AI와 함께 걷기

AI와 함께 걷기

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Description
들어가는 글

우리는 지금, 인공지능 Artificial Intelligence, AI 이 조용히, 그러나 확실하게우리 일상에 들어온 시대에 살고있습니다. 아침에 눈을 떠 스마트폰 화면을 터치해 알람을 멈추는 순간, 인공지능과의 하루가 시작됩니다. 구체적인 사례로는 다음과 같은 것이 있습니다. 구글 어시스턴트 같은 음성 비서는 오늘의 날씨와 일정을 요약해 알려 줍니다. 이어 유튜브와 인스타그램은 밤사이 올라온 수많은 영상 가운데 내 취향에 맞는 콘텐츠를 골라 보여 줍니다. 출근길에 사용하는 지도 앱은 교통 상황을 분석해 막히는 길을 피하고 더 빠른 경로를 안내합니다. 네이버나 구글에서 회사 일에 필요한 정보를 검색할 때에는 검색창이 내가 문장을 다 입력하기도 전에 다음 단어나 관련 검색어를 예측해 제시합니다. 사진 앱은 여러 지인과 함께 찍은 사진 속 얼굴을 구분해 “○○와 함께한 사진”처럼 자동으로 묶어 주기도 합니다. 게임에서는 내 실력에 맞춰 상대의 난이도가 조정되거나, 내가 자주 쓰는 전략을 파악해 그에 맞게 대응하는 장면도 볼 수 있습니다.
불과 몇 년전만 해도 이런 기능은 특별하게느껴졌지만, 이제는 너무자연스러워서 우리가 AI를쓰고 있다는 사실조차 잊고 지낼때가 많습니다. 더구나 변화의 속도는 점점 빨라지고, 그에 따라 어제 신기하게 느꼈던 기능도 어느새 일상이 되어버립니다.

하지만 AI는 단순히 “편리한기능”을 더하는 수준에서 멈추지않습니다. AI는 우리가공부하고 일하는 방식, 정보를 얻고판단하는 과정, 그리고사회가 움직이는 방식까지 바꿔 놓고있습니다. 예를 들어번역과 요약이 빠르고 쉬워지면서 공부법이달라지고, 글쓰기·디자인·영상 편집같은 작업도 새로운 도구를 중심으로재편되고 있습니다. 동시에가짜 뉴스나 딥페이크처럼 사실을 왜곡시키거나 흐리게 만드는 문제도 커지고있습니다.

