AI(인공지능) 경영론

AI(인공지능) 경영론

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Description
2016년 구글 딥마인드사가 개발한 알파고를 시작으로 인공지능이 일반인에게 친근해졌다. 2022년 11월 오픈AI가 공개한 챗GPT는 전 세계 사람들에게 AI를 일상생활뿐만 아니라 대부분의 비즈니스에 활용해야 한다는 새로운 의식변화 패러다임을 전달하고 있다. AI 폰, AI PC, AI 검색, AI 비서, AI 화가 등이 현실화됨에 따라, 글로벌 산업경제 패러다임을 바꿀 게임체인저로 부상한 AI를 마주하게 된 것이다.
저자

김용환,임희정

(金容煥,YonghwanKim)교수
김용환교수는경희대학교일반대학원경제학박사를취득하고,한국과학기술연구원(KIST)에서연구정책실장과한러과학기술협력센터소장등으로20여년동안활동하였다.특히2000년한국기술벤처재단(구홍릉벤처밸리)을설립하고,사무총장으로파견근무하였다.
현재는차의과학대학교데이터경영학과교수로재직중이며,산학협력단단장/연구처처장/평생교육원원장/차의과학대학교빅데이터-인공지능연구소소장등으로활동하고있다.
또한산·학·연·관에서다양하게활동하였다.서울시산하DMC산학진흥재단상임이사/국무조정실정책평가위원회전문위원/대통령산하국가균형발전위원회평가위원/대통령산하수도권광역경제권발전위원회광역위원/서울특별시디지털미디어시티(DMC)실무위원회위원/서울시산학연정책위원회위원/서울시희망경제위원회산업경제분과위원장/사단법인국제지역학회회장/사단법인소비자와함께공유경제위원장/사단법인서울평양학회회장/사단법인대학연구윤리협의회부회장·학술위원장/사단법인경기도산학협력단장협의회이사/재단법인한국과학기술지주사외이사/연구재단PM연구윤리위원/CCC사외이사/한국컨설팅산업협회운영위원/KIST연우회이사등으로활동하고하고있다.
주요연구학술활동으로〈AI(인공지능)시대의데이터경제학〉,〈빅데이터분석〉,〈포스트휴먼과융합〉,〈기술혁신〉,〈홍릉벤처밸리〉,〈동북아시대의코리아벤처밸리〉,〈기술혁신의산업경제발전론〉,〈연구윤리포럼〉,〈연구부정의심행위조사·검정보고서작성매뉴얼〉등의단행본및보고서100여권과“AStudyontheTrendofEmploymentEffectandEmploymentPolicyintheDigitalBio-healthcareIndustry”(2021)을비롯한논문등발표자료200여건이상의학술활동을하고있다.
현재,4차산업혁명과AI경영/디지털경제와디지털트렌드분석/디지털기업사례분석과비즈니스모델/빅데이터와데이터비즈니스혁신/디지털헬스케어와AI헬스케어경영/국내외주요혁신기업컨설팅,특히중소기업의해외시장진출과공동R&D기획및협력/창업과기술사업화및글로벌기술협력/연구윤리등에집중해서연구중이다.

