2025 ADsP 모든 것: ADsP 21일 합격

2025 ADsP 모든 것: ADsP 21일 합격

$31.29
Description
최신 출제경향을 철저히 분석하여 반영한 2025년 〈ADsP 데이터분석 준전문가〉 수험서다. 이 책은 시행처인 한국데이터산업진흥원에서 공개한 출제기준을 바탕으로 집필하였으며 기출문제에서 뽑아낸 연습문제 230 문제와 기출문제 550문제(최신 11회분)를 수록하고, 정답이 이해되는 명쾌한 문제해설을 실었다. 변형된 출제문제에도 대응할 수 있도록 핵심개념을 정확하게 ,비전공자라도 쉽게 이해할 수 있게 풀어 썼다. 특히, 수험생들이 어려워하는 기초통계 및 머신러닝 알고리즘을 쉽게 풀어 썼다.
저자

최우슬

기업전사자원관리시스템(ERP,SAP)개발,컨설팅,프로젝트관리업무를시작으로e-Commerce분야의빅데이터,인공지능서비스구축및R&D업무를수행하면서데이터과학실무경력을쌓고있다.또한IT전문가인정보처리기술사로국가직무능력표준(NCS)인공지능플랫폼구축저술,인공지능모델링평가위원을역임하였으며IITP(정보통신기획평가원)/NIPA(정보통신산업진흥원)/TTA(한국정보통신기술협회)등의기관에서SW정책및과제평가위원,자문위원으로활동하며ICT전문가로서기술발전에기여하고있다.현재아이리포교육센터,TTA,한국능률협회등에서소프트웨어공학,프로젝트관리,빅데이터와인공지능,머신러닝,통계학,디지털뉴딜등의IT기술전반의트렌드분야에대한전문강사로활동하고있다.IT전문가양성을위한교육은필자가가장중요하게여기는가치다.

목차

[1과목]데이터이해
__Chapter1데이터의이해
____1.1데이터와정보
______1.1.1데이터의정의와특성
______1.1.2데이터와정보
______1.1.3데이터기반의지식경영
____1.2데이터베이스의정의와특징
______1.2.1데이터베이스
______1.2.2데이터베이스시스템
______1.2.3데이터베이스관리시스템
______1.2.4전통적분석환경과빅데이터분석환경
____1.3데이터베이스활용
______1.3.1기업내부데이터베이스활용
______1.3.2각산업분야별데이터베이스활용
______1.3.3사회기반구조로서의데이터베이스활용

__Chapter2데이터의가치와미래
____2.1빅데이터의이해
______2.1.1빅데이터의정의와특징
______2.1.2빅데이터의출현배경
______2.1.3빅데이터기능비유
______2.1.4빅데이터가만들어내는본질적인변화
______2.1.5빅데이터활용기술
____2.2빅데이터의가치와영향
______2.2.1빅데이터의가치(빅데이터의가치산정이어려운이유)
______2.2.2빅데이터의영향(기업,정부,개인)
____2.3비즈니스모델
______2.3.1빅데이터활용사례
______2.3.2빅데이터활용기법
____2.4위기요인과통제방안
______2.4.1위기요인및통제방안
______2.4.2빅데이터관련법/제도
______2.4.3개인정보처리단계별보호사항
____2.5미래의빅데이터

__Chapter3가치창조를위한데이터사이언스와전략인사이트
____3.1빅데이터분석과전략인사이트
______3.1.1빅데이터열풍과회의론
______3.1.2빅데이터분석전략인사이트
____3.2전략인사이트도출을위한필요역량
______3.2.1데이터사이언스의미와역할
______3.2.2데이터사이언스의구성요소
______3.2.3데이터사이언티스트의역량
______3.2.4전략적통찰력과인문학의부활
____3.3빅데이터그리고데이터사이언스의미래
______3.3.1빅데이터시대의가치패러다임변화
____연습문제


