미래를 만듭니다 (AI 세상을 바꾸는 산업공학 | 양장본 Hardcover)

미래를 만듭니다 (AI 세상을 바꾸는 산업공학 | 양장본 Hardcover)

$25.00
Description
당신을 혁신의 세계로 초대합니다.
9명의 서울대 교수가 17가지 키워드로 분석한
산업공학의 정수!
세상의 변화는 이미 시작되었다. 우리에게 필요한 것은 이 변화를 제대로 이해하고 활용하는 것이다.-본문에서

최근 미국 노동부는 인공지능(AI) 활용 능력 향상을 위한 기본 콘텐츠 영역 및 전달 원칙을 담은 AI 리터러시 프레임워크를 발표했다. 고용, 교육, 정부 관계자들의 의견을 수용한 이 프레임워크는 다양한 산업, 직무, 교육 분야에서 AI 문해력 향상을 위해 활용되며 AI 기술 발전, 노동 시장 변화에 따라 지속적으로 발전해 나갈 것을 명시했다. 지난 9월 출범한 고용노동부 AI 산업전환과 일자리 포럼 위원장을 맡은 조성준 서울대학교 산업공학과 교수는 현장 중심의 AI 리터러시 교육과 전문가 훈련 프로그램을 확대해 노동자들이 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 해야 하는 한편, 누구나 AI를 실생활에 활용할 수 있는 기본 소양을 갖도록 돕는 교육이 이루어져야 한다고 밝힌 바 있다.
산업 혁명기 이래 AI 시대를 관통하며 제조, 금융, 서비스 등 우리 삶의 모든 영역에서 효율성을 추구해 온 학문이 바로 산업공학이다. 산업공학은 세상을 어떻게 변화시켰고 어떻게 변화시키는 중이며 또 어떻게 변화시켜 나갈 것인가? 현재 진행 중인 변화와 혁신을 제대로 이해하고 활용하기 위해 산업공학을 조명하는 『미래를 만듭니다: AI 세상을 바꾸는 산업공학』이 이번에 ㈜사이언스북스에서 나왔다. 서울대학교 산업공학과 교수진 9인이 “산업공학이란 무엇인가?”라는 질문을 필두로 대입 수험생, 산업공학도, 인재 채용 담당자는 물론이고 변화의 시대를 느끼는 모든 이에게 산업공학이 만드는 AI 세상에 대한 통찰을 제시한다.
『미래를 만듭니다』 대표 저자인 조성준 교수에게 산업공학은 미래다. 딥러닝과 자연어 처리, 빅데이터, AI, 비전, LLM, 제조, 금융, 리테일 응용 분야를 연구하는 그는 공공 데이터전략위원장, 정부3.0추진위원회 빅데이터전문위원장, 한국BI 데이터마이닝학회 회장을 역임하고 현재 서울대학교 산업AI센터장을 맡고 있다. 조성준 교수는 사람과 기계를 컴퓨터 안에 똑같이 만들어 내는 디지털 트윈, 센서로 세상의 변화를 측정하고 최적의 결정을 내리는 사물 인터넷(internet of things, IoT)이라는 두 기술 속에서 AI와 산업공학이 어떻게 만나 새로운 가치를 창출하는지 담아냈다.
물류 및 공급망관리(supply chain management, SCM), 스마트시티, 시뮬레이션을 연구하는 문일경 교수에게 산업공학은 박지성이다. 모든 산업에 적용 가능한 능력을 갖춘 전천후 멀티 플레이어이고 팀에 기여하는 바가 큰 학문이기 때문이다. 문일경 교수는 대한산업공학회 회장을 역임했으며 《유러피언 저널 오브 인더스트리얼 엔지니어링》 편집 위원장이자 한국과학기술한림원 정회원으로도 활동하고 있다. 이 책에서는 공급망관리와 재고관리라는 키워드를 통해 산업공학이 실생활과 가장 밀접한 학문이고 세상을 보다 편리하고 잘 살 수 있게 바꾸는 학문이라는 것을 알기 쉽게 설명한다.
박건수 교수에게 산업공학은 시스템의 효율적 운영을 위한 정밀한 과학 기술의 결정체다. 주요 연구 분야는 물류 및 공급망 최적화, 물류 및 공급망 AI 응용으로, 서울대학교 AI 연구소 산하 물류AI선도혁신센터장, 한국생산관리학회 부회장, 한국경영과학회 이사, 한국SCM학회 공동 편집 위원장 등을 역임했다. 이 책에서 물류와 수요 예측, 유동 가격제를 중심으로 산업공학의 다양한 활약을 설명하면서 다가올 미래에 산업공학이 맡게 될 역할을 고민하는 흥미로운 여정으로 독자를 안내한다.

