인공지능 저널리즘 (AI-Mediated Journalism)

인공지능 저널리즘 (AI-Mediated Journalism)

$18.15
Description
인공지능이 뉴스 작성, 편집, 유통, 마케팅, 독자관리까지 대신하는 시대
“기자와 PD등 저널리스트들은 그럼 뭐하지”
수년간 각종 생성형 AI툴들을 대학 현장에서 사용한 결과 소개
새로운 인공지능 저널리즘 사용법과 문제와 한계, 미래를 예측한 저서
기자가 없이도 뉴스가 작성되고 편집되어 배포되며 독자의 피드백까지 관리하는 〈인공지능 저널리즘〉의 시대가 왔다. 심지어 AI가 기사 뿐만 아니라 블로그 포스팅과 영상제작도 대신해 주는 시대에 저널리스트들은 이제 무엇을 해야 하는지 고민해봐야 할 때다. 이러한 인공지능 매개 저널리즘의 시대에 전국의 수많은 미디어 관련 학과는 기자나 PD가 되려는 학생에게 무엇을 어떻게 가르쳐야할지 빠른 대답이 필요하다.

너무나 급속한 속도로 진화하고 있는 생성형 인공지능으로 인해 미디어 업계도 몇 년 앞에 어떤 변화가 닥칠지 예측하기가 혼돈스럽다. 이 책은 이러한 고민에 대한 대답과 방향을 제시하려는 시도다. 90년대초 정보화 운동으로 대한민국은 초등학생도 인터넷을 쓰고 전 세계 최초로 초고속인터넷망을 최대 규모로 깔아서 세계 최강 정보통신망 강국이 되었다. 70년대에는 경부고속도로를 깔고 90년대는 정보고속도로를 깔고 결국 그렇게 하드웨어 인프라 중심적 사고로 한국이 오늘의 발전을 이룬 것도 사실이다. 그러나 우리가 막대한 비용과 시간을 들여 깔아놓은 수퍼 하이웨어 정보고속도로 위에서 돈을 버는 것은 구글이나 넷플릭스 같은 글로벌 사업자들이다.

그러한 사업자들과 동맹을 맺고 날고 기는 K팝이나 드라마 제작사들을 보고 있으면 ‘한국 아직 죽지 않았네’ 하는 생각이 들기도 하지만 결국 그러한 K팝과 콘텐츠들도 남 돈 벌어주는 앞잡이 배우로 전락하는 것이 아닌지 우려가 든다. 저자는 생성형 AI의 등장 이후 지난 몇 년간 학교 현장에서 다양한 AI 도구들을 사용해 수업을 해 본 결과를 책에 담았다. 저자는 Runway나 Kling같은 생성형 영상 도구와 Chat-GPT나 Claude같은 도구들을 사용해 수업을 하면서 깨달은 것은 학교 현장에서도 미디어 업계에서도 전통매체의 제작 및 유통방식에 대한 일종의 종교 같은 희망과 신념이 너무 강하다는 것이었다고 보고하고 있다. 신문은 사라지지 않을거라는 믿음, 그래도 영화는 극장에서 봐야 한다는 믿음, 영상은 그래도 마우스를 사용해 손으로 일일이 편집을 하는 손맛이 있다는 이상한 믿음이 그것이다.

과연 그럴까?

저자는 웹이 처음 등장한 1990년대에 한국사회에 큰 반향을 불러 일으킨 〈산업화는 늦었지만 정보화는 앞서자〉는 정보화 운동을 주창하고 〈어린이에게 인터넷을〉이라는 교육정보화를 주도한 인물이다. 이후 언론사에서 대학으로 직장을 옮겨 1997년부터 〈컴퓨터 취재보도〉 〈컴퓨터 취재보도실무〉 〈웹3.0시대의 디지털미디어와 저널리즘〉등 줄곧 미디어 환경에 새로운 혁신을 가져오는 저술들을 실제 대학 현장에서 학생들에게 가르치고 실제 다양한 디지털미디어를 설립하거나 학생들에게 창업하도록 지도 해왔다. 저자 자신도 현재 국내 최초 학교기업 미디어이자 네이버와 다음 검색제휴 언론사인 시빅뉴스 대표와 발행인을 맡고 있다.

본 저서는 컴퓨터활용취재보도에서 AI저널리즘에 이르는 저널리즘의 새로운 패러다임을 소개한 후 AI저널리즘의 정의와 개념, 그리고 실제와 방법에 대해 저술하고 있다. 구체적으로 AI저널리즘을 제작단계, 편집단계, 배포와 마케팅 단계로 나누어 적용사례와 알고리즘, 구체적 방법에 대해 서술하고 있으며 이러한 새로운 인공지능 저널리즘이 가져올 문제와 한계, 팩트체킹과 신뢰성검증, 독자와의 새로운 상호작용방식, 윤리와 미래, 그리고 대응에 대해서 통찰력을 제공하고 있다.
저자

권만우

조선일보기자,㈜아이티팩토리대표이사를거쳐1997년부터경성대학교에서교수로근무하고있다.신문방송학과에부임한후디지털디자인대학원,멀티미디어대학,디지털콘텐츠학부,디지털미디어학부,미디어콘텐츠학과등사회과학과공학을융합한다양한학제를설립하였으며예술종합대학학장,학무부총장등을역임했다.

