생성형 AI 산업별 활용 트렌드 : 기술에서 비즈니스로 - 좋은 습관 시리즈 44

이호수

저자:이호수
AI기술과비즈니스에깊은지식과경험을가진저자는IBM,삼성전자,SK텔레콤등에서근무하며AI를포함한컴퓨팅기술과파괴적혁신의비즈니스모델의결합으로경쟁력있는시장가치창출에큰기여를했다.서울대학교공대와KAIST에서전자공학을,미국노스웨스턴대학에서인공지능연구로박사학위를받았다.
1985년부터2005년까지뉴욕IBM왓슨연구소에서AI및지식기반시스템,공급망관리문제및최적화분야연구를수행했다.IBM글로벌팀과는미국,유럽,일본,한국등여러나라의기업이갖고있는문제를해결하는이노베이션컨설팅을담당했다.2006년부터는삼성전자에서소프트웨어센터와미디어솔루션센터장(부사장)을역임하면서다양한서비스플랫폼개발,삼성갤럭시폰과태블릿등에탑재되는소프트웨어,전세계콘텐츠&서비스사업을이끌었다.2016년부터는SK텔레콤ICT총괄사장,SKC&C사장등을역임했다.
최근에는AI분야저서집필과강연,컨설팅활동으로인공지능관련전문지식을전문가및대중들에게공유하는일을하고있다.한국공학한림원회원으로활동했으며,저서로는넷플릭스의파괴적혁신과성공요인을담은〈넷플릭스인사이트〉(2020),여러기업의AI전략을소개한〈비즈니스전략을위한AI인사이트〉(2022)가있다.그외수필집〈일상에서만난신앙〉(2024)도출간했다.

1부.생성형AI도입전략

프롬프트엔지니어링|API통합|플러그인이용|파인튜닝|자체모델개발|하이브리드접근법|AI플랫폼활용|노코드/로우코드플랫폼이용

2부.직무별생성형AI활용사례

1.인사채용

구인광고생성|지원자적합성분석|인터뷰및시뮬레이션지원|성과와혁신
적용사례-SAP|유니레버

2.마케팅과광고

다양한광고카피생성|역동적인영상광고콘텐츠제작|개인화된랜딩페이지및이메일|챗봇및가상비서|성과와혁신
적용사례-코카콜라|나이키|현대자동차

3.디자인과제조

생성형디자인|제조결함분석및신속대응|예측유지보수|생산공정최적화|성과와혁신
적용사례-에어버스|US스틸|지멘스|나이키|매터포트

3부.산업별생성형AI활용사례

4.금융

금융정보검색및분석|고객맞춤형금융추천|고도화된챗봇기능|사기거래탐지|규제변경에따른코드수정도움|성과와혁신
적용사례-미래에셋증권|두나무|모건스탠리|켄쇼테크놀로지스

5.의료및바이오제약

신약개발|개인맞춤의료|임상진단에도움제공|합성의료데이터생성|임상문서작성자동화|성과와혁신
적용사례-아마존|엔비디아|모더나

6.법률

법률업무혁신을견인하는생성형AI|소송분야|거래·계약분야|성과와혁신
적용사례-웨스트로|렉시스넥시스|리걸온테크놀로지|루미넌스|인텔리콘연구소,로앤굿,로앤컴퍼니

7.자동차

챗GPT와내비게이션의통합|챗GPT와운전자보조시스템의통합|실시간교통상황제공|성과와혁신
적용사례-폭스바겐|BMW|소니혼다모빌리티

8.유통(쇼핑)

개인화마케팅|고객경험개선|수요예측과물류비용감소|성과와혁신
적용사례-스티치픽스|웨이페어|까르푸

9.엔터테인먼트와게임

창의적스토리라인과콘텐츠생성|자동게임만들기와개발프로세스향상|NPC캐릭터의기능강화|테스트·디버깅간소화|성과와혁신
적용사례-넷플릭스|픽사|에픽게임즈|야하하스튜디오|음악“베토벤심포니X(10)”|영화“원모어펌킨”|게임“마인크래프트”

