챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시 : 실무에서 바로 쓰는 AI 데이터 분석 레시피

챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시 : 실무에서 바로 쓰는 AI 데이터 분석 레시피

$19.80
Description
AI 시대, 데이터와 함께 도약하다
『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』
우리는 지금 AI와 데이터가 이끄는 시대에 살고 있습니다. 데이터는 단순한 숫자의 집합이 아니라, 혁신과 성장을 이끄는 핵심 도구이며, 미래를 설계하는 데 반드시 필요한 언어가 되었습니다. 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』는 데이터를 처음 접하는 초보자부터 실무에서 데이터를 다루는 전문가까지 누구나 쉽게 접근할 수 있는 데이터 분석과 AI 활용의 완벽한 길잡이입니다.

AI, 특히 생성형 AI인 챗GPT를 활용하여 복잡해 보이는 데이터 분석 과정을 단순화하고, 실질적으로 데이터에서 의미를 발견하는 방법을 알려줍니다. 이 책을 통해 데이터와 AI를 활용한 혁신적인 의사결정의 세계에 한 발 더 가까워질 수 있습니다.

" 생성형 AI를 활용하여 데이터 분석의 문턱을 낮추고, 누구나 쉽게 데이터 리터러시를 키울 수 있도록 도와드립니다!"
책 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』는 인공지능(AI) 시대의 데이터 리터러시를 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 입문서입니다. 데이터 분석이 어렵고 복잡하게 느껴지는 분들을 위해, 챗GPT와 같은 생성형 AI 도구를 활용하여 데이터 분석 과정을 보다 쉽게 이해하고 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕고 있습니다.

이 책은 전통적인 데이터 분석 방법을 확장하는 AI의 역할을 강조합니다. 생성형 AI는 대량의 데이터를 신속하게 처리하고, 복잡한 패턴을 감지하며, 텍스트와 이미지와 같은 비정형 데이터를 분석하는 데 탁월한 능력을 보여줍니다. 또한, 복잡한 분석 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화하는 데 큰 도움을 줌으로써, 데이터 기반 의사결정을 조직 전반에 걸쳐 확산시키는 데 기여합니다.

그러나 저자 구자룡은 인간의 감독 역할의 중요성을 강조합니다. AI가 빠르고 정확한 분석을 제공할 수 있음에도 불구하고, 데이터 분석가는 AI가 제공하는 결과를 신중하게 검토하고 해석해야 합니다. 데이터의 품질을 평가하고, AI 모델의 적합성을 심사하며, 결과를 올바른 맥락에서 해석하는 것은 여전히 인간의 몫으로, AI 도구를 사용하면서도 최종 의사결정의 책임은 인간에게 있음을 명확히 합니다.

전반적으로 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』는 초보자부터 경험 많은 전문가까지 폭넓은 독자층에게 가치 있는 자원으로 제시됩니다. 챗GPT와 같은 AI 도구를 통합하여 데이터 활용 문화를 조성함으로써 조직의 능력과 혁신을 강화하려는 목표를 가지고 있습니다.

북 트레일러

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저자

구자룡

저자:구자룡
데이터기반컨설팅전문기관인밸류바인의대표이며,데이터분석가,마케팅컨설턴트,강사,칼럼니스트로활동하고있습니다.마케팅전공의경영학박사이며,정보처리기사1급과빅데이터전문가1급자격증이있다.데이터로센싱하고,데이터분석으로통찰하여고객의가치를극대화하는사명을가지고있습니다.『AI데이터분석』(2024),『데이터마인드기르는습관』(2024),『직장없는시대의브랜딩』(2022),『지금당장마케팅공부하라』(2019),『마케팅리서치』(2017),『시장조사의기술』(2006),『한국형포지셔닝』(2003)등이있습니다.
한국금융연수원에서‘빅데이터를활용한금융마케팅’,‘금융빅데이터분석사례연구’,한국생산성본부에서‘고객가치창출을위한고객니즈데이터분석’,‘마켓센싱역량강화(마케팅통찰력개발)’,그리고국가공무원인재개발원에서‘데이터러터리시역량강화’,‘데이터기반문제해결’,‘엑셀로배우는초급데이터분석’등으로출강하고있습니다.패스트캠퍼스에서‘초격차패키지:한번에끝내는디지털마케팅-엑셀을활용한소비자리서치와통계’,엘캠퍼스에서‘전직원이알아야할데이터기반문제해결방법’,그리고투썬에듀에서‘노코드데이터분석으로디지털역량레벨업!(feat.엑셀&파워BI&챗GPT)’등의동영상과정이있습니다.
통계청통계교육원에서발행하는『통계의창』에2018년부터데이터리터러시관련칼럼을연재하고있습니다.