AI의 시대 미래 사회를 앞당기는
산업공학 완벽 가이드

AI와 자동화가 아무리 발달해도 박우진 교수에게 산업공학은 사람을 중심에 두는 공학이다. 산업공학은 단순히 생산성을 높이는 기술이 아니라, 사람을 중심으로 복잡한 시스템을 설계하는 섬세한 공학이다. 《휴먼 팩터스》, 《에르고노믹스》, 《유러피언 저널 오브 인더스트리얼 엔지니어링》 편집 위원으로 활동 중인 박우진 교수의 주요 연구 분야는 디스플레이 설계, 직업 생체 역학, 교통 인간 공학, 창의적 설계, 인공 지능 응용이며 이 책에서는 엑소스켈리턴과 인체 측정을 다루고 있다.
윤명환 교수는 산업공학이 인간과 기술의 미래를 디자인한다고 본다. 인간 중심 설계, 사용자 인터페이스, 감성 공학을 연구하는 윤명환 교수는 대한 인간공학회 회장을 역임하고 2024년 세계인간공학총회 조직 위원장으로도 활동했다. AI가 주도하는 미래에는 사용자 중심의 경험 설계가 시스템의 경쟁력을 좌우하리라 전망하며 이 책에서는 인간공학과 자율 주행에 집중한다.
이경식 교수에게 산업공학은 시스템 최적화의 종합 예술이다. 대한산업공학회 부회장을 역임하고 한국공학한림원 회원으로 활동하며 정수최적화 이론 및 알고리듬 등 최적화 기법과 최적화 기술 산업 응용 분야를 연구하고 있다. 최적화 기술, 스케줄링 최적화를 이 책에 담아 산업공학의 실용성과 혁신성을 전달하고자 했다. AI는 단순히 대규모 언어 모델만을 지칭하는 것이 아니라 인간의 인지, 판단, 의사 결정 등 지적 능력을 보조, 강화, 대체하는 기술로서, 산업공학은 최적화 기술과 머신러닝 등 다양한 요소 기술들을 활용해 사회와 산업의 혁신을 실현하는 AI를 구현하는 학문임을 강조한다.
이덕주 교수는 산업공학 유전자가 효율성의 힘으로 세상을 진화시킨다고 설명한다. 주요 연구 분야는 기술시스템 경제성 분석, 시장설계 산업응용이며 경제성공학 담당 교수로서 경제성 분석 및 시장 설계 이론을 다양한 산업에 응용하는 연구를 수행하고 있다. 생산관리라는 키워드로 이 책을 집필하면서 효율성을 통해 세상을 진화시키고자 했던 산업공학의 아버지 프레더릭 테일러의 본질에 다시금 다가갔다.
이성주 교수에게 산업공학이란 세상을 설계하는 학문이다. 주요 연구 분야는 기술경영과 애널리틱스, 혁신정책, 지식재산관리로, 영국 케임브리지 대학교 제조 연구소 기술 경영 센터 방문 연구원을 지낸 바 있다. 이 책에서는 기술 경영과 테크 마이닝, 기술 가치 평가 분야를 설명하며 산업공학이 일상에서 얼마나 중요한 가치를 창출해 왔는지 살펴본다.
이재욱 교수에게 산업공학은 시스템의 불확실성을 관리하는 과학이다. 프라이버시 보호 인공 지능, 안전한 AI 기술, 금융 AI 응용, 블록 체인 기반 기술을 연구하며 아시아-태평양 산업공학·경영 시스템 학회 펠로로 활동 중이다. AI와 블록 체인 기술의 비약적인 발전으로 핀테크 산업 전반에서 산업공학도의 역할이 그 어느 때보다 중요해지는 시점에 이 책에서는 핀테크와 코인, 금융 공학을 키워드로 삼았다.
저자