목차

제1장인공지능과경영
1.1인공지능개념과운영원리
1.1.1인공지능의개념
1.1.1.1인공지능의지식과인식의혁신
1.1.1.2인공지능의예측과탐지및창작의혁신
1.1.1.3인공지능과자동화의혁신
1.1.1.4데이터와학습기반인공지능
1.1.1.5머신러닝과인공신경망
1.1.1.6빅데이터와딥러닝
1.1.1.7머신러닝과딥러닝의차이점
1.1.2인공지능운영원리:알고리즘
1.1.2.1인공지능의기술혁신CNN모델
1.1.2.2인공지능의기술혁신RNN모델
1.1.2.3인공지능의기술혁신GAN모델
1.1.3인공지능기술사업화와발전단계
1.1.3.1[단계1]단순제어프로그램중심AI
1.1.3.2[단계2]대응패턴이매우많은프로그램중심AI
1.1.3.3[단계3]대응패턴을자동으로학습하는프로그램중심AI
1.1.3.4[단계4]대응패턴사용하는데이터의학습방법과다양한데이터특징도스스로학습하는프로그램중심AI
1.1.3.5[단계5]범용인공지능
1.2인공지능경영론기초
1.2.1인공지능경영학의개요
1.2.1.1디지털경제와인공지능
1.2.1.2경영학과기술경영학및인공지능경영학의관계
1.2.1.3인공지능경영학
1.2.2인공지능기반비즈니스전략
1.2.2.1데이터와인공지능비즈니스전략
1.2.2.2MIS비즈니스의인공지능활용
1.2.2.3SCM비즈니스의인공지능활용
1.2.2.4ERP비즈니스의인공지능활용
1.2.2.5CRM비즈니스의인공지능활용
1.2.2.6혁신기업의인공지능비즈니스전략
1.2.2.7비즈니스모델캔버스
1.2.2.8인공지능비즈니스모델의현실적한계와이슈
1.2.3인공지능시장경제발전트렌드
1.2.3.1인공지능시장의분류체계
1.2.3.2인공지능산업의SWOT분석
1.2.3.3인공지능시장발전
1.3인공지능연구개발과발전방향
1.3.1인공지능연구개발과발전
1.3.2주요국가들의인공지능연구개발과지원현황
1.3.3인공지능윤리와현실적이슈들
1.3.3.1EU집행위원회‘AI윤리가이드라인’
1.3.3.2유럽위원회‘7가지윤리가이드라인’
1.3.3.3디지털서비스법(DSA),디지털시장법(DMA),인공지능법(AIA)
1.3.3.4대한민국‘주요인공지능윤리가이드라인’
1.3.3.5인공지능대중화의역설
1.4초거대(Hyperscale)AI
1.4.1대규모언어모델(LLM)과초거대AI성능과주요특징
1.4.2챗GPT로초거대AI기술상용화가속화
1.5오픈AI의GPT와챗GPT
1.5.1초거대AI모델GPT
1.5.2챗GPT모델
1.5.2.1개요
1.5.2.2챗GPT의다양한활용가능성

2장인공지능과경영혁신
2.14차산업혁명과AI시장변화
2.1.1인공지능혁신과시장확대및비즈니스트렌드
2.1.2생성형AI혁신과인공지능시장및비즈니스의변화트렌드
2.1.3대한민국인공지능시장과비즈니스변화트렌드
2.1.4인공지능기술혁신트렌드
2.2AI시대의컴퓨팅통찰력과빅데이터혁신
2.2.1인공지능의컴퓨팅통찰력향상
2.2.2데이터와인공지능분석을통한인지적통찰력획득
2.2.3폭발하는빅데이터와AI혁신모델
2.3AI를통한업무자동화와마케팅혁신
2.3.1인공지능과비즈니스효율화
2.3.2인공지능과RPA혁신
2.3.3금융산업과인공지능혁신
2.3.4생성형AI와마케팅혁신
2.3.5생성형AI모델인챗GPT의기업활용사례
2.4인공지능비즈니스혁신과고객과의관계변화:‘AIaaS’를중심으로
2.4.1디지털시대의비즈니스혁신과고객의관계변화
2.4.2인공지능비즈니스와CRM변화

