AX 100배의 법칙 (나와 조직의 능력을 100배 높이는 AI 경영의 실제)

황재선

저자:황재선
디지털트랜스포메이션의오랜경험을보유하고,AI트랜스포메이션을직접실행하고있는현장전문가.현재SK디스커버리DXLab(부사장)및SK바이오사이언스디지털혁신실(부사장)을맡아B2B기업의AI트랜스포메이션을위한실행을진두지휘하고있다.AI,빅데이터,클라우드등기술플랫폼의기업적용부터운영효율화를통한비용절감,비즈니스모델혁신,구성원들의AI리터러시및역량강화까지AI전환에필요한다양한프로젝트를담당하고있다.그전에는LG전자DXT(디지털트랜스포메이션기술)센터클라우드PMO/실장을역임하며DX기반신사업(B2C중심IoT분야)과전사데이터레이크구축,데이터거버넌스조직을리드하였다.
고려대학교소프트웨어공학석사및AaltoUniversity(핀란드,헬싱키)에서MBA를취득하였고,한국콘텐츠진흥원뉴미디어창업스쿨책임교수,소프트뱅크미디어랩책임연구원,마이크로소프트글로벌MVP로도활동했다.IT개발자와서비스기획자로도다양한경험을쌓았으며직접기획한스마트파머(SmartFarmer)서비스로장관상을,챗봇서비스로는CESAward를수상하기도했다.그외여러권의IT비즈니스,기술및프로그래밍서적을집필/번역했다.

시작.DX를넘어,AX시대로

★1부.AI트랜스포메이션-개념과시대적배경

1.DX와AX의차이

--1)DX가가져온혁신과한계
--2)생성형AI가불러온패러다임전환
--3)생성형AI의구체적활용사례
--4)AX가의미하는것

2.인공지능발전5단계(오픈AI전망)

--1)챗봇(Chatbot)-Q&A수준의기본대화
--2)추론자(Reasoner)-멀티모달·추론강화
--3)에이전트(Agent)-스스로판단하고결정
--4)혁신가(Innovator)-고급도메인전문성
--5)AG(IOrganization)-인간과AI의융합시대

★2부.AI트랜스포메이션-실행전략과로드맵

개요.AX실행5단계전략

1단계(초기)-생성형AI

--1)생성형AI개념
--2)생성형AI활용
--3)성과와주의점

2단계(중기)-RAG·지능형RPA도입

--1)RAG개념과활용
--2)지능형RPA개념과활용

3단계(중기)-머신러닝·딥러닝AI와생성형AI의결합

--1)AI모델간의결합이중요한이유
--2)비즈니스임팩트

4단계(후기)-AI에이전트

--1)AI에이전트란무엇인가
--2)업무혁신시나리오
--3)위험과관리방법
--4)새로운기회

5단계(고도화)-신규BM,버티컬LLM과SML의등장

--1)BM전환
--2)버티컬LLM과SLM

★3부.AI트랜스포메이션-조직운영과인재선발

1.AX준비를위한조직·인프라·문화점검

--1)AI준비도
--2)데이터와IT인프라
--3)AI팀과인재확보
--4)문화와거버넌스
--5)DX에서AX로
--6)현재상태점검하기
--7)단계별구현사례

2.왜CEO가더중요해졌나

--1)AX성공의70%는CEO에좌우
--2)CEO에게필요한AI리터러시(기본소양)
--3)파워·정치이슈를통제하는법

3.AX성공KPI와ROI측정

--1)KPI와AI혁신의정렬
--2)재무적·비재무적성과지표
--3)프로젝트성과측정
--4)단기·중기·장기로성과측정
--5)성공사례와실패사례

4.AI팀과거버넌스

--1)AI팀의필요성
--2)기존IT조직과의협력
--3)데이터사용거버넌스

5.인재전략과교육

--1)AI전문인력의수혈
--2)프롬프트엔지니어링
--3)AI매니저·오퍼레이터
--4)성과평가·보상체계

6.변화관리와조직문화혁신

--1)작은PoC로신뢰구축
--2)대시보드기반의보고로문서최소화
--3)성공스토리,우수사례포상
--4)AI해커톤,아이디어톤
--5)실패관용문화
--6)사람+AI협업조직문화

★4부.AI트랜스포메이션-유형별·산업별사례와미래전망

1.AX유형별적용사례

--1)생성(문서,메일,보고서등)
--2)요약(회의록작성등)
--3)언어번역
--4)문법및맞춤법교정
--5)RAG및사내챗봇
--6)지능형RPA(외부데이터자동수집·정리)
--7)차트만들기(Text-to-SQL)
--8)코딩
--9)예측및시뮬레이션
--10)AI검색및딥리서치
--11)PC기반AI에이전트
--12)OCR등이미지분석(이미지이해와생성)
--13)콜센터등음성분석(음성이해와생성)
--14)CCTV영상분석(영상이해와분석)
--15)버티컬LLM(도메인특화AI)
--16)아이디어및브레인스토밍

