노코드 빅재미로 배우는 인공지능 (SW·AI 역량강화를 위한 No-Code 인공지능 입문서)

안영희

많은시간을정보교육과관련된학습과강의,집필을하였습니다.이책은최근,일상으로다가온AI와관련된교육을시작하는입문과정으로머신러닝의이론과실습을병행하며,실생활관련프로젝트를진행합니다.모든시작하는이들이이과정을통해쉽고재미있게머신러닝에접근하길바랍니다.

__Chapter1인공지능의이해와학습
____1.1인공지능의이해
______1.1.1인공지능의개념
______1.1.2인공지능의원리
____1.2인공지능과학습
______1.2.1기계학습의개념
______1.2.2기계학습의종류
______1.2.3기계학습의활용
______1.2.4인공신경망과딥러닝
____1.3요약정리

__Chapter2인공지능프로젝트
____2.1인공지능과지속가능발전목표
______2.1.1프로젝트주제도출
______2.1.2프로젝트문제정의
____2.2인공지능문제해결
______2.2.1데이터수집
______2.2.2데이터탐색
______2.2.3데이터전처리
______2.2.4모델링
______2.2.5모델평가
____2.3요약정리


__Chapter3데이터과학의이해
____3.1데이터불러오기
______3.1.1데이터파일불러오기
______3.1.2데이터파일저장
____3.2데이터이해
______3.2.1데이터형태
______3.2.2데이터속성
____3.3요약정리

__Chapter4데이터전처리(1)
____4.1데이터전처리이해
______4.1.1자료요약
______4.1.2결측치처리
______4.1.3이상치처리
____4.2데이터관계
______4.2.1데이터상관관계
______4.2.2데이터필터링
____4.3요약정리

__Chapter5데이터전처리(2)
____5.1데이터변경
______5.1.1컬럼변경
______5.1.2행변경
______5.1.3값변경
____5.2데이터변형
______5.2.1파생변수
______5.2.2그룹연산
______5.2.3피봇테이블
____5.3요약정리

__Chapter6데이터시각화
____6.1데이터시각화
______6.1.1데이터시각화의개념
______6.1.2데이터시각화활용
____6.2다양한데이터시각화
______6.2.1블록라벨링만들기
______6.2.2파이차트
______6.2.3트리맵
______6.2.4막대그래프
______6.2.5라인그래프
______6.2.6버블차트
______6.2.7박스플롯
______6.2.8히트맵
____6.3요약정리

__Chapter7데이터모델링
____7.1데이터분할
______7.1.1데이터분할의의미
______7.1.2데이터분할방법
____7.2전처리과정분석
____7.3데이터모델링
______7.3.1변수결정하기
______7.3.2데이터분할하기
______7.3.3데이터시뮬레이션하기
______7.3.4모델링및결과보기
____7.4요약정리

__Chapter8실전,펭귄품종분류
____8.1실습개요
____8.2데이터불러오기
____8.3데이터전처리
______8.3.1자료요약
______8.3.2결측치처리
______8.3.3값변경
______8.3.4컬럼변경
____8.4데이터분할
____8.5데이터모델링
______8.5.1모델시뮬레이션하기
______8.5.2모델링및검증하기
____8.6요약정리

__Chapter9실전,지진발생규모예측
____9.1실습개요
____9.2데이터불러오기
____9.3데이터전처리
______9.3.1자료요약
______9.3.2결측치처리
______9.3.3컬럼변경
______9.3.4시각화
____9.4데이터분할
____9.5데이터모델링
______9.5.1모델시뮬레이션하기
______9.5.2모델링및검증하기
____9.6요약정리

__Chapter10실전,초콜릿종류군집
____10.1실습개요
____10.2데이터불러오기
____10.3데이터전처리
______10.3.1자료요약
______10.3.2시각화(1)
______10.3.3컬럼변경
______10.3.4시각화(2)
____10.4데이터모델링
____10.5요약정리

어떤독자를위한책인가?

-.‘인공지능과데이터’수업을위한초등학생,중학생,고등학생
-.코딩없는(No-Code)데이터분석,인공지능을배우고자하는입문자

〉2022개정교육과정,인공지능교육안에맞춘구성
‘국가실과·정보과2022개정교육과정’,‘인공지능교육내용기준안’을참고하고,‘디지털교육가이드’에기반한‘인공지능과데이터’교육프로그램에맞추었습니다.

〉SW융합형인재양성을위한최적의교재
SW융합형인재양성과정에빅재미솔루션을도입·활용해데이터와인공지능에대한학생들의관심도를높이고,코딩에막혀다양한창의력발휘를못하는학생들을지원함으로써궁극적으로달성하고자하는포스트AI시대의SW융합형인재양성의목적을달성할수있는최적의교재입니다.

〉노코드데이터분석솔루션빅재미로쉽게,빠르게
빅재미는데이터기반행정지원을위한업무활용솔루션,공공기관의데이터활용역량강화를위한교육용솔루션,기업의디지털전환및디지털혁신지원솔루션으로다수의파트너,고객사와함께하고있습니다.