10.교육

생성형AI에의한교육혁신|맞춤형학습제공|가상교사및튜터|코스디자인및콘텐츠생성|효율적인학습관리|성과와혁신
적용사례-듀오링고|칸미고

11.출판

생성형AI기술을출판에이용|작가들의챗GPT사용자경험|성과와혁신
적용사례-스프링거네이처|포브스|히든브레인연구소

12.뷰티

AI와증강현실의결합을통한가상체험|성과와혁신
적용사례-모디페이스|로레알

4부.해결해야할문제와다가올미래

13.직면한문제들

콘텐츠저작권|편향성과공정성|품질과창의성저하|개인정보보호|효율적자원관리와지속가능성|노동시장의변화

14.생성형AI활용가이드라인

생성형AI도구에익숙해진다|구성원의역할과책임을명확히한다|문제를정확하게정의한다|환각문제를해결한다

15.미래전망

LLM의진화는현재진행형|준대형언어모델(sLLM)의등장|온디바이스AI와sLLM결합

좋은습관연구소가제안하는44번째습관은생성형AI를사업에활용하는습관입니다.생성형AI가뜨거운열풍을타고우리곁으로다가왔습니다.이미많은기업들이생성형AI를우리업에어떻게접목할지,그러려면무엇을해야하는지고민하고있습니다.

1부.생성형AI도입전략

1부에서는생성형AI를도입하기위해서기업이무엇부터고민해야하며,도입방법론에는어떤것이있는지소개합니다.프롬프트엔지니어링,API통합,플러그인이용,AI플랫폼이용,노코드/로우코드플랫폼이용등여러방법을제시하고각각의장단점이무엇인지소개합니다.고객정보보안으로외부클라우드에데이터를업로드할수없는기업인지,생산성향상을위한창의적도구의쓰임새가더많은곳인지,범용지식이바탕이된거대언어모델이적당한곳인지,그렇지않고특화된분야의소형규모의언어모델이적당한지등을확인합니다.이런식으로기업입장에서는자신의사정에맞춰어떤방식의생성형AI도입전략이가장유리한지를판단합니다.

2부.직무별생성형AI활용사례

실제생성형AI가각직무(인사,재무,기획,마케팅,개발,디자인,제조등)에서어떻게활용되는지다양한사례를소개합니다.예를들어,인재채용과정에서수많은이력서의검토와면접과정을AI를이용해진행하고,소수인력으로전세계지원자를상대하며인사평가하는기업사례를설명합니다.이런방식의장점은사람의개입을최소화하기때문에채용부정이나오류등을없앨수있습니다.그외개인맞춤형광고를제작한다거나,스마트팩토리운영을통해서관리비용을최소화하는방안을생성형AI를이용해찾는사례도소개합니다.

3부.산업별생성형AI활용사례

3부에서는본격적으로산업별생성형AI활용사례를알려줍니다.금융,의료및바이오,법률,자동차,유통,엔터테인먼트와게임,교육,출판,뷰티등으로나누고분야별로대표기업들이어떤식으로생성형AI를이용해비즈니스목표를달성하는지알려줍니다.광고카피를뽑고,애니메이션이나게임의스토리를짜고,음악을만드는등의창조적활동을돕기도하며,여러업무지식이포함된데이터나문서에서간단한질문만으로원하는정보를얻을수도있습니다.챗봇을활용해24시간고객응대를하는것은이미전산업에서보편적으로사용하고있으며,의료나법률같은전문문서를작성하고검토하는일에도생성형AI가활용됩니다.이외에도실제와구분이불가능할정도의어떤데이터를생성해서이를활용해여러가지가상시뮬레이션을해본다거나,이상징후가나타나는데이터를찾아내는등여러상황에서생성형AI가활용됩니다.실제너무나도다양하게활용되고있어서,챗GPT나미드저니정도로만생각해서는절대각산업에서현재일어나고있는생성형AI의트렌드를따라잡을수없습니다.이책을통해서각산업의선두기업들이생성형AI를이용해어떤비즈니스를벌이고있는지,어떻게수익화에성공해가고있는지살펴보는것이중요합니다.

4부.해결해야할문제와다가올미래

책은마냥생성형AI를찬양하지는않습니다.4부에서는생성형AI의문제점과도전과제를알아봅니다.저작권의문제와편향성의문제를설명하고개인정보보호의문제를설명합니다.그리고과다한에너지사용문제와이를피해갈방법이있는지도고민해봅니다.무엇보다기업이어떤점에유의해야하는지,CEO와CTO는어떤역할을해야하고,사업부서와개발부서등은어떤이해관계를갖고서각자의역할에충실해야하는지설명합니다.마지막으로생성형AI의미래는어떻게될것이며,초거대언어모델에서준대형언어모델로바뀌는트렌드,클라우드가아닌온디바이스에서가동되는생성형AI의필요성과가능성도살펴봅니다.

정리하면

현재우리가웹으로접속해서프롬프트라는방식으로어떤것을요청해서산출물을만드는방식만이생성형AI의전부가아님을독자들은꼭기억해야합니다.이책을통해서생성형AI의다양한활용트렌드를확인하고,우리회사(업)에적용가능한생성형AI는어떤형태를띠어야하는지아이디어를얻었으면합니다.