학업과 취업을 위한 제미나이 노트북LM으로 무엇이든 만들 수 있다 (AI비서 만들기 / 수노AI · 감마 · 브루 · 오디오오버뷰 · 딥리서치 · 바이브 코딩 · 구글 시트 마스터

학업과 취업을 위한 제미나이 노트북LM으로 무엇이든 만들 수 있다 (AI비서 만들기 / 수노AI · 감마 · 브루 · 오디오오버뷰 · 딥리서치 · 바이브 코딩 · 구글 시트 마스터

$22.00
Description
당신의 상상이 현실이 되는 상위 2%를 위한 나만의 AI 비서

수많은 전공 서적에 파묻혀 지새우던 새벽, 끝이 보이지 않는 엑셀 데이터 앞에서의 막막함, 그리고 어떻게 시작해야 할지 몰라 백지 화면만 바라보던 발표 자료들. 혹시 지금도 이 모든 무게를 홀로 견뎌 내고 계시지 않나요?
이 책은 그 외로운 고군분투의 시간을 끝내고, 여러분의 잠재력을 온전히 틔워낼 수 있도록 돕기 위해 쓰였습니다. AI는 결코 여러분을 대체하는 위협이 아닙니다.
오히려 당신의 상상력을 세상에 꺼내어 줄 가장 든든하고 똑똑한 파트너입니다.
이 여정은 단순히 컴퓨터 기능을 익히는 것이 아닙니다. 구글 클라우드를 통해 잃어버리지 않는 나만의 지식 생태계를 구축하는 것에서 출발합니다. 방대하고 딱딱한 전공 지식은 제미나이(Gemini)와 노트북LM(NotebookLM)을 만나 완벽한 ‘나만의 전담 튜터’로 재탄생합니다. AI는 거짓말 없는 정확한 근거로 어려운 수식과 물리 법칙을 설명해 주고, 때로는 지친 등·하굣길에 두꺼운 원서를 팟캐스트 라디오로 들려주며 여러분의 곁을 지킬 것입니다.

이 책과 함께라면 창작과 기술의 벽도 허물어집니다. 복잡한 디자인 툴이나 작곡 이론을 몰라도 괜찮습니다. 텍스트 한 줄만으로 상상 속의 이미지를 그려 내고, 나만의 테마 송을 작곡하며, 단 몇 분 만에 전문가 수준의 프레젠테이션과 영상 콘텐츠를 완성하는 크리에이터가 될 수 있습니다. 또한, 어려운 문법을 외우지 않아도 대화만으로 게임을 만드는 ‘바이브 코딩’을 경험하고, 끝없는 숫자들을 분석해 통찰력 있는 시각화 대시보드로 바꾸는 데이터 마스터로 성장하게 됩니다.

마지막으로, 이 모든 배움은 여러분이 세상 밖으로 당당히 나아가는 강력한 무기가 됩니다. AI를 원어민 코치 삼아 글로벌 회화와 면접을 연습하고, 4년간의 소중한 경험과 목표 기업의 인재상을 융합하여 누구도 따라 할 수 없는 독보적인 포트폴리오를 완성하게 될 것입니다.
도구에 얽매여 밤을 지새우던 과거는 이제 뒤로하고, 오직 여러분만의 빛나는 아이디어에 집중하세요. 타이핑 한 줄이 기적이 되는 마법 같은 성장 스토리에 여러분을 초대합니다.


2026년 3월
저자 일동
저자

전다희

현(現) 태재대학교 AI 데이터사이언스·자연과학 복수전공 (최연소 수석 입학)
˙ 세계 최고 권위 학회 ‘ACM CHI 2025’ 학생 디자인 경연대회 1위 우승
˙ 옥스퍼드·스탠퍼드·태재 연합 AI 지속가능성 정책 토론대회 최종 우승
˙ 한국컴퓨터정보학회(KCI 등재지) 제1 저자 논문 게재 및 우수논문상 수상
˙ 저서『(챗GPT 수업에서 바로 써먹는)컴퓨터 및 AI 활용』등 다수 공동 집필

목차

머리말


Chapter 1. 클라우드 협업과 스마트 워크의 시작
1.1 구글 워크스페이스 생태계 이해
(1) 구글 계정: 당신의 디지털 여권
(2) 드라이브의 심장: ‘+ 신규’ 버튼

1.2 구글 문서(Docs) & 슬라이드 협업
(1) 공유 권한의 기초: 팀워크의 문 열기
(2) 폴더 트리 구축: 4년이 편해지는 정리의 기술
(3) 스마트 칩(@): 문서의 지능형 연결
(4) 댓글 및 할당: 소통하는 문서

1.3 드라이브 관리의 기술
(1) 실습 1: 우리 조 ‘활동 수칙’ 공동 작성
(2) 실습 2: 강의 폴더 트리 구축 및 링크 제출
(3) 실습 3: ‘내가 가보고 싶은 명소 5곳’ 발표 자료

