LLM 빅데이터 레볼루션 (차별화된 인사이트 확보 전략)

LLM 빅데이터 레볼루션 (차별화된 인사이트 확보 전략)

$25.00
Description
LLM 빅데이터 레볼루션은 데이터 시대의 새로운 패러다임을 제시하는 책입니다. 저자 유주연은 수학과 데이터를 연결하는 전문가로서, 여러 기업과 연구소에서 수학 콘텐츠 개발 및 AI 관련 연구와 컨설팅을 진행한 폭넓은 경험을 바탕으로 이 책을 집필했습니다. '끊임없이 배우고자 하는 열망'을 가진 저자는 초대형 언어모델이 가져온 빠른 변화 속에서 빅데이터와 LLM의 융합이 만들어내는 혁신적 가능성을 탐구합니다.

이 책은 빅데이터와 LLM의 본질적 개념을 깊이 있게 다루며, 두 기술의 만남이 어떤 시너지를 창출하는지 생생한 사례를 통해 보여줍니다. 빅데이터의 4V 특성과 비즈니스 가치를 재조명하고, 기업 경쟁력 향상을 위한 빅데이터 활용 방향을 제시합니다. 또한 LLM의 등장 배경과 주요 생성형 AI 모델의 구조 및 성능을 비교 분석하며, 빅데이터 수집과 처리 과정 전반에 LLM이 미치는 영향을 상세히 살펴봅니다.

특히 이 책은 LLM이 고객 분석과 개인화 추천 등 데이터 분석 영역에서 가져오는 혁신적 변화를 구체적인 사례를 통해 소개합니다. 전통적인 빅데이터 분석과 LLM 기반 분석의 차이점을 이해하고, LLM 도입 시 고려해야 할 사항과 장기적인 데이터 전략 수립 방안까지 폭넓게 다룹니다. 기술적 측면뿐만 아니라 데이터 윤리, 조직 문화, 개인 역량 강화 등 다양한 주제를 아우르며 데이터 전문가로 성장하기 위한 통찰을 제공합니다.

LLM과 빅데이터의 융합은 데이터 수집, 저장, 분석, 활용의 전 과정에 혁신을 가져다주며, 방대한 비정형 데이터의 자동 분류와 요약, 실시간 이상 탐지, 개인화된 추천 등 기술적 한계로 어려웠던 작업들을 가능하게 합니다. 이 책은 단순한 기술 소개에 그치지 않고, 데이터 거버넌스와 윤리적 활용의 중요성도 강조하며 프라이버시 침해, 알고리즘 편향성 등 LLM과 빅데이터가 야기할 수 있는 사회적 문제에 대한 선제적 대응 방안을 제시합니다.

머신러닝 워크플로우 자동화부터 자연어 기반 데이터 탐색, 인터랙티브 리포팅에 이르기까지, LLM이 가져올 변화와 기회를 놓치지 않도록 안내하는 이 책은 데이터 주도적 의사결정과 혁신을 이루는 데 필요한 모든 요소를 담고 있습니다. 빠르게 변화하는 데이터 환경에서 방향을 잃지 않고 혁신을 주도하려는 모든 이에게 필수적인 나침반이 될 것입니다.
저자

유주연

삶을수학과연결하는것을좋아한다.항상조용히흐르는물처럼끊임없이배우고자하는열망을가지고있고적은나이가아님에도이제야그배움을나누는법을조금씩터득해나가고있다.
현대시대는초대형언어모델이나오면서예측할수없을만큼매우빠르게변화하고있다.수학은그시대의문화를반영하므로현대사회또한연필과종이를탈피한수학을즐기는법에새롭게관심을가지고빅데이터분야,인공지능분야에접목시키고있다.
이제조금씩그나눔에시동을걸어본다.여러기업과연구소에서수학콘텐츠개발및AI관련연구와컨설팅을진행한바있다.

목차

1장|빅데이터와LLM의새로운만남
|빅데이터개념재정립:4V를넘어서
|LLM핵심원리와빅데이터의융합
|주요LLM모델비교와활용사례
|LLM이가져온빅데이터처리의변화상
|빅데이터와LLM융합의선도

2장|지능형데이터수집과전처리기술
|웹크롤링부터IoT센서까지:데이터수집의진화
|LLM기반지능형데이터수집도구와기술동향
|빅데이터품질진단과전처리자동화전략
|비정형데이터활용을위한LLM기반기술
|효율적인데이터어노테이션을위한지침과도구

3장|차세대빅데이터저장인프라의진화
|하둡과NoSQL을넘어:진화하는분산스토리지
|데이터웨어하우스와데이터마트의설계와구축
|클라우드네이티브시대의데이터관리전략
|LLM시대의데이터보안과프라이버시보호
|메타데이터관리와데이터자산가치제고전략

4장|LLM기반빅데이터처리와분석의혁신
|배치에서실시간으로:빅데이터처리패러다임의전환
|하둡에코시스템과LLM의결합
|스파크와LLM:고성능인메모리컴퓨팅의진화
|SQL-on-Hadoop과LLM,빅데이터분석의민주화
|실시간스트림처리와LLM기반이벤트탐지