조성준

서울대학교산업공학과교수.서울대학교산업공학과에서학사및석사,미국워싱턴대학교에서AI석사,메릴랜드대학교에서머신러닝분야박사학위를취득했다.주요연구분야는딥러닝과자연어처리,빅데이터,AI,비전,LLM,제조,금융,리테일응용이다.제3,4대공공데이터전략위원장,제1,2기정부3.0추진위원회빅데이터전문위원장,한국BI데이터마이닝학회회장을역임하고현재서울대학교산업AI센터장을맡고있다.2016년근정포장과2021년한국경영과학회조해형경영과학산학협력대상을수상했다.

목차

머리말AI시대,산업공학의두번째전성기_조성준5
1장당신의디지털아바타,디지털트윈_조성준15
2장산업현장의아이언맨_박우진33
3장인간다양성디자인_박우진55
4장내마음내가알까?_윤명환73
5장애플의주가가오른이유는?_문일경79
6장당일배송에중독되다_박건수99
7장가내수공업에서미래스마트공장까지_이덕주107
8장데이터로읽는기술의미래_이성주125
9장결혼피로연과신문가판원이론_문일경141
10장최소투자로최대성과를실현하려면_이경식159
11장항공권가격의비밀_박건수171
12장하늘위의퍼즐,항공사승무원스케줄링_이경식181
13장기술의숨겨진가치를발견하라_이성주191
14장일상속확률과통계적추론_이재욱205
15장혁신과데이터로읽는투자미래_이재욱223
16장새로운이동의시대와자율주행차_윤명환245
17장실시간모니터링과예측보전_조성준255
후기268/더읽을거리274/참고문헌276/찾아보기285

출판사 서평

기술과비즈니스의교차점에서
가치를창출하는설계자,산업공학

1장「당신의디지털아바타,디지털트윈」은2002년마이클그리브스가제품생애주기관리의이상적모델로처음소개한후NASA의존비커스가명명한개념을설명한다.디지털트윈은가상환경에서다양한시나리오를실험하고예측해현실세계의문제를해결하거나새로운가치를창출할수있으며이제IoT기술및AI와결합하면서산업전반의디지털혁신을주도하고있다.
2장「산업현장의아이언맨」은갑각류의외골격(exoskeleton)과같이인간외부에착용하는로봇형태의보조장치인엑소스켈리턴을고찰한다.로봇공학과인간공학,소재공학,센서및제어분야에이르는종합기술인동시에윤리적,사회적책임문제와공정성,개인정보보호,군사적균형등에대한논의가필요한기술인것이다.
3장「인간다양성디자인」은인간의웰빙과전체시스템의성능을동시에달성하려는인간공학의목표를되짚어본다.인간다양성에대한이해와인간공학적접근이뒷받침될때더나은제품,더좋은서비스,더살기좋은환경을만들어낼수있으며이는산업공학의본질적인목적과도맞닿아있다.
4장「내마음내가알까?」는인간을설득하는HAL9000이더이상영화속공상이나미래의기술이아님을살펴본다.AI상용화의성공여부는기술성능을넘어사용자중심의설계와인간공학적접근에달려있다.인간의신체적,인지적특성을고려한설계와더불어윤리적책임을충족시키는AI는미래사회에서핵심경쟁력을갖출것이다.
5장「애플의주가가오른이유는?」에서는그답을공급망관리에서찾는다.공급망리스크를최소화하고경제적안정성을확보하고자한정된자원을어떻게운용할것인지에대한고민은현재진행형이다.
6장「당일배송에중독되다」는신속배송서비스가단순한서비스나사업아이템이아니라정교한과학기술의결정체임을강조한다.AI기반적재최적화기술로물류창고운영의효율을극대화한스마트물류센터운영이뒷받침되어야하기때문이다.
7장「가내수공업에서미래스마트공장까지」는생산성과효율성척도를들이대는산업공학의궤적을추적한다.테일러가인류최초로인간의‘노동’도관리가가능하다는사실을실증한이후자동차회사포드가노사간협력과공평한보상배분이라는테일러의과학적관리,길브레스부부의동작시간연구아이디어를대량생산시스템에적용했다.미래의스마트생산시스템은이를발전시켜인간의창의성을중심으로인간과기계간의조화로운협업이이루어지는생산시스템을지향한다.