목차

[머리말]AI와함께하는데이터리터러시의첫걸음

[제1장]데이터리터러시및데이터분석이해
생각해볼문제
1.생성형AI활용과데이터리터러시
2.데이터이해와데이터종류
3.생성형AI를활용한데이터분석
4.챗GPT를활용한데이터분석
정리하기

[제2장]시장조사및1차데이터수집방법이해
생각해볼문제
1.시장조사와마케팅조사의차이
2.조사프로세스및조사설계
3.조사목적과데이터수집,그리고분석의관계
4.질문지작성시유의사항
5.챗GPT를이용한시장조사
6.구글설문지를이용한서베이
정리하기

[제3장]2차데이터수집방법과데이터전처리이해
생각해볼문제
1.2차데이터와공공데이터
2.웹데이터수집:웹스크래핑
3.데이터전처리
4.공공데이터수집
5.챗GPT를이용한웹데이터수집
6.챗GPT를이용한데이터전처리
7.파워쿼리를이용한데이터전처리
정리하기

[제4장]탐색적데이터분석및데이터특성이해
생각해볼문제
1.탐색적데이터분석과확증적데이터분석비교
2.탐색적데이터분석이해
3.문제해결과의사결정을위한탐색과정으로서통계
4.데이터분석을위한기초통계
5.탐색적데이터분석수행절차
6.챗GPT를이용한탐색적데이터분석
정리하기

[제5장]통계적가설검정및A/B테스트이해
생각해볼문제
1.통계이해:기술통계와추론통계
2.통계적가설검정
3.A/B테스트
4.챗GPT를이용한통계적가설검정
5.챗GPT를이용한A/B테스트분석
정리하기

[제6장]상관관계및연관성이해
생각해볼문제
1.변수간의관계이해하기
2.연관성분석:상관분석
3.사례연구:구매이력데이터를이용한상품간연관성찾기
4.두변수의관계파악을위한산점도이해
5.상관분석을위한데이터수집및데이터전처리
6.챗GPT를이용한상관분석
정리하기

[제7장]인과관계및예측분석이해
생각해볼문제
1.회귀분석이해
2.회귀분석방법과회귀모델
3.사례연구:매장면적과매출총이익간의인과관계
4.챗GPT를이용한회귀분석
5.챗GPT를이용한판매예측모델
6.판매량예측모델구축
7.예측모델성능평가
8.예측모델생성및엑셀시뮬레이션
정리하기

[제8장]군집분석및고객세분화이해
생각해볼문제
1.군집분석이해
2.군집분석의주요기법(알고리즘)
3.고객세분화와타깃마케팅
4.고객분석모형및세분화분석프로세스
5.챗GPT를이용한군집분석
6.챗GPT를이용한고객프로파일링
정리하기

[제9장]텍스트데이터분석및텍스트마이닝이해
생각해볼문제
1.텍스트데이터분석이해
2.형태소분석
3.검색트렌드분석
4.감성(긍정부정)분석
5.연관어분석
6.워드클라우드분석
7.챗GPT를이용한텍스트데이터전처리
8.챗GPT를이용한텍스트클러스터링및개선방안도출
정리하기

[제10장]시각화분석과데이터기반결론도출이해
생각해볼문제
1.데이터시각화이해
2.데이터시각화를위한차트의요소와종류
3.데이터기반결론도출
4.챗GPT를이용한시각화분석
5.챗GPT와AI도구를이용한데이터분석보고서작성
6.문제해결을위한데이터활용사고법
정리하기

[맺음말]데이터리터러시로여는새로운미래

출판사 서평

"생성형AI를활용하여데이터분석의문턱을낮추고,누구나쉽게데이터리터러시를키울수있도록도와드립니다!"
책『챗GPT로시작하는데이터리터러시』는인공지능(AI)시대의데이터리터러시를쉽게접근할수있도록설계된입문서입니다.데이터분석이어렵고복잡하게느껴지는분들을위해,챗GPT와같은생성형AI도구를활용하여데이터분석과정을보다쉽게이해하고실무에바로적용할수있도록돕고있습니다.

이책은전통적인데이터분석방법을확장하는AI의역할을강조합니다.생성형AI는대량의데이터를신속하게처리하고,복잡한패턴을감지하며,텍스트와이미지와같은비정형데이터를분석하는데탁월한능력을보여줍니다.또한,복잡한분석결과를직관적으로이해할수있도록시각화하는데큰도움을줌으로써,데이터기반의사결정을조직전반에걸쳐확산시키는데기여합니다.

그러나저자구자룡은인간의감독역할의중요성을강조합니다.AI가빠르고정확한분석을제공할수있음에도불구하고,데이터분석가는AI가제공하는결과를신중하게검토하고해석해야합니다.데이터의품질을평가하고,AI모델의적합성을심사하며,결과를올바른맥락에서해석하는것은여전히인간의몫으로,AI도구를사용하면서도최종의사결정의책임은인간에게있음을명확히합니다.