5장|데이터스토리텔링과LLM기반시각화
|빅데이터시각화의기본기:차트유형과시각화원칙
|BI도구와LLM기반자연어인터페이스의결합
|지리정보시각화,공간데이터의분석과표현
|대시보드설계와LLM기반개인화추천

6장|LLM과하이브리드AI:빅데이터분석의미래
|머신러닝파이프라인구축과LLM의활용
|LLM기반전이학습과도메인적응
|그래프뉴럴네트워크

7장|빅데이터거버넌스와LLM의역할
|데이터자산관리와메타데이터거버넌스
|효과적인데이터거버넌스와윤리체계수립
|데이터거버넌스성숙도모델과구현로드맵
|데이터품질지표설계와모니터링방안
|개인정보비식별화와프라이버시보호기술
|공정한AI를위한데이터편향성진단과해소방안
|LLM모델해석과설명가능한AI구현
|조직문화와윤리의사결정체계확립
8장|LLM시대빅데이터기술의진화방향과미래상
|엣지컴퓨팅과연합학습기반데이터처리
|LLM과지식그래프의결합
|데이터민주화와셀프서비스분석플랫폼
|데이터경제활성화를위한비즈니스모델
|데이터중심조직으로의전환사례와성공요인
|빅데이터와LLM을활용한ESG가치창출

출판사 서평

저자서평
수학과데이터를연결하는여정속에서,초대형언어모델이가져온거대한변화의물결을함께탐험하고자이책을집필하게되었습니다.《LLM빅데이터레볼루션》은제가여러기업과연구소에서수학콘텐츠개발및AI관련연구와컨설팅을하며얻은통찰과경험의결정체입니다.

우리는지금데이터의폭발적증가와함께빅데이터시대를살아가고있습니다.그러나방대한데이터를어떻게수집하고,저장하고,분석하고,활용할것인지에대한고민은여전히해결해야할과제로남아있습니다.이러한시점에서LLM의등장은빅데이터분야에새로운돌파구를제시합니다.

제책에서는빅데이터와LLM의융합이가져올혁신적변화를깊이있게탐구합니다.자연어로데이터를질의하고대화하는인터페이스,비정형데이터의자동분류와요약,실시간이상탐지,개인화된추천시스템까지-그동안기술적한계로어려웠던작업들이LLM을통해가능해지는모습을생생하게보여드리고자했습니다.

저는조용히흐르는물처럼끊임없이배우는마음가짐으로살아왔습니다.그리고이제야그배움을나누는법을조금씩터득해나가고있습니다.이책은제나눔의시작이자,여러분과함께하는LLM과빅데이터의여정입니다.

기술적측면뿐아니라데이터활용의윤리성과공정성,프라이버시보호,알고리즘편향성등LLM과빅데이터가가져올수있는사회적문제도함께고민했습니다.기술발전이가져올이득과위험요인을균형있게바라보고,지속가능한데이터활용환경을만들어가는것이우리모두의과제이기때문입니다.

우리는지금인공지능기술의급속한발전으로예측할수없을만큼빠르게변화하는시대를살고있습니다.이변화의중심에서서,데이터의가치를최대한활용하고혁신을주도할수있는통찰과지혜를여러분과나누고싶었습니다.

이책이여러분의데이터활용전략을혁신하고,비즈니스에새로운통찰을제공하는든든한길잡이가되기를진심으로바랍니다.LLM시대,준비된여러분만이데이터의미래를선도할수있습니다.변화의물결을주도하는여러분의모험을응원합니다.


대상독자층
이책의대상독자층은다음과같습니다.

데이터전문가및실무자(30-50대):빅데이터분석가,데이터사이언티스트,AI엔지니어등데이터관련직무에종사하는전문가들로,LLM을빅데이터분석및활용에접목시키는방법을알고자하는사람들.기존빅데이터처리방식의한계를극복하고LLM을통한분석역량강화에관심이있으며,최신트렌드를업무에적용하고자하는실무자들.

비즈니스리더및의사결정자(40-60대):기업의데이터전략을수립하고추진하는임원급리더들로,LLM과빅데이터융합이비즈니스에가져올가치와변화를이해하고자하는사람들.조직의디지털트랜스포메이션을주도하며,데이터기반의사결정을강화하기위한전략적방향성을찾는경영자들.

IT및디지털분야종사자(25-45대):소프트웨어개발자,시스템엔지니어등IT전문가로서LLM과빅데이터기술을실제시스템에구현하고통합하는방법을알고자하는사람들.자연어처리와대화형인터페이스를통한데이터접근성향상에관심이있는기술전문가들.

데이터관련학문연구자및학생(20-40대):컴퓨터과학,통계학,데이터사이언스등을전공하는대학원생및연구자들로,LLM과빅데이터의이론적기반과최신연구동향을파악하고자하는사람들.학문적연구를실제비즈니스문제해결에적용하는방법을탐구하는학생및연구자들.

데이터기반스타트업창업자및투자자(30-50대):LLM과빅데이터를활용한혁신적인비즈니스모델을구상하거나관련분야에투자하고자하는사람들.기술트렌드를비즈니스기회로전환하는방법과시장잠재력을파악하고자하는창업자및투자자들.