한국연구재단문화융복합단장,기초과학본부전문위원,인문학대중화위원회등국가연구개발PM을다수역임하였으며이를토대로지방대학특성화사업단장,누리사업단장,CK사업단장등교육부와문체부,과기정통부의대형국책사업단장을맡아수행하였다.

부산국제영화제전문위원과부산콘텐츠마켓집행위원장등을맡아부산이만든축제와마켓을세계적인수준으로발돋움하는데일조를했으며국내최초학교기업미디어이자네이버/다음검색제휴언론사인시빅뉴스발행인과대표를겸하고있다.세계테마파크학술지편집장과한국멀티미디어학회임원등학술활동을통해뇌파와시선추적장치,생체계측장비등을이용한감성추론과사용자경험디자인등의분야에서70여편의논문과20여권의저역서를출판했다.

목차

1.컴퓨터활용취재보도(CAR)에서AI저널리즘으로

1)컴퓨터활용취재보도(CAR)의태동과발전

2)컴퓨터활용저널리즘의발달

3)인공지능의등장과저널리즘의새로운패러다임

4)기계학습과딥러닝

5)AI가기자를대체할것인가,보완할것인가?



2.AI저널리즘의정의와개념

1)AI-MC이론의저널리즘적용과범위

2)로봇저널리즘과AI저널리즘

3)로봇저널리즘에서AI매개저널리즘으로의전환

4)표현매체유형에따른AI저널리즘

5)목표유형에따른AI저널리즘



3.탐사보도와AI저널리즘

1)AI기반문서분석시스템의저널리즘적용

2)AI시각탐사보도의가능성

3)AI를활용한탐사보도의실제와방법

4)AI를활용한포렌식

5)AI를활용한탐사보도사례



4.AI기반뉴스제작과편집

1)영상분야AI제작사례

2)음성및음향분야AI제작사례

3)데이터시각화AI자동화제작사례

4)AI기반뉴스큐레이션

5)AI기반몰입형뉴스콘텐츠제작

6)생성형AI와저작권



5.AI기반뉴스개인화와추천

1)독자/시청자행동분석과프로파일링

2)콘텐츠추천알고리즘:협업필터링에서딥러닝까지

3)필터버블(FilterBubble)과에코체임버(EchoChamber)

4)구독모델과독자참여도최적화

5)개인정보보호와투명성:GDPR시대의개인화전략



6.AI기반팩트체킹과신뢰성검증

1)자동팩트체킹의원리와한계

2)딥페이크와조작된미디어탐지기술

3)AI를활용한신뢰성평가와다각적검증

4)사례연구:2020미국대선과COVID-19인포데믹대응



7.AI기반뉴스배포와마케팅

1)소셜미디어최적화알고리즘의이해

2)뉴스검색엔진최적화(SEO)

3)크로스플랫폼배포자동화

4)독자세그먼테이션과구독자전환율개선



8.독자와의AI매개상호작용

1)챗봇과뉴스어시스턴트:CNN의경험과교훈

2)댓글관리와커뮤니티조성:독성콘텐츠자동필터링

3)시민저널리즘과AI기반여론형성

4)실시간여론분석과독자반응모니터링

5)AI사용공개를통한투명성과신뢰구축



9.AI저널리즘의새로운윤리와미래

1)AI시대의새로운저널리즘윤리

2)인간기자의역할재정의:대체vs협업의관점

3)자동화와고용:뉴스룸구조개편

4)AI시대의미디어신뢰도와가이드라인



10.AI저널리즘도입사례와교훈

1)뉴욕타임스

2)블룸버그(Bloomberg)

3)워싱턴포스트

4)AP(AssociatedPress)

5)가디언(Guardian)

6)WSJ의AI전략:정확성과신속성

7)USA투데이:스포츠자동보도와지역화전략

8)사우스차이나모닝포스트:아시아시장맞춤형AI도구

9)르몽드:다국어콘텐츠와유럽시장전략

10)한국과일본의AI도입사례

11)실패사례분석과교훈



11.AI저널리즘의미래와대응

1)근미래저널리즘환경전망과시나리오분석

2)생성형AI와대화형뉴스의미래

3)몰입형뉴스경험과공간적저널리즘(SpatialJournalism)

4)기자직무역량변화와중소언론사의대응

5)글로벌규제환경의변화와AI저널리즘표준화



참고문헌