ChatGPT와 함께 하는 데이터 분석 기행

정의범

고려대학교에서경영학박사학위를받았다.한국생산관리학회에서위원장으로활동하고있으며,국내저널에서편집위원으로활동중이다.현재한신대학교경영학과조교수로재직중이다.

1부생성형AI와데이터분석의융합이해하기
Chapter01생성형AI의소개
1.생성형AI:데이터분석의새로운지평을열다
2.생성형AI:데이터분석에서의도전과한계를이해하다
Chapter02ChatGPT를활용한데이터분석
1.ChatGPT:데이터분석의혁명적도구,새로운가능성을탐색하다
2.프롬프트엔지니어링:AI와의효과적인소통기술을익히다

2부ChatGPT기반의데이터분석하기
Chapter03기술통계로데이터인사이트도출
1.기술통계:데이터의본질을파악하고인사이트를도출하다
2.기술통계량계산:ChatGPT의정확성을경험하다
Chapter04가설검증으로통계적근거확보
1.가설검증:통계적근거로주장을평가하다
2.가설검증절차:체계적인검증과정을이해하다
3.주요가설검증:다양한검증방법을이해하다
4.ChatGPT를활용한가설검증활용:AI와함께검증과정을자동화하다
Chapter05타당성과신뢰성을위한데이터분석
1.타당성과신뢰성분석:데이터의품질과신뢰를평가하다
2.ChatGPT를활용한분석절차:데이터처리와평가를자동화하다
Chapter06검증집단간평균차이분석
1.t-검증과분산분석:평균차이를통계적으로검증하다
2.분석절차에서ChatGPT활용:검증과정을자동화하다
Chapter07상관관계를파악하기위한데이터분석
1.상관분석:변수간관계성을파악하다
2.ChatGPT를활용하여상관분석을실시하다
Chapter08회귀분석을활용한변수간관계분석
1.회귀분석:변수간관계를바탕으로예측모델을구축하다
2.ChatGPT를활용한회귀분석실습과응용:데이터분석역량을강화하다

3부ChatGPT기반의데이터분석응용하기
Chapter09네트워크분석
1.네트워크분석:데이터간상호작용을시각화하고분석하다
2.ChatGPT를활용한네트워크분석:데이터관계를파악하다
Chapter10텍스트마이닝
1.텍스트마이닝:텍스트데이터에서유의미한정보를추출하다
2.ChatGPT를활용한텍스트마이닝절차:효율적인분석을수행하다
3.텍스트마이닝에서ChatGPT활용시유의사항:신뢰성을확보하다
Chapter11행위자기반모델
1.행위자기반모델:복잡계시스템을모델링하다
2.행위자기반모델의구성:NetLogo를활용하여현실을모델로표현하다
3.NetLogo인터페이스:메뉴,탭,명령센터로구성되다
4.행위자기반모델구현:NetLogo로실제모델링접근법을이해하다
Chapter12행위자기반모델응용
1.NetLogo프로그래밍:행위자와네트워크를구성하고공간으로관리하다
2.NetLogo프로그래밍:시뮬레이션흐름과데이터를관리하다
3.ChatGPT를활용한행위자기반모델:모델링과분석을새롭게접근하다
Chapter13생성형AI와데이터분석의융합
1.데이터분석의새로운지평:생성형AI와데이터분석을융합하다
2.APIKey:데이터분석의효율성을높이다
3.GPTforSheetsandDocs:실무형데이터를분석하다

우리는지금데이터가세상을움직이는데이터테크시대에살고있다.온라인상거래에서소셜미디어,교육및헬스케어서비스,스마트시티에이르기까지우리의일상에서실시간축적되고있는무수한데이터는분석을통해보다나은의사결정과새로운가치를창출하는원동력으로활용되고있다.그러나데이터의진정한가치는의미있는현상에대한데이터를수집하고분석하여그안에숨겨진패턴과인사이트를발견하고이를현상에적용할때비로소그진가를발휘할수있다.
데이터분석은이제더이상특정전문가들만의전유물이아니다.기업의경영진,연구원,마케터,심지어학생들까지도데이터분석역량을요구받고있다.하지만방대한데이터를다루고분석하는과정은여전히많은이들에게큰장벽으로다가오기도한다.그이유는수집된데이터를어떻게선택할것인지,복잡한알고리즘은어떻게풀것인지,어떤분석방법을적용할것인지또는프로그래밍은어떻게할것인지등에대한답을쉽게얻을수없기때문일것이다.
이러한이슈를해결하기위해≪ChatGPT와함께하는데이터분석기행≫을집필하게되었다.OpenAI가개발한ChatGPT는자연어처리와데이터해석능력을결합하여누구나쉽게데이터를분석할수있도록돕는혁신적인도구이다.단순한질문-답변을넘어서데이터처리,시각화,통계분석,모델링에이르기까지데이터분석의모든단계를지원한다.따라서본서는ChatGPT를활용하여누구나데이터분석을쉽게하는데초점을두고,생성형AI와데이터분석의융합,ChatGPT를활용한데이터분석기법,기술통계와가설검증,상관관계및회귀분석,네트워크분석,텍스트마이닝그리고행위자(에이전트)기반모델링까지폭넓은주제를다루고있다.
본서는총3부,13장으로이루어져있고,각장은이론적배경과함께ChatGPT를활용한실습예제를포함하고있어,독자들이이론을학습한후실습을통해학습한내용을자신의것으로만들수있도록구성되어있다.
〈1부:생성형AI와데이터분석의융합이해하기〉
ChatGPT와같은생성형AI가데이터분석에어떻게기여할수있는지를이해하고,AI가데이터해석및시각화에어떤혁신을가져올수있는지를학습한다.
〈2부:ChatGPT기반의데이터분석하기〉
기술통계,가설검증,타당성과신뢰성분석,분산분석,상관분석,회귀분석등데이터분석의기본부터심화된통계기법까지체계적으로학습한다.
〈3부:ChatGPT기반의데이터분석응용하기〉
네트워크분석,텍스트마이닝,행위자(에이전트)기반모델등현장에서ChatGPT를어떻게효과적으로활용및응용하여실무에적용할수있는지를학습한다.

본서는단순한데이터분석매뉴얼이아니라ChatGPT와함께하는데이터분석기행의동반자가되고자한다.데이터분석은이제기술적인도전이아니라누구나즐길수있는창의적인과정이되고있다.ChatGPT와함께데이터의복잡함을넘어새로운가능성을발견할수있을것이다.
따라서본서는데이터분석입문자,학부및대학원생,현업실무자,데이터전문가등데이터분석에관심이있는일반인이활용할수있도록구성하였기때문에독자들은이론을넘어실질적인문제해결역량을키울수있을것이다.데이터의바다에서길을찾고자하는모든독자들에게든든한나침반이되기를기대한다.지금,ChatGPT와함께데이터분석의세계로떠나보자!