1. AI(인공지능) 기술 트렌드 1-1. AI(인공지능) 기술 개요와 산업 구조 1) AI 기술 개요 (1) AI 정의 및 개념 (2) 중요성 (3) AI 기술의 조류 (4) 생성형 AI 기술 발전 요인과 과제 2) AI 산업 구조 및 생태계 (1) 산업 특징 및 구조 (2) 국내 산업 생태계 1-2. 2025년 AI(인공지능) 주요 트렌드 1) 딥시크 영향 (1) AI의 가격 파괴 (2) 확대되는 AI 경제 구도 (3) 신중한 평가가 필요한 미국의 반도체 수출 규제 (4) 일치하는 미ㆍ중 IT 리더의 이해관계 2) AI 에이전트 기술 트렌드 (1) 자율성 및 추론 능력 고도화 (2) 멀티모달 및 자기성찰 AI의 부상 (3) 다중 에이전트 시스템(MAS)의 협업 진화 3) 대규모 언어 모델(LLM) 4) GPU & HBM(고대역폭 메모리) 5) 온디바이스 AI 1-3. 진화하는 생성형 AI 트렌드 및 전망 1) AI의 최근 동향 (1) AI의 최신 도입 상황 (2) 기존형 AI와 생성형 AI의 차이 (3) 생성형 AI의 애플리케이션化 2) 범용 기술로의 진화 (1) 범용 기술이란 (2) 모델의 대규모화 트렌드 (3) 특화ㆍ소형 모델의 실용성 향상 (4) 대형 AI와 소형 AI (5) 초기 사례 분석 (6) 지적 자원의 베스트 믹스(최적의 전원 구성) (7) AI의 진화를 저해하는 기술적인 주요 과제 3) AI 진화와 세계로의 확장 (1) AI 기술의 진화에 관한 중장기적 예측 (2) 세계의 확장
2. AI(인공지능) 시장 동향과 전망 2-1. 인공지능(AI) 시장 규모 전망 1) 글로벌 시장 규모 전망 (1) AI 연도별 시장규모 전망 (2) AI 부문별 시장규모 전망 (3) 기업용 AI 시장규모 전망 (4) 챗봇 시장규모 전망 2) 주요국별 준비 및 대응 현황 (1) 인공지능(AI) 준비 (2) 인공지능(AI) 정부 전략 (3) 인공지능(AI) 운영환경 (4) 인공지능(AI) 연구 (5) 인공지능(AI) 민간 투자 3) 주요 기술별 시장규모 전망 (1) 머신러닝(Machine learning) (2) AI 로봇 (3) 자연어처리(Natural language processing) (4) 생성형 AI(Generative AI) (5) 컴퓨터 비전(Computer Vision) 2-2. 인공지능(AI) 유망 분야별 시장 동향과 전망 1) 범용인공지능(AGI) 시장 (1) AGI 시장 규모 (2) 범용인공지능(AGI) 출현 단계 (3) 글로벌 AI칩 시장규모 2) AI 에이전트 시장 (1) Markets&Markets (2) Grand View Research 3) 온디바이스 AI 시장 (1) 온디바이스 AI 시장규모 (2) 언어 모델 시장규모 (3) 스마트폰과 웨어러블 기기 글로벌 AI 시장규모 (4) 자동차용 인공지능 시장규모 (5) AI 반도체 산업
3. AI(인공지능) 국내외 정책 추진 동향 3-1. 미국 1) AI 정책 환경 (1) 민간투자 장려 (2) AI 원자재 (3) AI 거버넌스 2) 트럼프 2기 인공지능(AI) 정책 (1) 탈규제 및 산업 발전 중시 (2) AI 안보 강조 (3) AI 인프라 확장 (4) 정부 효율화 및 관료주의 타파 (5) 주요 인선 및 과학기술 거버넌스 변화 3) 트럼프 2기 AI 정책의 파급 효과 및 전망 (1) 바이든 AI 정책과의 비교 (2) 기술 및 산업 영향 (3) 국제 관계 및 동맹 영향 3-2. 