파이썬 데이터 분석가 되기 + 챗GPT (파이썬, 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 시본, 뷰티풀수프 | 파이썬 데이터 분석 입문자를 위한 풀 패키지)

셀레나

패스트캠퍼스,메가스터디,국비지원강의를통해5,000명이상의수강생을온라인과오프라인에서만나며데이터분석을가르쳐왔습니다.수강생들이데이터분석을처음접할때겪는어려움과고민을가까이에서지켜보며,어떻게하면더쉽게이해하고실습할수있을지끊임없이고민했습니다.이러한경험을바탕으로누구나부담없이데이터분석을시작할수있는안내서가되기를바라며이책을집필하였습니다.

강의및컨설팅
-패스트캠퍼스:'실패없이완주하는파이썬데이터분석입문'강의런칭
-삼성전자:CitizenDeveloper양성과정'파이썬프로그래밍기초'
-대한의료정보학회:'의료데이터를활용한실전분석'튜토리얼
-서강대학교,숙명여자대학교,한국교통대학교:'파이썬을활용한머신러닝및데이터분석실습'외강의및컨설팅진행

저자오픈채팅방
-open.kakao.com/o/gm8FtZUg

저자유튜브
-www.youtube.com/@SELENASSAM

01장수치계산라이브러리,넘파이


_01.1넘파이와의첫만남
__넘파이사용하기


_01.2넘파이배열,ndarray
__1차원배열알아보기
__2차원배열알아보기
__3차원배열알아보기
__넘파이배열의축이해하기
__넘파이의축번호는왜그럴까?
__넘파이배열의데이터타입살펴보기
__데이터타입확인해보기
__넘파이배열의장점알아보기
__다양한방법으로넘파이배열생성하기
__넘파이배열속성이해하고출력해보기
__[챗GPT와함께]넘파이3차원배열생성해보기
__초기화함수로넘파이배열생성하기
__일정한간격의넘파이배열생성하기
__arange()함수와linspace()함수비교하기


_01.3넘파이배열로다양하게연산하기
__요소별연산해보기
__[챗GPT와함께]넘파이사칙연산구하기
__수학함수,집계함수와함께벡터화연산해보기


_01.4배열인덱싱과슬라이싱
__인덱스이해하기
__단일요소인덱싱이해하기
__슬라이싱이해하기
__논리형인덱싱이해하기
__정수배열인덱싱이해하기
__[챗GPT와함께]넘파이배열의슬라이싱을다른프로그래밍언어와비교하기


_01.5배열의형태변형하기
__배열의형태를변형하여새배열을반환하는reshape()함수
__[챗GPT와함께]reshape()함수에서-1을쓰는이유는뭘까?
__원본배열의형태를변형하는resize()함수
__1차원배열로변형하기
__전치연산하기


_01.6배열합치고분할하기
__배열합치기
__배열분할하기
__학습마무리
__연습문제


02장데이터처리라이브러리,판다스


_02.1판다스시작하기
__판다스와넘파이의특징
__판다스와넘파이의관계
__판다스를사용해야하는이유
__시리즈란?
__데이터프레임이란?
__데이터다운로드하고다시업로드하여살펴보기
__판다스의데이터타입알아보기
__[챗GPT와함께]샘플데이터생성후판다스에서읽어보기


_02.2데이터내용확인하기
__데이터의열과행확인하기
__데이터의처음과마지막부분확인하기
__데이터구조살펴보기
__[챗GPT와함께]데이터구조살펴보기


_02.3특정열선택하기
__시리즈반환하기
__데이터프레임반환하기
__[챗GPT와함께]판다스특정열선택을조건으로활용하기(1)
__[챗GPT와함께]판다스특정열선택을조건으로활용하기(2)


_02.4데이터필터링하기
__비교연산자〉로필터링하기
__부정연산자~로필터링하기
__논리연산자&나|로필터링하기
__[챗GPT와함께]데이터필터링기능활용하기
__loc[]와iloc[]로필터링하기
__isin()함수로특정값필터링하기
__[챗GPT와함께]isin()함수와조건문비교하기


_02.5결측치처리하기
__결측치가뭐죠?
__결측치처리가중요한이유?
__결측치처리,어떻게해야할까요?
__결측치확인하기
__결측치처리하기
__결측치를처리한데이터프레임을파일로저장하기
__[챗GPT와함께]결측치에대해물어보자!