전반적으로『챗GPT로시작하는데이터리터러시』는초보자부터경험많은전문가까지폭넓은독자층에게가치있는자원으로제시됩니다.챗GPT와같은AI도구를통합하여데이터활용문화를조성함으로써조직의능력과혁신을강화하려는목표를가지고있습니다.

이책의핵심포인트와특징

1.AI와데이터를연결하다:챗GPT활용의모든것
챗GPT는데이터분석의새로운도구로,데이터수집에서탐색적데이터분석(EDA),회귀분석,텍스트마이닝,데이터시각화에이르기까지다양한데이터작업을간소화합니다.이책은챗GPT를활용해아래의작업을체계적으로수행할수있도록도와줍니다.

-데이터수집:웹데이터를수집하거나,구글설문지를통해데이터를효율적으로모으는방법
-데이터전처리:데이터정리와품질개선을통해분석에적합한형태로변환
-탐색적데이터분석(EDA):데이터를시각적으로탐구하며인사이트를발견
-회귀분석과예측모델링:데이터를기반으로관계를분석하고미래를예측
-텍스트마이닝:비정형텍스트데이터를활용해감성분석,연관어분석,트렌드발견
-데이터시각화:분석결과를직관적으로전달하기위한차트와그래프생성

챗GPT를활용한실제예제와사례를통해,복잡한과정도쉽게이해하고따라할수있습니다.

2.실습중심의학습:따라하며배우는데이터분석
이론은물론,실무에서바로활용할수있는사례와실습자료를제공하여학습효과를극대화합니다.

-영화관객데이터를활용한사례분석:데이터를통해시장동향을파악하고,인사이트를도출
-텍스트데이터를이용한감성분석실습:고객리뷰데이터를활용한긍정/부정감정분석
-실제데이터를활용한시각화분석:분석결과를명확하고효과적으로표현하는방법학습

실습자료는단계별로구성되어있어초보자도부담없이따라할수있습니다.

3.데이터를통해혁신적인인사이트를발견하다
이책은단순한데이터해석에그치지않고,데이터에서숨겨진의미와패턴을발견하는방법을안내합니다.데이터는오늘날의비즈니스와일상에서더나은의사결정을내리기위한핵심자원입니다.이책은AI와데이터를통해얻은정보를어떻게활용하여비즈니스문제를해결하고,혁신적인결과를이끌어낼수있는지실질적인가이드를제공합니다.

4.누구나쉽게시작할수있는데이터리터러시
데이터분석경험이전혀없는초보자라도쉽게이해할수있도록구성된책입니다.기초부터차근차근다루며,챗GPT와같은친숙한도구를활용해AI기술과데이터분석의장벽을낮추는데초점을맞추고있습니다.이책과함께라면데이터분석은더이상전문가만의영역이아닙니다.

배울수있는내용:데이터분석의전과정

이책은데이터를다루는전과정을체계적으로구성하여,데이터초보자도전문가수준으로성장할수있도록도와줍니다.

1.데이터수집과전처리
공공데이터와웹스크래핑활용
구글설문지및챗GPT로데이터수집
데이터를분석하기에적합한형태로정제및준비

2.탐색적데이터분석(EDA)
데이터를시각화하고패턴을탐구하며인사이트발견
기초통계와시각화를결합하여문제해결

3.회귀분석과예측모델링
데이터간의관계를파악하고미래를예측
매장매출,고객행동예측등실제사례학습

4.텍스트마이닝과감성분석
텍스트데이터를활용한트렌드및감성분석
고객리뷰,SNS데이터를기반으로한분석실습

5.데이터시각화와보고서작성
데이터를시각적으로표현하여효과적으로전달
챗GPT와AI도구를활용한보고서작성

이책은이런분들에게추천합니다!
-데이터를처음접하는완전초보자
-AI기술과데이터를활용해업무성과를높이고싶은직장인
-프로젝트와연구에데이터분석능력이필요한대학생및연구자
-데이터기반의의사결정을내려야하는경영자와실무자
-챗GPT와AI를활용해데이터분석을손쉽게시작하고자하는분

이책을읽고얻을수있는것
1.데이터와AI를활용한분석능력을배울수있습니다.
2.데이터를기반으로한의사결정능력을강화할수있습니다.
3.AI시대를살아가는데필요한데이터리터러시역량을키울수있습니다.
4.실무와비즈니스에서바로적용가능한실질적인데이터분석기술을익힙니다.

데이터와AI의힘을활용해미래를준비하세요!

『챗GPT로시작하는데이터리터러시』는AI와데이터를기반으로한분석역량을키우고,이를실생활과비즈니스에적용할수있는방법을제공합니다.이책은단순한학습서를넘어,데이터분석의새로운세계로가는가이드북이자실무지침서입니다.
AI와데이터를통해비즈니스와일상에서성장의기회를발견하고,더나은미래를만들어가세요.
지금이책을통해AI시대의데이터전문가로거듭나세요!

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