클라우드 협업과 스마트 워크의 시작 학습 가이드
1. 핵심 용어 정리
2. 단답형 문제
3. 객관식 문제

완료 체크리스트


Chapter 2. 대화형 AI Gemini와 친해지기
2.1 생성형 AI의 원리: LLM의 이해와 환각(Hallucination) 극복법
(1) AI는 정답을 아는 것이 아니라 ‘예측’한다.
(2) AI의 거짓말, ‘환각(Hallucination)’ 주의보

2.2 Gemini 프롬프트 엔지니어링 기초
(1) 프롬프트 3요소: 찰떡같이 말하는 법
(2) 프롬프트 공식 실전 대입

2.3 멀티모달(Multimodal)과 확장 프로그램 활용
(1) 멀티모달의 탄생: 텍스트를 넘어선 AI
(2) 시각 지능 깨우기: 이미지 업로드 인터페이스
(3) 공학도를 위한 시각 자료 분석 실전
(4) 텍스트의 한계를 넘는 공학적 사고의 확장
(5) 구글 생태계의 통합: 확장 프로그램(Extensions)

2.4 Gemini 핵심 활용 기능 5가지 가이드
(1) 3요소 프롬프트 (채팅 최적화)
(2) 멀티모달 이미지 분석
(3) 원클릭 파일 분석 및 데이터 통찰
(4) 나만의 시각 콘텐츠 창작
(5) 바이브 코딩

2.5 Gemini 최신 핵심 기능 5가지 가이드
(1) Gemini Live: 24시간 대화형 보이스 튜터
(2) Gemini Canvas: 전문적인 글쓰기 및 코딩 스튜디오
(3) Deep Research: 학술적 근거 중심의 심층 조사
(4) Multi-modal Reasoning: 시각 자료 분석 및 학습
(5) Workspace Extensions: 커넥티드 스마트 워크플로우

[본격 실습] 과제 수행 가이드
(1) 실습 1: 새내기 ‘공강’ 시간표 만들기
(2) 실습 2: 식당 메뉴판 사진으로 ‘가성비 메뉴’ 추천받기
(3) 실습 3: 유튜브 확장 프로그램으로 영상 3줄 요약하기

완벽 이해도 평가 및 심화 실습 과제
[이해도 자가 점검 퀴즈]
[심화 실습 과제: 나의 AI 비서 고용하기]

대화형 AI Gemini와 친해지기 학습 가이드
1. 핵심 용어 정리 (Glossary)
2. 단답형 문제 및 정답
3. 객관식 문제 및 정답


Chapter 3. NotebookLM: 나만의 AI 조교와 첫 만남
3.1 NotebookLM의 개념: 일반 AI와 무엇이 다른가?
(1) NotebookLM: 나만의 AI 조교와 첫 만남
(2) 지식의 한계를 설정하다: 오픈 인터넷 vs 나의 서재
(3) 안전한 나만의 연구실 접속하기
(4) 의심 제로: 팩트 체크와 인용(Citation) 시스템

3.2 소스(Source) 관리와 스튜디오: 지식의 씨앗 심기 및 재가공
(1) 텍스트를 넘어선 소스의 확장성
(2) 지식의 멀티미디어 변환 (스튜디오 기능)
(3) 오디오 오버뷰(Audio Overview)의 마법
(4) 지식의 멀티미디어 변환 체험하기
(5) 지식의 씨앗 심기: 드래그 앤 드롭 업로드

3.3 스마트 채팅: 내 자료 안에서만 묻고 답하기
(1) 산재된 정보의 통합: 흩어진 일정을 하나의 표로
(2) 신뢰성 검증: 인용구 기반 출처 직접 확인하기

3.4 NotebookLM 핵심 기능 10가지 마스터 가이드
(1) 소스 기반 그라운딩 (Source Grounding)
(2) 오디오 오버뷰 (Audio Overview)
(3) 인라인 인용 및 출처 확인 (Inline Citations)
(4) 멀티 소스 합성 및 비교 (Multi-source Synthesis)
(5) 심층 검색 (Deep Research)
(6) 노트북 가이드: 지식 대시보드 (Notebook Guide)
(7) 스터디 가이드 및 퀴즈 제작 (Study Guide)
(8) 맞춤 지침 및 페르소나 설정 (Custom Instructions)
(9) 대화 내용 메모 저장 및 병합 (Saved Notes)
(10) 소스 다양성: 유튜브 및 웹 연동 (Source Diversity)