_02.6데이터통계처리하기
__통계구하기
__그룹별집계하기
__[챗GPT와함께]agg()함수를이용하여통계분석하기


_02.7데이터프레임에행이나열추가하거나삭제하기
__행과열추가하기
__행과열삭제하기
__학습마무리
__연습문제


03장데이터시각화라이브러리,맷플롯립


_03.1맷플롯립시작하기
__맷플롯립소개
__맷플롯립사용하기
__[챗GPT와함께]맷플롯립장점알아보기


_03.2그래프꾸미기
__축과관련있는옵션사용해보기
__선과관련있는옵션사용해보기
__[챗GPT와함께]맷플롯립그래프색상설정하기
__제목관련옵션사용해보기
__그래프배경관련옵션사용해보기
__[챗GPT와함께]맷플롯립그래프그리기


_03.3다양한그래프그려보기(1)
__타이타닉데이터셋소개
__선그래프:객실등급에따른생존율표시하기
__수직막대그래프:각승선항구에따른생존자수확인하기
__수평막대그래프:각승선항구에따른생존자수확인하기
__산점도그래프:나이와요금,생존여부확인하기
__파이차트:생존자,사망자비율표현하기
__히스토그램:승객의나이분포표시하기


_03.4다양한그래프그려보기(2)
__히트맵:두변수의상관관계를표시하기
__영역채우기그래프:나이대별생존자와사망자수표현하기
__박스플롯:승객나이의데이터분포,중앙값,이상치살펴보기
__바이올린플롯:승객등급에따른나이분포표시하기
__[챗GPT와함께]맷플롯립박스플롯과바이올린플롯활용에대해알아보기
__에러바:요금의평균과표준편차표현하기
__[챗GPT와함께]맷플롯립에러바를이용한기업월간주가확인하기


_03.5그래프한꺼번에그려보기
__여러종류의그래프그리는방법원리설명
__개별서브플롯을하나씩생성하기
__타이타닉데이터셋으로개별서브플롯하나씩그리기
__개별서브플롯을동시에생성하기
__타이타닉데이터셋으로개별서브플롯동시에그리기
__하나의서브플롯에여러그래프그리기
__[챗GPT와함께]타이타닉승객등급별요금분포와생존율시각화하기


_03.6그래프저장하기
__학습마무리
__연습문제


04장데이터시각화라이브러리,시본
__04.1시본기본개념
__시본자체데이터셋불러오기
__팁데이터셋불러오기
__[챗GPT와함께]Seaborn은왜별칭이sns일까?


_04.2여섯가지그래프이해하기
__시본그래프는어떤것들이있을까?
__범주형변수산점도그래프
__빈도그래프
__선형회귀선이있는산점도그래프
__히스토그램과커널밀도추정그래프
__조인트그래프
__관계그래프
__[챗GPT와함께]이상치탐지그래프는어떤그래프로?
__학습마무리
__연습문제


05장웹데이터수집라이브러리,뷰티풀수프


_05.1웹데이터수집기본개념
__웹데이터를수집할때주의할점
__[챗GPT와함께]robots.txt알아보기
__[챗GPT와함께]야후파이낸스와네이버파이낸스의robots.txt비교하기
__웹데이터수집용어정리하기
__웹스크래핑은어떤과정으로수행될까?
__뷰티풀수프기초사용방법알아보기
__웹스크래핑원리이해하기


_05.2야후파이낸스주가데이터웹스크래핑하기
__웹페이지파악하기
__헤더에사용자에이전트값추가하기
__삼성전자종목일별시세페이지요청하기
__뷰티풀수프로데이터추출하고날짜,원표시하기
__for문으로순회하면서전체날짜,종가데이터가져오기
__수집한데이터로그래프시각화하기
__[챗GPT와함께]날짜와종가데이터로막대그래프그리기346
__[챗GPT와함께]주식데이터를웹스크래핑할추가적인사이트349
__학습마무리
__연습문제


06장넷플릭스데이터분석프로젝트


_06.1넷플릭스데이터분석프로젝트소개
__여기서사용하는라이브러리
__데이터분석목표
__데이터전처리과정
__데이터시각화미리보기


_06.2넷플릭스데이터셋파악하기
__캐글의넷플릭스데이터셋?
__[챗GPT와함께]캐글의데이터분석할데이터셋추천받기!
__넷플릭스데이터셋변수살펴보기
__넷플릭스데이터셋불러와살펴보기