3장빅데이터기반AI비즈니스모델과경영전략사례
3.1AI가적용된비즈니스혁신모델
3.1.1CRM비즈니스와AI모델
3.1.2챗봇비즈니스와AI모델
3.1.3디지털헬스케어비즈니스와AI모델
3.1.4차세대AI로봇모델
3.1.5빅데이터기반AI비즈니스모델
3.2AI경영전략사례
3.2.1빅데이터기반AI비즈니스모델과운영전략(OperationsStrategy)
3.2.1.1RPA(로봇프로세스자동화)비즈니스
3.2.1.2프로세스마이닝비즈니스
3.2.1.3예측모델을통한비즈니스
3.2.1.4수요예측을통한재고량,공급망최적화비즈니스
3.2.1.5자동셀프구매비즈니스
3.2.1.6자동인보이스발행비즈니스
3.2.2빅데이터기반AI비즈니스모델과마케팅전략(MarketingStrategy)
3.2.2.1마케팅분석비즈니스
3.2.2.2개인화마케팅비즈니스
3.2.2.3컨텍스트맞춤형마케팅비즈니스
3.2.3빅데이터기반AI비즈니스모델과영업전략(SalesStrategy)
3.2.3.1영업전략과물류혁신비즈니스
3.2.3.2유효리드식별비즈니스
3.2.3.3판매데이터자동입력및분석비즈니스
3.2.3.4영업챗봇비즈니스
3.2.3.5AI에이전트코칭비즈니스
3.2.4빅데이터기반AI비즈니스모델과서비스전략(ServiceStrategy)
3.2.4.1지능형통화라우팅비즈니스
3.2.4.2음성인증비즈니스
3.2.4.3고객서비스챗봇비즈니스
3.2.4.4설문조사후분석비즈니스
3.2.5데이터관련빅데이터기반AI비즈니스모델과경영전략
3.2.5.1빅데이터기반인공지능비즈니스와데이터시각화비즈니스
3.2.5.2데이터관리및전처리비즈니스
3.2.5.3합성데이터비즈니스
3.2.6인사관련빅데이터기반AI비즈니스모델과경영전략
3.2.6.1고용과성과관리비즈니스
3.2.6.2인적자원비즈니스
3.2.6.3인공지능비서비즈니스
3.2.7헬스케어관련빅데이터기반AI비즈니스모델과경영전략
3.2.7.1환자데이터분석비즈니스
3.2.7.2서비스제공의우선순위판단비즈니스
3.2.7.3조기진단및처방비즈니스
3.2.7.4의료시장분석과마케팅비즈니스
3.2.7.5의료챗봇비즈니스
3.2.8금융관련빅데이터기반AI비즈니스모델과경영전략
3.2.8.1범죄탐지비즈니스
3.2.8.2보험,인슈어테크비즈니스
3.2.8.3신용대출심사비즈니스
3.2.8.4인공지능금융어드바이저비즈니스
부록:인공지능관련주요용어들