3.5 NotebookLM 파워 유저를 위한 필수 확장 프로그램
(1) 시간 절약 무료 확장 프로그램 2종 완벽 가이드
(2) URL 복사, 붙여넣기 무한 반복의 늪
(3) 90% 시간을 줄여 주는 두 가지 핵심 도구
(4) 무기 1: Notebook LM 웹 클리퍼 소개
(5) 웹서핑 중 ‘원클릭 저장’ 실전
(6) 확장 프로그램 설치 및 웹 클리핑 실습
(7) 무기 2: YouTube to NotebookLM 소개
(8) 유튜브 영상 대본 추출의 위력
(9) 플레이리스트 통째로 한 번에 추가하기
(10) 유튜브 대량 학습시키기 실습
(11) 사용자 평점 5.0 만점! 실제 사용자의 극찬
(12) 상황별 맞춤 도구 선택 전략
(13) 두 도구의 시너지 극대화

[본격 실습] 과제 수행 가이드

완벽 이해도 평가 및 심화 과제
[이해도 자가 점검 퀴즈]
[심화 실습 과제: 나의 첫 연구 논문 분석가 고용하기]

NotebookLM: 나만의 AI 조교와 첫 만남 - 학습 가이드
1. 핵심 용어 정리 (Glossary)
2. 단답형 문제 (Short-Answer Questions)
3. 객관식 문제 (Multiple Choice Questions)


Chapter 4. 시각과 청각을 자극하는 AI 멀티미디어
4.1 Gemini(이미지 생성): 텍스트로 상상력을 그리다
(1) 시각과 청각을 자극하는 AI 멀티미디어
(2) 오늘의 미션: 우리 학과 홍보 콘텐츠 제작하기
(3) 텍스트로 상상력을 그리다 (Text to Image)
(4) 완벽한 이미지를 위한 프롬프트 공식
(5) Gemini 이미지 생성 실습하기

4.2 Suno AI(음악): 나만의 노래 작곡하기
(1) AI 작곡가 데뷔: 1분 만에 노래 만들기
(2) 가사 구조 잡기: Verse와 Chorus의 이해
(3) Suno 실습: 우리 학과 힙합/발라드 응원가 만들기
(4) Suno로 AI 응원가 작곡 실습하기

4.3 이미지 QR코드 변환: 디지털을 세상과 연결하기
(1) 디지털을 세상과 연결하기 (QR코드의 필요성)
(2) 1초 만에 만드는 이미지 QR코드
(3) QR 코드 생성 및 카톡 공유 실습하기

[본격 실습] 과제 수행 가이드

완벽 이해도 평가 및 해결 방안
[이해도 자가 점검 퀴즈]
[실습 과제 발생 가능한 문제 및 해결 방안 (Troubleshooting)]

시각과 청각을 자극하는 AI 멀티미디어 학습 가이드
1. 핵심 용어 정리 (Glossary)
2. 단답형 문제 (Short-answer Questions)
3. 객관식 문제 (Multiple-choice Questions)


Chapter 5. 원클릭 프레젠테이션과 쇼츠 제작
5.1 Gamma 활용: 키워드 하나로 PPT 완성하기
(1) 원클릭 프레젠테이션과 쇼츠 제작
(2) 오늘의 학습 로드맵: 생성부터 배포까지
(3) Gamma 시작하기: AI 디자인의 첫 관문
(4) 키워드 한 줄로 목차 설계하기
(5) 클릭 한 번으로 완성되는 프로급 디자인

5.2 Vrew 활용: 텍스트로 영상 만들기
(1) Vrew 시작하기: 텍스트로 비디오 만들기
(2) AI 영상 스타일과 대본 생성
(3) AI 이미지 생성 및 편집

5.3 유튜브/SNS 배포
(1) 완성 및 내보내기: 배포의 기술
[본격 실습] 과제 수행 가이드

이해도 평가 및 해결 방안
[이해도 자가 점검 퀴즈]
[실습 문제 해결 방안 (Troubleshooting)]

원클릭 프레젠테이션과 쇼츠 제작 학습 가이드
1. 핵심 용어 정리 (Glossary)
2. 단답형 문제 (Short Answer Questions)
3. 객관식 문제 (Multiple Choice Questions)


Chapter 6. NotebookLM 스튜디오: 공학 엔지니어 되기
6.1 듣는 전공 공부: 오디오 오버뷰 (Audio Overview)
(1) 시작: 공학 엔지니어 스튜디오
(2) 3가지 핵심 무기: 듣기, 보기, 파고들기
(3) 오디오 오버뷰: 눈이 아닌 귀로 공부하기
(4) 소스 업로드: 지식의 재료 모으기

6.2 시각화와 구조화: 복잡한 이론 마스터하기
(1) 노트북 가이드: 지식의 첫 번째 요약
(2) 스마트 채팅: 소스 내에서만 정답 찾기
(3) 학습 가이드(Study Guide) 생성
(4) 팩트 체크: 인용구 기반의 신뢰성
(5) 지식의 재가공: 메모