2.AX산업별적용사례

--1)제조·물류
--2)금융·보험
--3)리테일·유통
--4)의료및헬스케어
--5)에너지산업
--6)건설
--7)운송·물류
--8)호텔·외식
--9)공공·교육
--10)1인기업

맺음.AI에이전트시대와그이후
부록.AX에성공한스타트업(기업)
부록.AX를위한솔루션·서비스추천

-빌게이츠“AI에이전트는컴퓨팅의미래”(GatesNotes,2023)
-사티아나델라“모든상호작용이에이전트를통해이루어질것”(MicrosoftBuild2025)
-순다르피차이“AI에이전트는더개인화되고지능적인경험을제공”(GoogleI/O2025)
-일론머스크“궁극적으로우리는범용AI에이전트를향해나아가고있다”(205년3월인터뷰)
-마크저커버그“메타버스내에서AI에이전트는다양한활동을수행하고,사람들과상호작용하며,새로운경험을탐색하는핵심적인역할을할것이다”(MetaConnect2024)

좋은습관연구소가제안하는53번째좋은습관은기업의AI활용습관입니다.우리는앞서『디지털트랜스포메이션,조직의습관을바꾸는일』이라는책을통해서많은경영자들에게큰영감을주었습니다.이제이메시지는“AI트랜스포메이션은조직의습관을바꾸는일”로다시정의되고있습니다.

AI기술은기업경영에많은변화를주고있습니다.특히생성형AI의등장은IT관련부서나회사차원의큰프로젝트라는관점을벗어나AI를개인의이슈로확대시켰습니다.이책역시도AI에이전트시대를전망하며개인과이들의공존을말합니다.

책은이러한변화를총5단계로접근할것을제시하고있습니다.

●1단계는생성형AI의활용입니다.이미생활속에서그리고업무에도적극적으로생성형AI를활용하는만큼추가적인설명은필요없을듯합니다.

●2단계는RAG(Retrieval-AugmentedGeneration;검색증강생성)의사용입니다.RAG는생성형AI모델에사내DB나문서검색결과를실시간으로제공함으로써AI가더풍부하고정확한정보를근거로답변을생성하도록하는방식을말합니다.현재의생성형AI는웹에공개된데이터나사전에학습한텍스트를바탕으로하지만,실제회사에서중요하게다뤄야할정보의상당수는비공개DB나내부파일로존재하기마련입니다.RAG는바로그지점에서내부검색과생성형AI의결합으로기업맞춤형AI를구현합니다.그리고또다른중요요소로지능형RPA(RoboticProcessAutomation;로보틱프로세스자동화)를활용하여단순반복적인업무를자동으로처리하는것도2단계에서의일입니다.과거에도RPA가있었지만,AX단계에서는생성형AI와결합해자동화율을더욱높여줍니다.

●3단계는기업내이미구축된머신러닝·딥러닝기반의분석형AI와생성형AI의결합입니다.과거의AI는데이터사이언티스트같은데이터전문가만이사용하고해석할수있다는한계가있었습니다.하지만생성형AI와결합되면서부터는비전문가인나도자유롭게활용할수있습니다.더이상관련부서에분석을요청할필요없이내가직접들여다보고체크할수있는자율성을얻게됩니다.

●4단계는AI에이전트의등장입니다.AI에이전트란인간의지시나요구를받아서움직이는것이아니라AI가스스로목표를설정하거나사용자가던진목표를인식한뒤여러서브태스크를분해해직접실행하는개념입니다.AI활용의최종단계라할수있으며100배의법칙을넘어100명의역할을할수있는AI입니다.무인(無人)상태에서의사결정과작업을수행하는시나리오가가능해집니다.

●5단계는1단계에서4단계를거쳐만들어진AI모델,즉도메인(특정산업)에특화된LLM과SLM을새로운BM으로판매하는것입니다.우리기업에특화된AI모델을다른기업에솔루션처럼판매하는것입니다.이는일반제조기업이테크기업으로전환하는효과를발휘합니다.

이상이이책에서말하는AX5단계입니다.각단계가빠른시기에현실화되기는어려울수있지만,마냥먼미래의일도아닙니다.생성형AI의출현으로바뀐비즈니스환경을생각한다면,생각이상으로빨라질수도있습니다.

각단계를가기위해어떤자원이필요하고,유의해야할점은무엇이며,조직은어떤준비를해야하며,무엇보다개인은앞으로어떤역할로자신을포지셔닝해야하고자기계발해야하는지이책으로확인해보았으면합니다.