효율성과지속가능성,
미래핵심동력을찾는전략

8장「데이터로읽는기술의미래」는산업혁명기의특허제도에서출발한다.특허문서에담긴정보를읽어내야데이터분석과처리에서멈추지않고미래기술동향을예측할수있다.현대산업분야에서데이터분석을통해기술관련주요정보를추출하는테크마이닝분야가떠오르는이유다.
9장「결혼피로연과신문가판원이론」은과잉재고의위험과부족재고의위험양쪽을절충할수있는최적주문량을결정하는고전적인문제해결방안을제시하고효율성과지속가능성측면에서산업공학의역할에주목한다.
10장「최소투자로최대성과를실현하려면」은산업공학의핵심적인무기인최적화(optimization)기술에집중한다.불확실성이커지는상황에서최적의대안을과학적이고체계적으로찾아내는방법론이머신러닝과융합해우리가직면하는복잡한의사결정문제들을해결해AI혁명을실현하는핵심적인도구가된다.
AI기술중강화학습알고리듬은할인율이라는의사결정을데이터에기반해기계에학습시켜최적의의사결정을찾는방식이다.11장「항공권가격의비밀」은산업공학에서활발히연구되는분야인수요예측과강화학습기반의동적최적화측면에서실마리를찾을수있다.
효율성과지속가능성측면에서12장「하늘위의퍼즐,항공사승무원스케줄링」은근무배치를넘어서항공기스케줄링,정비계획,게이트할당등통합적접근이필요한과제에속한다.비용절감과서비스향상,노동환경개선과운영효율극대화라는목표실현에머신러닝과최적화기술을적용하는것이다.
13장「기술의숨겨진가치를발견하라」는기업의장기적가치를판단하는핵심요소인기술가치를평가하는법을설명한다.산업혁명기경제적가치를창출하기시작한기술을보호하는특허제도로부터시작된기술가치평가는산업공학의기법을통해다양한측면에서체계화되고있다.
14장「일상속확률과통계적추론」은합리적이고현명한의사결정에꼭필요한확률적사고의중요성을강조한다.확률과통계의기본개념을인지해야불확실한상황에서도더나은선택을할수있으며직관보다는객관적사실과논리에기반한판단이중요하다.
15장「혁신과데이터로읽는투자미래」에서는전통적인금융(finance)방식에도전하고더나은상품과서비스를개발하기위해기술(technology)혁신을도입한핀테크(fintech)의새로운가능성을다룬다.챗지피티가투자도구로유용할까?데이터의가치는어떻게판단할수있을까?
완전자율주행기술이하루가다르게혁신적인진전을보이는가운데16장「새로운이동의시대와자율주행차」에서는자율주행기술이발전하는데필수적인요소를집중적으로살펴본다.HMI는사용자와차량간의신뢰를구축하고,운전자가안전하고편리하게차량을이용할수있도록한다.
17장「실시간모니터링과예측보전」에서는실시간모니터링에AI기술이더해지는과정을전망한다.자동차엔진오일을6개월마다교환하고내시경검사를1년마다받는이유는제품의신뢰성이나인체시스템의수명을예측하고분석하는현재기술의한계때문이다.센서기술과데이터분석방법이발달한다면기존의간헐적모니터링이나정기검진대신실시간모니터링으로차량이나건강관리에드는시간과비용을절약할수있을것이다.
다가올미래에도기술을적용해실질적인가치를만들어내는역할은시스템전체를조망하고효율성을수치화하며데이터기반으로개선안을도출하는산업공학자의몫이다.AI가아무리발전해도결국그목적은사람을돕고,사람과함께공존하는데있기에AI를사람과떼어놓고생각할수없다.산업공학과AI의만남이산업혁신으로이어지는여정의청사진『미래를만듭니다』를펼쳐볼차례다.