요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph

이 책은 실무에서 AI 에이전트를 개발하는 저자가 쌓은 모든 노하우를 녹여 LLM을 호출하는 것을 넘어, 복잡하고 유용하며 안전한 멀티 에이전트 시스템을 직접 구축할 수 있도록 돕습니다. 오픈AI 에이전트 SDK, 구글 ADK, 랭그래프(LangGraph) 프레임워크를 중심으로 에이전트의 기본 구조, 도구 활용, 안전성 확보를 위한 가드레일, 멀티 에이전트 협업(핸드오프), 상태 관리(체크포인터), 조건부 라우팅, 병렬 처리, 하위 그래프 등 다양한 고급 기법을 설명합니다. 또한 최근 뜨거운 감자인 MCP와 A2A 같은 최신 AI 프로토콜도 다룹니다.

이 책에서는 〈어린왕자 페르소나 챗봇〉, 〈멀티 에이전트 뉴스 요약 시스템〉, 〈웹 기반 채팅 에이전트 개발〉, 〈MCP 서버 구축〉, 〈마크다운 보고서 생성 에이전트 구현〉 등 60여 가지의 실용적인 예제를 다룹니다. 독자는 이 예제들을 직접 구현하면서 현업에 필수적인 에이전트 워크플로의 중요성과 디버깅 및 추적 방법을 익히고, 실용적인 AI 에이전트 시스템 설계 및 구현 역량을 강화할 수 있게될 것입니다.