경영학 연구방법론

경영학 연구방법론

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Description
경영학(나아가 사회과학)을 공부하거나 연구하는 데 적용될 수 있는 방법론은 매우 다양하다. 특히 논문을 읽거나 작성하는 데 정성적 연구부터 정량적 연구까지 매우 다양한 방법론이 적용되고 있으며 정량적 연구도 이루 헤아리기 힘든 다양한 방법론이 활용되고 있다. 저자가 기억하는 방법론으로는 정성적 연구에는 사례연구, 현상학적 연구, 근거이론 등이 있고 정량적 연구로는 무수히 많은 선형 및 비선형모형, 다변량모형, 실험설계, 시계열모형, 최근의 데이터마이닝과 머신러닝, 수학적 모형, 시뮬레이션모형 등이 있다. 그런 이유로 저자가 경영학을 공부하면서 느끼는 부분 중 하나는 경영학의 연구방법론이 너무 어렵다는 점이다.
이러한 상황에서 경영학에 관한 논문을 준비하거나 읽는 데 방법론을 이해하지 못하고 넘어간 논문이 많았다. 이것은 비단 경영학을 연구하는 전문가뿐만 아니라 공부하는 학생에게도 마찬가지 문제일 것이다. 이에 조금이라도 경영학을 공부하는 데 도움이 될까 하고 다양한 방법론의 핵심을 다루는 교재를 준비하고자 하였다. 사실 응용학문에 해당하는 경영학을 다루는 학자, 연구자, 학생은 방법론에 대한 이론을 만드는 것보다는 어떻게 그 방법론을 정확히 연구에 적용할지에 더 관심이 많은 것은 당연하다. 즉, 경영학을 공부하는 분들에게 정말 필요한 부분은 다양한 연구방법론을 어떻게 설계하고 적용해 제대로 된 분석을 수행하며 그 핵심 결과를 정확히 해석하는 일일 것이다.
본 교재는 경영 연구방법론이라는 내용을 주로 기본적인 개요와 개념, 분석, 결과해석의 순으로 정리하였다. 그러나 본 교재는 연구방법론과 관련된 주제에 대해 새로운 이론을 도출하거나 엄격한 이론을 학습하도록 준비한 교재는 아니다. 오히려 기존에 널리 활용되는 방법론을 어떻게 제대로 적용하고 그 결과를 정확하게 해석할 것인지에 초점을 둔다. 그러나 어떤 이론적인 설명 없이 무조건 분석하고 해석하는 학습은 전문적인 경영학을 연구하는 데 도움이 되지 않을 뿐만 아니라 결과의 정확한 해석에 더 큰 어려움을 초래할 수 있다. 따라서 최소한의 이해에 필요한 이론적인 부분만을 교재에 포함시키려고 노력하였다. 그러나 여전히 이론부분에 대한 지식이 부족하거나 이해가 어렵다고 느껴지거나 이미 학부와 대학원에서 상당부분을 학습했다면 과감히 이론과 분석부분을 생략(특히, 다변량과 구조방정식모형)하는 것이 좋을 수도 있다. 즉, 개요와 용어를 정리하고 바로 결과해석 부분으로 넘어가도 된다는 의미이다.
본서가 모든 경영관련 연구자들에게 다양한 연구방법론에 대한 이해를 높이고 자신감을 쌓는 데 조금이라도 도움이 되었으면 하는 바람이다.
저자

김진한

현재금오공과대학교경영학과교수로재직중이며,서강대학교에서경영과학전공으로박사학위를취득하였다.저자는한국외환은행경제연구소,현대경제연구원,포스코경영연구소,피츠버그대학교에서과학적의사결정,신사업,기술혁신과네트워크등에대한컨설팅과프로젝트를수행하였으며,서강대,이화여대,건국대,인천대,세종대등에서강의를한바있다.현재대학에서는데이터분석,기술경영,서비스운영관리,공급사슬관리관련과목에대한강의를주로하고있다.

목차

Ⅰ부경영연구방법론
1장방법론개요
1.방법론의필요성
2.방법론유형
3.기본용어
2장연구유형
1.이론지향적연구
2.실무지향적연구
3장논문체계
1.연구를시작하기전에
2.제목및초록
3.서론
4.문헌연구(혹은이론적배경)
5.연구가설
6.방법론
7.연구결과의제시
8.결론
9.참고문헌및부록

Ⅱ부정량적연구방법론
1장연관성과인과성
1.개념
2.인과성의입증
3.통계적주장
4.경영학에서자주발생하는관계의유형
5.통계적통제의추론
6.기타오류
2장통계의기초
1.통계의일반적역할과범위
2.자료
3.컴퓨터패키지를이용한자료분석
부록:설문지예시