출판사 서평

2016년구글딥마인드사가개발한알파고를시작으로인공지능이일반인에게친근해졌다.2022년11월오픈AI가공개한챗GPT는전세계사람들에게AI를일상생활뿐만아니라대부분의비즈니스에활용해야한다는새로운의식변화패러다임을전달하고있다.AI폰,AIPC,AI검색,AI비서,AI화가등이현실화됨에따라,글로벌산업경제패러다임을바꿀게임체인저로부상한AI를마주하게된것이다.글로벌저성장탈피와미래먹거리창출전략도구및새로운부가가치생태계로AI비즈니스와서비스가성장할것이다.따라서인간처럼인지및이해력을갖고대화하고,인간처럼활동하는로봇과인간을지원하는지능형로봇과다양한디바이스를만나는‘새로운AI시대(aNewAIEra)’로진입하고있다.조만간기계가아닌인간의윤리와공감및인지력을갖는인공지능과AI휴머노이드등이구현될가능성이높아지고있다.
이러한새로운변화트렌드환경에대응하는〈AI(인공지능)경영론(ManagementofAI)〉은3개의주요학문과새롭게연계발전하는융합학문체계이며,빅데이터와AI가창출하는미래비즈니스변화트렌드와상황을준비하는경영전략이며또한미래투자지침서라는내용과의미를포함하고있다.첫째,빅데이터와디지털트랜스포메이션을중심으로하는디지털경제학은4차산업혁명의발전패러다임이며학문체계다.둘째,경영학은새로운기업의성장과발전을위한이론과경영전략및비즈니스모델사례등의학문체계를제공하고있다.셋째,기술경영론은새로운기술진보와다양한기술혁신으로성장하는기술경영전략과비즈니스모델및혁신기업사례를제공하는이론과학문체계이다.이들3가지학문체계는AI기술혁신및대변화에서발생하는AI경영전략과AI비즈니스모델의이론과사례를설명하는AI중심의새로운융합학문체계인〈AI(인공지능)경영론(ManagementofAI)〉으로발전하고있다.
한국과학기술연구원(KIST)과한국기술벤처재단에서기초기술및딥테크등첨단기술의발전과경제및경영발전을수십년연구한차의과학대학교산학협력단장/연구처장/빅데이터AI연구소소장김용환교수와현대경제연구원과경기도일자리재단수석연구위원임희정박사가대한민국최초로AI중심의새로운융합학문체계인〈AI(인공지능)경영론(ManagementofAI)〉을체계적으로설명하고있다.국내외다양한생성형AI혁신사례와AI경영및비즈니스모델,AI윤리및ESG등을구체적인사례등으로쉽게설명하였다.따라서AI를처음접하는초심자와AI비즈니스를운영하는현장실무자들을위한경영전략지침서가될것이고,구체적이고다양한AI경영전략과비즈니스모델은대학원생및CEO들에게필수적인미래전략참고서가될것이다.
급속한디지털혁신을통해,디지털전환(DigitalTransformation:DX)과인공지능전환(AITransformation:AX)이가속화되면서인공지능경제와시장및비즈니스트렌드가다양하게변화하고있다.미래를준비하고새로운대응솔루션및역량을보유하기위해노력하는대학생과대학원생등산업전문가들뿐만아니라일반인및비즈니스관계자를위하여〈AI(인공지능)경영론〉을출판하였다.기존의디지털경제시대경영학과기술경영에서AI혁신으로변화하고새롭게창출되는융복합가치생태계와비즈니스전략및서비스사례를중심으로내용을체계적으로구성하였다.
〈AI(인공지능)경영론〉의주요내용체계는총3장으로구성하였다.대학교학부나일반직장인들은‘1장인공지능과경영’을중심으로학습하고,대학원학생과비즈니스관계자들및CEO들의경우‘2장인공지능과경영혁신’과‘3장빅데이터기반AI비즈니스모델과경영전략사례’를중심으로학습하기를추천한다.
1장은인공지능개념과운영원리,인공지능경영론기초,인공지능연구개발과발전트렌드,초거대AI와오픈AI의GPT및챗GPT등을주요내용으로구성하고있다.첫째,인공지능기술의사업화발전단계를구체적인사례와함께설명하였다.둘째,인공지능경영학과디지털경제학및기술경영학의주요특징과관계를설명하였다.구체적으로인공지능비즈니스전략으로MIS,SCM,ERP,CRM비즈니스의원리와주요사례를중심으로설명하였다.셋째,주요혁신기업의비즈니스모델캔버스분석사례와인공지능시장발전트렌드및인공지능윤리등을설명하였다.마지막으로대규모언어모델(LLM)과초거대AI의주요특징과오픈AI의GPT및챗GPT등을중심으로설명하였다.
2장은4차산업혁명과AI시장변화트렌드,AI시대의컴퓨팅통찰력과빅데이터혁신,AI를통한업무의자동화와마케팅혁신,인공지능비즈니스혁신과고객과의관계변화,즉AIaaS사례등을주요내용으로구성하고있다.첫째,4차산업혁명시대의인공지능기술혁신및인공지능혁신전략과생성형AI혁신전략및국내외비즈니스변화트렌드를설명하였다.둘째,AI시대의비즈니스인사이트와경영혁신전략과사례를설명하였다.셋째,AI시대의컴퓨팅통찰력과빅데이터혁신전략과사례로비즈니스효율화와사례를설명하였다.구체적으로RPA혁신전략과금융AI혁신전략,생성형AI의마케팅혁신전략등을설명하였다.넷째,인공지능비즈니스혁신과고객과의관계변화,즉AIaaS전략과사례를설명하였다.
3장은AI가적용된비즈니스혁신모델과AI경영전략사례등을주요내용으로구성하고있다.첫째,비즈니스현장에서직접사용되고활용가능성이높은AI비즈니스혁신모델을설명하였다.구체적으로CRM과챗봇의AI모델,디지털헬스케어관련AI모델,AI로봇모델,빅데이터기반AI모델등을설명하였다.둘째,데이터기반AI경영전략과서비스를설명하였다.구체적으로AI운영전략과서비스,AI마케팅전략과서비스,AI영업전략과서비스,AI데이터전략과서비스,AI인적자원전략과서비스,AI헬스케어전략과서비스,AI금융전략과서비스등을설명하였다.
마지막으로부록에서AI기술체계와관련한용어를간략하게정리하여활용하도록하였다.
디지털혁신으로인공지능기술과시장은급속히변화고있어,글로벌시장조사기관인맥킨지(McKinsey),가트너(Gartner),인터내셔날데이터코퍼레이션(IDC),마켓앤마켓(MarketsandMarkets)등국내외주요전문기관과주요언론매체및기업들의공개자료를참고하였다.또한주요국가의인공지능정책과전략은미국의‘국가인공지능전략(NationalArtificialIntelligenceStrategy)’,유럽연합의‘유럽인공지능전략(EuropeanArtificialIntelligenceStrategy)’,대한민국의‘인공지능2.0로드맵’,일본의‘AI혁신전략2025’,중국의‘차세대인공지능발전계획’등의자료들과국내외주요산전문기관과주요언론매체및기업들의자료등다양한내용을참고하였다.