유럽연합(EU) 1) 유럽연합(EU)의 AI 정책 (1) 중소기업 지원 (2) 데이터 보호 강화 (3) 글로벌 리더십 지향과 역량 강화 (4) EU AI 챔피언스 이니셔티브 2) 주요국별 AI 대응 정책 (1) 영국 (2) 독일 (3) 프랑스 3-3. 중국 1) 그간의 정책 추진 이력 2) AI R&D 및 응용 (1) 상하이 국유자산감독관리위원회 : AI+ 행동 계획 발표 (2) 차이나모바일 : AI+ 행동 계획 발표 (3) AI+ 교육 : 개인 맞춤화와 상호작용의 강화 (4) AI+ 의료: 지능화되고 표준화된 건강 및 병원 관리 3) 국가 인공지능 산업 종합 표준화 체계 구축 지침 4) 생성형 AI 서비스 관리 5) 빅데이터 산업 육성 6) 데이터 산업 육성 3-4. 일본 1) AI전략회의 2) AI 상용화 3) 안보 직결 분야 지원 3-5. 한국 1) 新정부의 AI 정책 로드맵 (1) AI 정책의 비전 및 목표 (2) AI 정책 핵심 로드맵 2) 국가 AI전략 3) AI-반도체 이니셔티브 (1) 5대 중점 추진 과제 (2) 9대 기술혁신 과제 4) 대한민국 초거대 인공지능(AI) 도약 5) 인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획 6) 데이터 산업 진흥
Ⅱ. AI 유망 분야별 기술 트렌드와 R&D 추진 현황
1. 인공지능(AI) 유망 분야별 기술 트렌드 1-1. AI 에이전트 1) AI 에이전트 기술 개요 (1) 정의 및 개념 (2) 생성형 AI와 차이점 (3) 주요 유형 및 분류 (4) 도입의 이점 2) 주요 기술 및 구성 요소 (1) 개요 (2) 외부 시스템과 분리된 LLM의 한계 (3) MCP (4) A2A 프로토콜 (5) 향후 업계의 변화 3) AI 에이전트 한계 및 도전 과제 (1) 기술적 한계 및 연구개선 방향 (2) 윤리, 안전, 거버넌스 문제 (3) 법적 책임 및 규제 동향 4) AI 에이전트 주요 사례 (1) 마이크로소프트(Microsoft) (2) 구글(Google) (3) 애플(Apple) (4) 메타(Meta) (5) AWS(Amazon Web Services) (6) 세일즈포스(Salesforce) 5) AI 에이전트 시장 및 산업 생태계 동향 (1) 글로벌 시장 성장 및 투자 현황 (2) 주요 선도 기업 및 연구 기관 (3) 주요 기업 동향 (4) 국내 AI 에이전트 시장의 특징 및 경쟁력 분석 1-2. 범용인공지능(AGI) 1) 범용인공지능 기술 개요 (1) 범용인공지능 개념 (2) 범용인공지능(AGI)과 인공지능(AI)의 차이점 (3) 주요 특징 및 분류 2) 범용인공지능(AGI) 관련 기술 개발 동향 (1) 가트너 선정 AGI 핵심 기술 (2) AGI 구현을 위한 핵심 기술 (3) 대형세계모델(Large World Model, LWM) 3) 국내외 기업별 기술 개발 현황 (1) 메타(Meta) (2) 오픈 AI(OPEN AI) (3) 구글(Google) (4) 아마존(amazon) (5) 모니카(Monica) (6) 삼성(SAMSUNG) (7) 카카오(kakao) (8) 카이스트(KAIST) 4) 향후 핵심과제와 대응 방안 (1) 기술적 난제와 연구 동향 (2) 사회ㆍ경제적 및 윤리적 과제 (3) AGI 과제에 대한 다각적 대응 방안 1-3. 온디바이스 AI 1) 온디바이스 AI 기술 개요 (1) 온디바이스 AI 정의 (2) 클라우드 AI와 차이점 2) 온디바이스 AI 기술 개발 동향 (1) 하드웨어/SW 분야별 온디바이스 AI 기술 (2) 국내외 기업별 기술개발 동향 (3) 온디바이스 AI 학습 (4) 활용 분야 (5) 온디바이스 AI 적용 제품 현황<