Ⅲ부정성적연구방법론
1장정성적연구의개요
1.개요
2.특징
2장사례연구
1.사례연구특징
2.사례연구유형
3.일반적사례연구절차
4.사례연구측정
5.사례연구예시
3장결정적사건기법
1.개요
2.절차
3.체계화
4.CIT의장단점
5.CIT연구분류

Ⅳ부자료분석을위한통계의기초
1장수치정보의요약
1.모집단과표본
2.모집단의특성
3.표본의특성
4.형태의측정
5.결과해석
부록:확률과분포의심화학습
2장추정과검정의개념
1.점추정
2.구간추정
3.가설검정
부록1:추정과검정의심화학습
부록2:가설검정

Ⅴ부집단간평균차이검정
1장적합도검정과분할표
1.적합도검정(goodnessoffittest)
2.분할표분석
3.정규성검정
부록:비모수통계의심화학습
2장두정규모집단의평균차이에대한가설검정
1.검정
2.유형
3.결과해석
3장베이지안추정
1.개념
2.추론방법
3.결과해석
4장분산분석
1.일원분산분석
2.이원분산분석
3.다원분산분석
부록:분산분석의심화학습

Ⅵ부선형및비선형모형
1장공분산과상관계수
1.공분산
2.상관계수
2장단순선형회귀모형
1.개요
2.개념
3.모형의추정
4.결과해석
부록:상관과회귀분석의심화학습
3장다중회귀모형
1.개념
2.분석시고려사항
3.모형및변수선택
4.다중공선성문제
5.결과해석
4장기타회귀모형
1.가정위배상황과해결방법
2.범주형설명변수의포함
3.가정위배시모형
4.일반화선형모형
5.영과잉모형
6.겉보기무관회귀모형
7.비선형회귀모형
8.비모수회귀(혹은제약조건을갖는회귀)

Ⅶ부다변량모형
1장다변량기법의개요
1.특징
2.유형
3.측정오차
2장차원축소모형
1.주성분분석
2.요인분석
3장주성분분석과요인분석의활용
1.다변량기법에활용
2.신뢰성과타당성
3.측정오차의영향
4장다변량분산분석
1.개요
2.분석
3.결과해석
5장다변량회귀분석
1.개요
2.분석
3.결과해석
6장분류를위한다변량기법
1.최근접이웃분석
2.분류모형의성능평가
3.군집분석
4.판별분석
5.로지스틱회귀모형
부록:기타다변량모형

Ⅷ부경로모형과구조방정식모형
1장조절및매개효과
1.조절효과
2.매개효과
2장PROCESS매크로를활용한매개,조절,조건부과정
1.복잡한회귀모형의분석절차
2.조절효과모형
3.조절된조절효과(Model3)
4.조건부과정분석(조절된매개분석과매개된조절분석)
3장확인적요인분석
1.개념
2.분석
3.가정
4.신뢰성및타당성평가
5.결과해석
4장구조방정식모형
1.특징
2.개요
3.분석
4.결과해석
부록:AMOS를이용한분석요약

Ⅸ부데이터마이닝과통계적머신러닝
1장데이터마이닝과머신러닝
1.데이터마이닝
2.머신러닝
2장학습기법
1.단순베이즈
2.서포트벡터머신
3.의사결정나무
4.C5.0의사결정나무
5.랜덤포레스트
6.인공신경망-다층퍼셉트론(multilayerperceptron:MLP)
7.인공신경망-방사형기저함수(radialbasisfunction:RBF)

Ⅹ부실험설계
1장실험설계의개요
1.개념
2.실험계획용어
3.실험계획의유형
4.실험계획절차
2장요인설계
1.완전무작위설계(completelyrandomizeddesign:CRD)
2.무작위완전블록설계(randomizedcompleteblockdesign:RCB)
3.라틴정방계획(Latinsquaredesign:LSD)
4.결과해석
3장회귀모형과분산분석의관계
1.회귀모형에의한ANOVA수행
2.분산분석과일반선형모형
3.GLM에의한실험설계
4장효과모형,계층적실험,반복실험
1.고정효과모형,임의효과모형,혼합효과모형
2.교차와지분실험설계
3.반복설계
5장공분산분석
1.목적
2.분석
3.결과해석

Ⅺ부시계열분석의기본
1장시계열의개요
1.시계열개념
2.시계열회귀(timeseriesregression)에서자기상관
3.시계열유형과평활법
4.변환된자료를갖는회귀
2장시계열분석을위한조건
1.정상시계열
2.자기상관의존재
3장시계열모형
1.일반적인시계열회귀모형
2.자기회귀모형(autoregressivemodel:AR모형)
3.ARCH와GARCH모형
4.이동평균모형(movingaveragemodel:MA모형)
5.자기회귀이동평균
6.누적자기회귀이동평균(autoregressiveintegratedmovingaverage:ARIMA)모형
4장종합
1.정상시계열
2.비정상시계열
3.추가분석
4.분석절차의종합