[2과목]데이터분석기획
__Chapter4데이터분석기획의이해
____4.1분석기획방향성도출
______4.1.1데이터분석기획의이해
______4.1.2데이터분석기획유형
____4.2분석방법론
______4.2.1데이터분석모델과방법론의이해
______4.2.2데이터분석방법론
____4.3분석과제발굴
______4.3.1분석과제의이해
______4.3.2하향식접근법
______4.3.3상향식접근법
______4.3.4분석과제정의서
____4.4분석프로젝트관리방안
______4.4.1분석프로젝트관리를위한5가지주요속성
______4.4.2분석프로젝트관리방안

__Chapter5분석마스터플랜
____5.1마스터플랜수립
______5.1.1데이터분석마스터플랜의이해
______5.1.2마스터플랜우선순위설정
______5.1.3분석로드맵설정
____5.2분석거버넌스체계수립
______5.2.1데이터분석거버넌스체계
______5.2.2데이터분석수준진단
______5.2.3분석지원인프라방안수립
______5.2.4데이터거버넌스
______5.2.5빅데이터조직및인력방안수립
______5.2.6분석과제관리프로세스수립
______5.2.7분석교육및변화관리
____연습문제


[3과목]데이터분석
__Chapter6R기초와데이터마트
____6.1R기초
______6.1.1분석환경의이해
______6.1.2R언어와문법
______6.1.3R객체
______6.1.4R의내장함수
______6.1.5R데이터핸들링
______6.1.6외부데이터핸들링
______6.1.7R그래픽기능
____6.2데이터마트
______6.2.1데이터마트의이해
______6.2.2R을이용한데이터마트개발
____6.3결측값처리와이상값검색
______6.3.1결측값과이상값의이해
______6.3.2결측값처리
______6.3.3이상값검색
____연습문제

__Chapter7통계분석
____7.1통계학개론
______7.1.1통계학의이해
______7.1.2표본추출
______7.1.3확률의이해
______7.1.4확률의규칙
______7.1.5확률분포
____7.2기초통계분석
______7.2.1기술통계와추론통계
______7.2.2기술통계
______7.2.3추론통계
______7.2.4회귀분석
____7.3다변량분석
______7.3.1다변량분석의이해
______7.3.2상관관계분석
______7.3.3주성분분석
______7.3.4다차원척도법
____7.4시계열예측
______7.4.1시계열분석의이해
______7.4.2시계열데이터의분석기법
______7.4.3전통적시계열분석기법
______7.4.4확률적시계열분석기법
____연습문제

__Chapter8정형데이터마이닝
____8.1데이터마이닝개요
______8.1.1데이터마이닝의이해
______8.1.2데이터마이닝모델(모형)평가
______8.1.3교차검증(교차타당성)
______8.1.4모델최적화
______8.1.5분석모델정의시고려사항
____8.2분류분석(Classification)
______8.2.1인공신경망
______8.2.2로지스틱회귀분석
______8.2.3나이브베이즈
______8.2.4의사결정나무
______8.2.5K-최근접이웃알고리즘
______8.2.6서포트벡터머신
______8.2.7앙상블분석
____8.3군집분석(Clustering)
______8.3.1군집분석의이해
______8.3.2군집분석의척도
______8.3.3군집분석의유형
____8.4연관분석(AssociationAnalysis)
______8.4.1연관분석의이해
______8.4.2연관분석측정지표
______8.4.3선험적규칙알고리즘
______8.4.4빈발패턴성장알고리즘
____연습문제

__Appendix데이터분석준전문가(복원)기출문제(제31회~43회)
__별책부록정답및해설

출판사 서평

#ADsP21일합격#ADsP모든것#데이터분석준전문가

기출문제를외워서시험합격,NO!
시험이끝나도까먹지않는진짜데이터분석준전문가실력보장,YES!
--------------------------------------------------------------------------------------

*연습문제230문제
__기출문제로엄선한본문속연습문제로학습내용바로확인!

*기출문제650문제
__13회분의최신기출문제로합격보장!

*QR코드로바로확인가능한동영상강의,8시간
__꼭필요한핵심개념부터통계까지

*Q/A,커뮤니케이션,피드백제공
__Q/A및정오표,ADsP21일스터디운영,기출문제복원/도서리뷰/합격후기이벤트

*합격을위한학습전략,21일학습플랜
__시간이부족한수험생을위해빠르고,효율적으로학습할수있는플랜안내