(2006)
통계학기초:알기쉬운엑셀풀이(2008)
통계ㆍ엑셀2013:쉬운실무분석(2015)
엑셀2016단계별분석(2019)
One-Stop비모수데이터분석(2023)
One-Stop데이터분석실무(2023)
회귀분석실무:Excel사용단계별접근(2024)
Excel차트시각화실무(2024)
머신러닝·딥러닝실무예제풀이(2024)
상관관계와신뢰도검정실무(2024)
요인분석실무가이드(2024)
조사방법패러다임과기법(2024)

1.통계학과파이썬
1.1통계학과데이터
1.1.1통계학의개념과기본요소
1.1.1.1통계학의개념
1.1.1.2의사결정과통계적사고
1.1.1.3통계학의기본요소
1.1.1.4통계학적용의과제
1.1.2데이터
1.1.2.1데이터의개념과종류
1.1.2.2빅데이터의개념과특징
1.1.2.3데이터활용방안
1.2파이썬
1.2.1파이썬의강점과전문라이브러리
1.2.1.1파이썬의강점
1.2.1.2파이썬의전문모듈과라이브러리
1.2.1.3파이썬의통계전문라이브러리
1.2.2파이썬과관련패키지설치
1.2.2.1파이썬설치
1.2.2.2PIP인스톨
1.2.2.3ANACONDA인스톨
1.2.2.4JupyterNotebook인스톨
1.2.2.5필수라이브러리의PIP사용인스톨

2.파이썬언어및데이터프레임과기본연산
2.1파이썬언어와데이터프레임
2.1.1파이썬언어와표준데이터유형
2.1.1.1파이썬언어
2.1.1.2파이썬표준데이터유형
2.1.2파이썬의함수와리스트및문자열처리
2.1.2.1파이썬의함수
2.1.2.2파이썬데이터유형전환과주석표시
2.1.2.3리스트처리와관련함수
2.1.2.4문자열처리
2.1.2.5f-문자열사용
2.1.3데이터프레임의구조와활용
2.1.3.1데이터프레임의구조
2.1.3.2NumPy배열사용df설정과파일저장및읽기
2.1.3.3NumPy배열의편리한연산과수정
2.1.3.4데이터프레임병합
2.1.3.5분할표와피벗테이블작성
2.1.3.6교차표작성
2.2파이썬의기본연산함수
2.2.1파이썬의기초연산자와적용
2.2.1.1파이썬기초연산자
2.2.2숫자및통계관련파이썬기본함수
2.2.2.1숫자에대한파이썬기본함수
2.2.2.2math모듈함수
2.2.2.3날짜관련파이썬기본함수
2.2.2.4통계관련파이썬기본함수
2.2.2.5명령문장흐름제어

3.기술통계량및데이터시각화와도수분포작성
3.1기술통계량과데이터시각화
3.1.1기술통계량의성분과특성
3.1.1.1기술통계량의성분
3.1.1.2기술통계량의특성
3.1.2탐색적데이터분석과데이터시각화
3.1.2.1탐색적데이터분석과주요도구
3.1.2.2시각화의목적및목표
3.1.2.3차트의역할및유형과적용방식
3.1.3도수분포의원리와작성
3.1.3.1도수분포의원리
3.1.3.2도수분포의작성절차
3.2정성데이터와정량데이터도수분포작성
3.2.1정성데이터도수분포작성과차트작성
3.2.1.1정성데이터의도수분포작성
3.2.1.2정성데이터의도수분포차트작성
3.2.2정량데이터도수분포작성과차트작성
3.2.2.1정량데이터의도수분포작성
3.2.2.2정량데이터의도수분포차트작성

4.중심경향측정값과분산및모양
4.1중심경향측정값및위치측정값
4.1.1중심경향측정값의개념
4.1.1.1평균의개념
4.1.1.2최빈값,중앙값,중점치
4.1.2상대적위치측정값의개념
4.1.2.1표준점수
4.1.2.2백분위수
4.1.2.3사분위수및십분위수
4.1.3중심경향측정값과위치측정값의파이썬계산
4.2변동성측정과분포모양분석
4.2.1변동성측정값의개념과종류
4.2.1.1변동성측정값의개념
4.2.1.2범위
4.2.1.3평균편차
4.2.1.4분산과표준편차
4.2.1.5표준편차활용
4.2.2변동성측정값의파이썬계산
4.2.3분포모양측정값의개념
4.2.3.1왜도의개념
4.2.3.2첨도의개념과분포의형태
4.2.4분포모양측정값의파이썬계산
4.2.4.1왜도의Pandas및Scipy계산
4.2.4.2첨도의Pandas및Scipy계산
4.2.4.3도수분포곡선작성을통한분포모양확인

5.확률계산과분할표및베이즈정리
5.1사상과확률계산
5.1.1사상과집합
5.1.1.1실험과결과
5.1.1.2집합의개념과종류
5.1.1.3표본공간및표본점
5.1.1.4사상의개념과종류
5.1.2확률의개념과계산
5.1.2.1확률의개념
5.1.2.2확률계산의접근법
5.1.3카운팅법칙과확률계산법칙
5.1.3.1카운팅법칙
5.1.3.2확률계산법칙
5.1.4파이썬사용확률계산
5.1.4.1무작위동전던지기앞면확률계산
5.1.4.2무작위동전던지기시뮬레이션과앞면확률계산
5.1.4.3시뮬레이션의점도표작성
5.1.4.4계승및순열과조합계산
5.2조건부확률및분할표와베이즈정리
5.2.1조건부확률과결합확률
5.2.1.1조건부확률과결합확률
5.2.1.2독립사상의조건부확률과결합확률
5.2.2분할표와베이즈법칙
5.2.2.1분할표
5.2.2.2결합확률표와주변확률
5.2.2.3베이즈법칙과통시적해석
5.2.3파이썬사용분할표작성과베이즈법칙풀이
5.2.3.1파이썬사용분할표작성
5.2.3.2파이썬사용베이즈법칙풀이