_06.3넷플릭스데이터셋결측치처리하기
__넷플릭스결측치비율확인하고처리하기


_06.4넷플릭스피처엔지니어링하기
__피처엔지니어링은어디에쓰이나요?
__[챗GPT와함께]피처엔지니어링더해보기


_06.5넷플릭스시각화하기380
__데이터전처리완료한데이터셋불러오기
__넷플릭스색상시각화하기380
__넷플릭스오징어게임검색하기
__넷플릭스파이차트그리기
__넷플릭스막대그래프그리기
__넷플릭스히트맵그리기
__넷플릭스워드클라우드
__[챗GPT와함께]워드클라우드더해보기
__학습마무리


07장의료데이터분석프로젝트


_07.1의료데이터분석프로젝트소개
__여기서사용하는라이브러리
__데이터분석목표
__데이터전처리과정
__데이터시각화미리보기


_07.2의료데이터셋파악하기
__심부전데이터셋이란?
__심부전데이터셋불러온다음내용확인하기


_07.3심부전데이터셋필터링하기
__논리형인덱싱으로데이터필터링하기


_07.4심부전데이터셋결측치처리하기
__결측치비율확인하기
__결측치처리하기
__결측치처리후에결측치개수다시확인하기
__[챗GPT와함께]결측치를처리하는방법이궁금해!


_07.5심부전데이터셋통계처리하기
__평균값과중앙값구하기
__열의빈도수구하기
__통계량요약하기
__그룹별집계하기
__[챗GPT와함께]심부전데이터셋을이용한피처엔지니어링


_07.6심부전데이터셋시각화하기
__심부전색상시각화하기
__심부전파이차트그리기
__심부전빈도그래프그리기
__심부전데이터영역그래프그리기
__심부전범주형산점도그래프그리기
__심부전워드클라우드그리기
__[챗GPT와함께]추가적인시각화를진행해보자
__학습마무리

“수많은강의와교재속에서망설이고있는데이터분석입문자가있다면이책을권해주고싶다.넘파이를이용하여배열을만들고간단한숫자들을처리하는방법부터맷플롯립과시본을이용한데이터분석및시각화방법과뷰티풀수프를이용한웹데이터수집과주가데이터분석까지살펴본후,넷플릭스데이터와의료데이터분석프로젝트를수행하다보면어느덧데이터분석전문가의길에들어서고있는자신을발견할수있을것이다.챗GPT로데이터를생성하여활용하는팁도가득하다.”
서강대학교컴퓨터공학과박운상교수


“파이썬데이터분석을처음접하는독자들이체계적으로기초부터차근차근쌓아갈수있도록세심하게구성되어있습니다.그뿐만아니라실전데이터분석을실무에바로적용할수있도록넘파이,판다스,맷플롯립,시본등필수도구들의활용방법을심도있게다루고있습니다.또넷플릭스와의료데이터를활용한예제프로젝트를통해흥미로운실전경험을제공합니다.파이썬과데이터분석을처음시작하는분뿐만아니라,실무에서데이터분석역량을발전시키고자하는분에게도든든한가이드가되기를기대합니다.
서울아산병원빅데이터연구센터오지선소장


“저자의실무경험과전문성을바탕으로이번에출간된〈파이썬데이터분석가되기〉는그녀의풍부한지식과역량이집약된결실이라할수있습니다.특히실무경험을바탕으로한다양한코멘트는독자가직접데이터를분석하고활용해나가면서문제해결능력을키우고스스로성장할수있는길을제시합니다.또한급변하는데이터분석환경에등장한챗GPT를활용하여책의내용을쉽게습득할수있고다양한궁금증을해결할수있도록돕습니다.
숙명여자대학교소프트웨어학과채희준교수


오랫동안고민해왔던파이썬데이터분석의교재에대한고민을말끔하게씻어주는책이다.웹크롤링,넷플릭스데이터분석,의료데이터분석이라는3가지프로젝트를제시하여데이터전처리,데이터시각화및분석을사례로제시하였는데데이터분석가를목표로공부하려는학생들에게매우적절하다.파이썬응용,파이썬데이터시각화,파이썬데이터분석등의주제나교과목에서교재로사용하기에도매우유용한도구라할수있다.
숙명여자대학교융합학부박영민교수