Data-Driven UX (데이터가 두려운 실무자를 위한 입문서)

포그리트

포그리트는Beusable과Beusably의개발사로머신러닝기반의UX빅데이터솔루션분야를선도하고있습니다.사용자개성이라는모호함과주관성을토대로하는UX를빅데이터를통해구체화하여,이를직관적으로해석하고다루는것을도와Data-DrivenUX저변확대를위해노력하고있습니다.

■1장-데이터분석을시작하기위한기초지식
데이터드리븐UX의배경이해하기
데이터를다루는디자이너의이점
데이터분석을시작하기전마음가짐
데이터에관한오해

■2장-데이터분석프로세스이해하기
데이터에기반을둔UX디자인프로세스이해하기
데이터분석프로세스이해하기
데이터분석목표설정하기
목표의정량수치가지니는또다른이름,KPI
우선순위를부여하여개선방안실행하기

■3장-기본적인UX데이터분석관련용어이해하기
데이터를통해알수있는UX정보이해하기
숫자와관련된지표분석에서고려할다섯가지사항
UX디자이너를위한데이터분석도구
주요지표및용어이해하기

■4장-히트맵데이터로사용자행동분석하기
히트맵이해하기
마우스클릭분석하기
마우스클릭심화분석하기
마우스스크롤이동분석하기
마우스스크롤데이터교차분석하기
AverageFold분석하여서비스개선하기
Fold정보를UX디자인개선에활용하기
스트림으로사용자탐색순차분석하기

■5장-심화분석시작하기
유입경로이해하기
CTA(CallToAction)분석하기
퍼널분석하기
개별사용자행동분석하기

■6장-실전!데이터분석응용하기
특정콘텐츠가소비되지않는이유파악하기
전환율상승을위한개선포인트파악하기
페이지제공의도가효과적으로전달되는지측정하기
정보구조(IA)사용자체감효율성분석하기
전환율증대를위한GUI개선점찾기
사용자콘텐츠탐색과정분석하고원인파악하기
사이트사용실패요소와원인분석하기
사용자가체감하는불편요소와원인분석하기
디바이스별사용자탐색과정과니즈파악하기
데이터를기반으로퍼소나설정하기
데이터기반사용자여정지도설정하기
UX데이터분석과시너지를발휘하는휴리스틱평가

■7장-개선결과검증하기
A/BTesting이해하기
A/BTesting진행하기
뷰저블메인페이지A/BTesting사례
A/BTesting외방법으로개선결과검증하기

■8장-조직에공유하기
UX분석리포트작성하기
사이트개선을위한실전UX분석보고서작성법

[이책의단점]

1.자사서비스를홍보하는모양새입니다.
책의예제들은자사에서개발,운영중인‘뷰저블’로진행되었기때문입니다.

2.한정된데이터분석을이야기하고있습니다.
CX라고불리는고객경험에한정된데이터분석을다루고있습니다.사용자경험을바탕으로작성되다보니기존사용층사례중심으로이루어질수밖에없었습니다.

3.초보출판사입니다.
저희가출판업을등록하고출판관련제반사항들을직접진행했습니다.부족한부분이많지만,UX데이터분석을다루는실무자들을위한가이드로서부족함이없도록최선을다했습니다.

[그럼에도출판하는이유]

UX는여전히어렵고,빅데이터는아직도뜬구름같습니다.심지어이책에서는그둘을연계해설명하는무모함을더하고있습니다.그런데재미있게도실상은이와반대입니다.사용자개성이라는모호함과주관성을토대로하는UX는빅데이터와만남으로써구체할수있고,그렇게구체화한UX는쉽게다룰수있기때문에더욱더실질적이며실현가능한영역으로나아갈수있게되었기때문입니다.

데이터를분석한다는것은쉬운일이아닙니다.데이터를수집하고계산하여의미를찾는일련의작업들은데이터에관한많은사전학습을필요로하기때문입니다.그래서이책에서는데이터분석의시작을돕기위해직관적으로이해할수있는시각화기법인히트맵을사용하고있습니다.그리고이러한고객행태히트맵방식은‘뷰저블’뿐아니라유사도구모두같은형식을취하고있어한번익히면다른학습없이도지속적인활용이가능합니다.

포그리트는빅데이터솔루션을개발하는동시에UX빅데이터컨설팅활동도병행하고있습니다.히트맵을통해‘데이터분석’이라는실제영리활동을하면서데이터분석에대한방법론을성과로이어가고있습니다.그래서데이터분석이라는저변확대를위해저희의시행착오와기술자산을공유하고자했습니다.이론으로그치지않고상업적으로활용되는방법론을공유함으로써구체적인성과와효과를통해UX가일반상식이되도록하는것이포그리트의역할이자최대목표입니다.