그래서 지금 우리에게 필요한 태도는 분명합니다. AI를 막연히 겁내거나 무작정 믿는 것이 아니라, 그 원리를 이해한 뒤 스스로 판단하며 활용하는 태도입니다. 결국 AI 시대를 슬기롭게 살아가기 위해서는 기술을 멀리서 바라보는 데 그치지 않고, 그것이 어떻게 작동하고 우리 삶에 어떤 영향을 미치는지 차분히 이해할 필요가 있습니다.
이 책은 바로 그 필요에서 출발했습니다. AI를 처음 접하는 독자도 부담 없이 따라올 수 있도록, 기초 개념부터 차근차근 접근할 수 있게 구성했습니다. 전공자가 아니어도 괜찮습니다. 이 책은 어려운 수식으로 독자를 시험하지 않습니다. 대신 핵심 개념을 익숙한 말로 풀고, “아, 그래서 내가 쓰는 앱이 이렇게 움직였구나” 하고 자연스럽게 이해할 수 있도록 생활 속 예시와 최신 사례를 충분히 담았습니다.
책의 흐름은 네개의 큰 줄기로 이어집니다.
먼저 제1부 ‘AI와 첫만남’에서는 AI의기본 개념과 분류를 정리하고, AI가 어떻게발전해 왔는지 전체 흐름을 살펴봅니다. 또한 편리함만 강조하지않고, 그와 함께따라오는 위험과 윤리 문제, 사회적 영향도함께 짚습니다. 이어서AI 에이전트를 통해 AI를단순한 프로그램이 아니라 주어진 환경에서목표를 향해 행동하는 존재로 이해하고, PEAS(목표·환경·센서·행동) 틀로 이후내용을 정리할 기준을 마련합니다.
다음으로 제2부 ‘AI의 두뇌’에서는 AI가 문제를풀 때 어떤 방식으로 생각하고움직이는지 다룹니다. 탐색, 계획, 제약 만족 문제 CSP , 게임 전략, 지식 표현과 논리추론, 확률과 베이즈추론, 의사결정이 차례로이어지며, 이를 통해 AI 사고 과정의 흐름을 따라갈 수 있습니다. 여기서 꼭붙잡아야 할 핵심은 간단합니다. AI는 대체로문제를 정리하고 → 선택지를 만들고 → 비교한뒤 → 하나를 고르는 방식으로 작동합니다. 이 틀을 먼저잡아두면 각 개념이 따로 흩어지지않고 하나의 흐름으로 이해될 수있습니다.
이어지는 제 3 부 ‘AI는 어떻게배우고 활용될까요?’에서는 머신러닝과 딥러닝을다룹니다. 머신러닝의 기본개념을 시작으로 지도학습, 일반화, 데이터 나누기, 과적합·과소적합 같은 핵심문제를 짚습니다. 딥러닝에서는인공신경망에서 출발해 합성곱 신경망 CNN 과 순환신경망 RNN 을거쳐 트랜스포머와 어텐션으로 이어집니다. 또한 “챗GPT는 어떻게 작동하는가”를 따로 다루었습니다. 지금 우리가 가장자주 만나고 실제로 활용하는 AI가 바로그 계열이기 때문입니다. 구조를 알면 AI가 더이상 ‘마법 상자’처럼 느껴지지않고, 질문하는 방식과사용하는 방식도 달라집니다.
마지막으로 제 4 부 ‘AI와 미래사회’에서는 기술의 영역을 넘어 삶의 문제까지 깊이 있게 살펴봅니다. AI가 사회에 미치는영향, 편향과 공정성, 안전성과 통제 가능성, 범용 AI가 바꿀 미래, 인간 중심 AI 설계 원칙, 그리고 글로벌 규범과책임까지 함께 살펴봅니다. 기술이 강해질수록 더 중요한 것은성능 자체가 아니라 책임 있는사용입니다. AI가 할수 있는 것만 바라보면 우리는기술에 끌려가기 쉽습니다. AI가 해도 되는 일과 해서는 안되는 일을 함께 정리해야, AI를 끝까지인간의 도구로 활용할 수 있습니다.
또한 이 책의각 장은 ‘핵심 개념 → 쉬운설명 → 생활 속 예시 → 개념정리’의 흐름으로 구성했습니다. 본문에 길게넣기 어려운 내용, 예를 들어기술 발전의 배경이나 국제 규범·규제 논의 같은주제는 별도의 박스 글로 정리해읽는 흐름을 해치지 않게 했습니다. 아울러 각 장끝에는 간단한 연습 문제와 토론 주제를넣어, 독자가 스스로생각하고 토론하며 학습 내용을 적용해 보는 자기주도 학습이되도록 했습니다.
이 책을 끝까지읽고 나면, 독자는이렇게 말할 수 있을 것입니다.
“AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 내 생활과사회에 어떤 영향을 주는지 이제는나도 설명할 수 있다.”
지은이는 이 책을쓰면서 러셀 S. Russell 과 노르빅 P. Norvig 의 『인공지능: 현대적 접근방식 Artificial Intelligence: A Modern Approach 』(제 4 판)을 중요한 참고틀로 삼았습니다. 다만최신 기능과 최근 기술 흐름은여러 자료를 바탕으로 핵심만 골라정리했습니다. 목적은 분명합니다. 우리가 단순히 기술을 ‘쓰는 사람’에 머무르지 않고, 이해하고 선택하며 책임있게 활용하는 사람으로 한 걸음나아가도록 돕는 것입니다.
AI가 만들어 갈 미래는 이미시작되었습니다. 중요한 것은그 미래가 우리에게 그저 “오는것”으로 끝나는지, 아니면 우리가이해와 선택을 통해 “함께 만드는것”이 되는지입니다. 이 책이 AI 시대를살아가는 여러분의 첫걸음을 조금 더단단하게 해 주길 바랍니다. 그리고 그 길에서 이 책이든든한 동반자가 되길 바랍니다.

2026년 5월
이천우
저자

이천우

지은이는36여년동안국립창원대학교교수로재직하며강의와연구에힘써왔다.가르치는일을소명처럼여기며학생들과함께했고,오랜교수생활을마친뒤에도배움을멈추지않았다.퇴직은끝이아니라또다른시작이었다.그새로운길위에서지은이는AI라는낯설지만흥미로운세계를만나게되었다.
처음부터AI가쉬웠던것은아니다.새로운용어와빠르게변하는기술앞에서막막함도있었고,익숙하지않은도구를다루며시행착오도겪었다.그러나지은이는직접배우고,써보고,실패하고,다시시도하는과정을통해점차AI와가까워졌다.그과정에서AI는단순히명령을내리는기계가아니라,생각을정리하고글을다듬으며새로운아이디어를함께찾아가는동반자에가깝다는사실을체감했다.
AI를공부하고활용하면서지은이는많은사람들이AI에관심은있지만막상어디서부터시작해야할지몰라망설이고있음을알게되었다.특히디지털기기에익숙하지않은사람들과기술을접할기획가적었던사람들은AI시대로의변화앞에서더큰부담을느낄수있다.[AI와함께걷기]는바로이러한문제의식에서출발한책이다.AI를잘아는사람만을위한책이아니라,AI가궁금하지만아직낯선사람들도편안하게읽을수있는안내서가되기를바라는지은이의마음이담겨있다.
현재지은이는브런치작가이자AI활용대중화의안내자로서글쓰기와강의를이어가고있다.지은이가바라는것은거창한기술의과시가아니다.AI를몰라주저하는사람들,디지털변화앞에서자신감을잃은사람들,새로운배움앞에서망설이는사람들이조금이라도쉽게첫걸음을내딛도록돕는일이다.지은이또한늦은배움의길에서막막함과시행착오를겪었기에,AI가또하나의장벽이아니라더많은사람들이새로운가능성으로건너갈수있도록돕는사다리가되기를바란다.그래서오늘도배우고,쓰고,나누는일을이어가고있다.

