Description
최근 딥페이크 및 딥보이스를 비롯하여 AI와 관련하여 점점 더 급증하고 있는 불미스러운 사건들의 심각성과 함께 AI 신뢰성의 중요성이 전례 없이 부각되고 있음에도 불구하고, 실제 국내외 AI 시스템의 개발과 운영 현장에서는 AI 신뢰성에 대한 체계적이고 심층적인 고려가 아직 충분하지 않은 것이 현실입니다. 이러한 현실의 바람직한 개선을 위한 노력의 일환으로, 본서는 한국지능정보시스템학회(Korea Intelligent Information Systems Society, KIISS) 산하 AI 신뢰성 연구회 소속 전문가 9인(영남대 허용석 교수, 경희사이버대 이주민 교수, 부산대 김은미 연구교수, 한국교통대 정해민 교수, 소프트웨어정책연구소 조원영 박사, 부산대 이민혁 교수, 명지대 김형진 교수, 조선대 권보람 교수, 투이컨설팅 김인현 대표)이 공동 집필하였습니다.
1993년에 설립된 한국지능정보시스템학회(KIISS)는 오랜 전통과 높은 전문성을 자랑하는 AI 분야 전문학술단체이며, AI 신뢰성 연구회는 2024년 5월 1일에 AI 신뢰성 분야에 특화된 연구를 위해 한국지능정보시스템학회(KIISS)에서 창립되어 AI 신뢰성 연구와 담론의 허브 역할을 하고 있습니다. 특히, 2024년 한국지능정보시스템학회(KIISS) AI 신뢰성 연구회에서 발간한 〈AI 신뢰성의 이해와 실천〉(허용석ㆍ이주민ㆍ이광연ㆍ김은미ㆍ정해민ㆍ조원영 공저, 도서출판 청람)은 2025년 대한민국학술원 우수학술도서로 선정되는 쾌거를 이루어, AI 신뢰성 관련 연구의 우수성을 인정받았습니다. 본서는 한국지능정보시스템학회(KIISS) AI 신뢰성 연구회에서 발간하는 두 번째 학술서로서, 〈AI 신뢰성의 변화와 과제〉라는 제목으로 AI 신뢰성과 관련된 다음과 같은 아홉 가지의 주요 내용을 집중적으로 조명하고 있습니다.
1. 신뢰가능한 AI에 기반한 지속적인 경쟁우위 창출: AI 신뢰성 연구의 주요 흐름 고찰과 AI 신뢰성 확보를 위한 제언(1장)
2. AI와 인간: 도구를 넘어 신뢰를 함께 만드는 시대(2장)
3. AI를 믿을 수 있는 힘: 설명가능성(3장)
4. AI 공정성 확보를 위한 분야별 과제와 정량적 지표(4장)
5. 지속가능한 혁신을 위한 AI 신뢰성 정책의 과제(5장)
6. AI 강건성의 중요성과 방향성(6장)
7. AI 기반 위조 기술과 사회적 신뢰의 붕괴(7장)
8. AI 신뢰성 확보를 위한 윤리, 규제, 표준화 및 인증(8장)
9. AI 경영 시스템 도입방안(9장)
본서가 AI의 바람직한 발전과 책임 있는 활용에 기여하는 의미있는 밑거름이 되기를 진심으로 기원합니다.
1993년에 설립된 한국지능정보시스템학회(KIISS)는 오랜 전통과 높은 전문성을 자랑하는 AI 분야 전문학술단체이며, AI 신뢰성 연구회는 2024년 5월 1일에 AI 신뢰성 분야에 특화된 연구를 위해 한국지능정보시스템학회(KIISS)에서 창립되어 AI 신뢰성 연구와 담론의 허브 역할을 하고 있습니다. 특히, 2024년 한국지능정보시스템학회(KIISS) AI 신뢰성 연구회에서 발간한 〈AI 신뢰성의 이해와 실천〉(허용석ㆍ이주민ㆍ이광연ㆍ김은미ㆍ정해민ㆍ조원영 공저, 도서출판 청람)은 2025년 대한민국학술원 우수학술도서로 선정되는 쾌거를 이루어, AI 신뢰성 관련 연구의 우수성을 인정받았습니다. 본서는 한국지능정보시스템학회(KIISS) AI 신뢰성 연구회에서 발간하는 두 번째 학술서로서, 〈AI 신뢰성의 변화와 과제〉라는 제목으로 AI 신뢰성과 관련된 다음과 같은 아홉 가지의 주요 내용을 집중적으로 조명하고 있습니다.
1. 신뢰가능한 AI에 기반한 지속적인 경쟁우위 창출: AI 신뢰성 연구의 주요 흐름 고찰과 AI 신뢰성 확보를 위한 제언(1장)
2. AI와 인간: 도구를 넘어 신뢰를 함께 만드는 시대(2장)
3. AI를 믿을 수 있는 힘: 설명가능성(3장)
4. AI 공정성 확보를 위한 분야별 과제와 정량적 지표(4장)
5. 지속가능한 혁신을 위한 AI 신뢰성 정책의 과제(5장)
6. AI 강건성의 중요성과 방향성(6장)
7. AI 기반 위조 기술과 사회적 신뢰의 붕괴(7장)
8. AI 신뢰성 확보를 위한 윤리, 규제, 표준화 및 인증(8장)
9. AI 경영 시스템 도입방안(9장)
본서가 AI의 바람직한 발전과 책임 있는 활용에 기여하는 의미있는 밑거름이 되기를 진심으로 기원합니다.
AI 신뢰성의 변화와 과제
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