6.확률변수와확률분포
6.1확률변수와확률분포및기대치
6.1.1확률변수의개념과종류
6.1.1.1확률변수의개념
6.1.1.2확률변수의종류
6.1.1.3파이썬의난수생성
6.1.2확률변수의확률분포와기대치
6.1.2.1확률분포의개념
6.1.2.2확률변수의기대치와분산
6.2이산확률분포와연속확률분포
6.2.1이산확률분포
6.2.1.1이산확률분포의개념
6.2.1.2베르누이시행과베르누이과정
6.2.1.3이항분포
6.2.1.4포아송분포
6.2.1.5초기하분포
6.2.1.6음이항분포및기하분포
6.2.2연속확률분포
6.2.2.1연속확률분포의개념
6.2.2.2균일분포
6.2.2.3지수분포
6.2.2.4정규분포
6.2.2.5중심극한정리와몬테카를로시뮬레이션

7.표본조사및표본추출과표본분포
7.1표본조사와표본추출
7.1.1지식탐구와표본조사
7.1.1.1과학적방법
7.1.1.2조사의접근법과요건
7.1.1.3표본조사의장점과수행절차
7.1.2표본추출
7.1.2.1표본추출의개념
7.1.2.2표본추출편향과표본오차
7.1.2.3확률표본추출
7.1.2.4비확률표본추출
7.2통계적추론과표본분포
7.2.1통계적추론과표본통계량
7.2.1.1통계적추론의개념
7.2.1.2표본통계량
7.2.2표본분포
7.2.2.1표본분포의개념
7.2.2.2평균의표본분포
7.2.2.3평균표본분포의기대치와표준편차
7.2.2.4표본수와표본크기의결정방법
7.2.2.5이항분포의정규근사치와연속성수정
7.2.3기타표본분포
7.2.3.1기타표본통계량표본분포
7.2.3.2t분포
7.2.3.3카이제곱분포
7.2.3.4F분포

8.추정과신뢰구간
8.1점추정과구간추정
8.1.1점추정과점추정량
8.1.1.1점추정과점추정량및점추정치
8.1.1.2추정량의요건
8.1.1.3점추정사용의문제점
8.1.2구간추정
8.1.2.1구간추정의개념과성분
8.1.2.2신뢰구간의개념과추정절차
8.2평균과점추정과구간추정
8.2.1파이썬사용모집단평균의구간추정과표본크기결정
8.2.1.1모집단평균의구간추정:모집단분산을아는경우
8.2.1.2모집단평균의구간추정:모집단분산을모르는경우
8.2.1.3모집단평균추정최소표본크기결정
8.2.1.4부트스트랩
8.2.2모집단비율및분산의구간추정
8.2.2.1모집단비율의구간추정과표본크기결정
8.2.2.2모집단분산의구간추정

9.가설검정
9.1가설검정원리
9.1.1가설검정원리
9.1.1.1가설검정의개념
9.1.1.2가설의분류
9.1.2가설검정의사결정과수행절차
9.1.2.1가설검정의의사결정
9.1.2.2가설검정의사결정의오류와기각역구분
9.1.2.3가설검정의절차
9.2표본검정
9.2.1단일표본검정
9.2.1.1일표본t-검정
9.2.1.2비율z-검정
9.2.1.3분산및표준편차의가설검정
9.2.1.4검정력과오류행렬
9.2.2두표본가설검정의원리와절차
9.2.2.1두표본가설검정의원리
9.2.2.2독립표본들의평균차이검정
9.2.2.3두종속표본평균차이검정
9.2.2.4두독립표본비율차이검정
9.2.2.5두표본분산차이검정
9.2.3두표본가설검정의파이썬예제풀이
9.2.3.1두독립표본t-검정:동일모집단분산양측검정
9.2.3.2두독립표본t-검정:다른모집단분산양측검정
9.2.3.3두독립표본t-검정:동일모집단분산우측단측검정
9.2.3.4두독립표본t-검정:동일모집단분산좌측단측검정
9.2.3.5두독립표본평균차이z-검정
9.2.3.6파이썬ztest사용두독립표본평균차이z-검정
9.2.3.7파이썬rp.ttest사용두독립표본평균차이t-검정
9.2.3.8파이썬rp.ttest사용두쌍체표본t-검정
9.2.3.9파이썬proportions_ztest사용두표본비율z-검정
9.2.3.10파이썬사용두표본분산차이F-검정

10.ANOVA
10.1실험디자인과ANOVA원리
10.1.1통계적실험과실험디자인
10.1.1.1통계적실험
10.1.1.2실험디자인
10.1.2ANOVA원리및종류
10.1.2.1ANOVA의원리
10.1.2.2ANOVA의종류
10.2일원ANOVA
10.2.1일원ANOVA의개념과수행절차
10.2.1.1일원ANOVA의개념과특징
10.2.1.2일원분산분석의수행절차
10.2.2일원분산분석파이썬풀이
10.2.2.1일원분산분석파이썬풀이방법
10.2.2.2표본크기가다른데이터들의평균비교
10.2.2.3표본크기가같은데이터들의평균비교
10.2.2.4범주별데이터분할과평균비교
10.3이원ANOVA
10.3.1비반복이원분산분석원리와수행방식
10.3.1.1이원분산분석의원리<