목차

프롤로그인공지능공부,어디서부터시작해야할까요?
part1AI와첫만남:개념,역사그리고사람이야기

01인공지능이란무엇일까요?
1.AI의정의와분류
2.AI는어떤지식을바탕으로만들어졌을까요?
3.AI의탄생과성장이야기
4.오늘날AI는어떤기술들로이루어져있을까요?
5.AI가주는이점과함께생각해봐야할위험은?
6.AI의미래와함께풀어야할과제는무엇일까요?
7.AI시대,우리는무엇을배우고준비해야할까요?

02지능형에이전트란?
1.지능형에이전트의구조:환경·센서·행동
2.에이전트가만나는세상은어떤모습일까요?
3.PEAS프레임워크:에이전트를이해하는네가지키워드
4.다양한에이전트의유형:AI의사고방식도다다르답니다

part2AI의두뇌:탐색,추론,학습의원리

03AI의문제해결능력:탐색이란?
1.문제해결에이전트:목표를향해나아가는AI
2.문제를이해하는방식:상태공간이란?
3.AI는어떤길부터살펴볼까요?:탐색트리와전략
4.탐색의다양한적용사례

04복잡한환경에서의AI는어떻게움직일까요?
1.상황에따라바뀌는계획:조건부계획이란?
2.눈으로다못보더라도추측하며움직이는AI
3.지도가없어도길을찾는법:온라인탐색
4.전체를몰라도한걸음씩나아가기:지역탐색알고리즘

05제약이있는문제,AI는어떻게풀까요?
1.제약만족문제(CSP)란?:조건많은퍼즐처럼
2.똑똑하게제약을피하는AI의전략
3.구조를파악하면쉬워지는복잡한문제
4.CSP적용사례와해결도구한눈에보기
5.요즘AI는이렇게도풀어요:신경망과CSP

06게임속AI,경쟁상황에서의똑똑함
1.AI는경쟁상황을어떻게판단할까요?
2.승부전략:미니맥스와알파-베타가지치기
3.제한된정보안에서의똑똑한판단
4.AI가스스로배우는방법:몬테카를로트리탐색
5.여러명이함께하는게임에서는어떻게할까요?
6.게임속AI,한계는어디일까요?

07AI는지식을어떻게표현하고사용할까요?
1.지식기반에이전트란?
2.명제로지식을표현하는법
3.AI는어떻게추론하고판단할까요?
4.결합법추론과문제해결방법

08불확실한상황에서AI는어떻게판단할까요?
1.확실하지않아도‘최선의선택’을하는법
2.확률의기본개념
3.베이즈정리:추론의핵심도구
4.나이브베이즈:단순하지만강력한분류모델
5.움푸스세계로보는‘확률로움직이는AI’
6.현대AI에쓰이는확률모델들
7.복잡한계산을줄이는방법들
8.확률모델의한계와윤리문제

09AI는어떻게결정을내릴까요?
1.믿음과욕구를결합해결정을내리는법
2.AI가일관된판단을하려면?:선호의규칙
3.효용함수:사람의‘선호’를점수로만든것
4.다양한조건속에서의선택:다중속성효용
5.복잡한결정구조:의사결정네트워크
6.정보를얻는데드는가치란?
7.모호한선호와인간존중

part3AI는어떻게배우고활용될까요?

10머신러닝의기초와실제적용
1.머신러닝의큰그림:무엇을,어떻게배우나
2.지도학습을깊게보기:문제의형태,모델,학습의내부구조
3.새로운데이터에서도잘작동하게만들기:일반화와과적합·과소적합
4.데이터를나누는이유:훈련·검증·테스트와성능평가방법
5.성능을올리는실전도구:전처리·특징·과적합방지·하이퍼파라미터튜닝
6.운영에서성능을지키는법:드리프트·모니터링·재학습

11딥러닝과언어의세계
1.인공신경망:뇌를닮은컴퓨터
2.CNN:이미지를잘보는신경망
3.RNN:순서를기억하는신경망
4.트랜스포머와어텐션:문장의맥락을한눈에읽는구조
5.사전학습언어모델:먼저배우고나중에활용
6.GPT가‘챗GPT’가되기까지

part4AI와미래사회:윤리,책임그리고인간다움

12AI시대,우리는어떤선택을해야할까요?
1.인간다움이란?:AI시대의철학적질문
2.AI윤리와편향:공정한기술이란무엇일까요?
3.AI의안전성과통제가능성
4.범용AI가바꿀미래
5.인간중심AI,어떻게설계할수있을까요?
6.AI시대의글로벌규범과사회적책임

에필로그이제,당신은AI와함께걸을수있습니다 
부록1AI용어표준띄어쓰기·표기규칙 
부록2AI분야에서자주사용되는AI용어정리