노코드 빅재미로 배우는 데이터분석 (기획, 경영관리, 비즈니스를 위한 No-Code 데이터분석)

강지영

zhining@naver.com
휴대폰소프트웨어개발을시작으로IT분야에입문했습니다.새로운기술에대해호기심이많은데직접뜯어보고다뤄보지않으면잘이해를못하는부류라매우피곤하게살고있습니다.요새는대학생,취준생그리고비전공자를대상으로IT기술멘토링을할때가장보람을느낍니다.주로머신러닝,딥러닝,자연어처리,모바일앱,라즈베리파이관련프로젝트에대해이야기를나누고있습니다.

__Chapter1데이터과학
____1.1데이터과학의이해
______1.1.1빅데이터
______1.1.2데이터과학의개념
____1.2사례로살펴보는데이터과학
______1.2.1설명모델
______1.2.2예측모델
____1.3정리

__Chapter2탐색적데이터분석
____2.1데이터분석과정
______2.1.1데이터수립
______2.1.2데이터전처리
______2.1.3데이터탐색
______2.1.4데이터분석모델
______2.1.5해석및활용
____2.2탐색적데이터분석
____2.3정리

__Chapter3데이터분석을위한준비운동,데이터의이해
____3.1데이터의유형과용어이해
______3.1.1정형데이터와비정형데이터
______3.1.2데이터관련기초용어
____3.2정형데이터의자료형
______3.2.1수치형데이터
______3.2.2범주형데이터
______3.2.3문자형데이터
______3.2.4날짜형데이터
______3.2.5자료형데이터
____3.3정리

__Chapter4데이터분석의첫걸음,기획하기
____4.1데이터분석기획의중요성
______4.1.1목표설정
____4.2탐색적분석의방향성설계하기
______4.2.1Top-Down과제도출
______4.2.2Bottom-Up과제도출
____4.3정리

__Chapter5데이터훑어보기,자료요약
____5.1자료요약블록
______5.1.1컬럼명
______5.1.2데이터타입
______5.1.3데이터수
______5.1.4결측치수와결측치비율
______5.1.5유일값수
______5.1.6주요통계지표
____5.2자료요약을사용한데이터분포확인
______5.2.1데이터불러오기
______5.2.2데이터타입변경
______5.2.3자료요약블록연결
______5.2.4데이터구조
______5.2.5주요통계지표
____5.3데이터완결성의이해
______5.3.1박스플롯으로이상치확인하기
______5.3.2결측치처리하기
____5.4정리

__Chapter6데이터분포확인을위한탐색적분석
____6.1데이터시각화를통한분포확인
____6.2막대그래프와라인그래프
____6.3트리맵,산점도,버블차트
____6.4지도그래프
____6.5정리

_Chapter7FIFA데이터셋데이터분석
____7.1기획하기
____7.2자료요약
____7.3데이터전처리
____7.4탐색적데이터분석
______7.4.1포지션분석
______7.4.2국적분석
______7.4.3선수기량분석
______7.4.4연봉분석
______7.4.5연봉과기타다른속성간의관계분석
____7.5정리

_Chapter8온라인쇼핑동향데이터분석
____8.1온라인쇼핑
____8.2모바일쇼핑
____8.3정리

〉다양한실전프로젝트실습
FIFA2023데이터셋을통해축구선수들의포지션별나이(Age),능력치(Overall),잠재력(Potential),Value(가치),연봉(Wage),선수의능력치와잠재력의관계,Top10국가별고액연봉선수들의분포,연봉등급별선수나이분포,연봉등급별능력치와잠재력분포,포지션과연봉등급에따른능력치분포등을재미있게분석해봅니다.
또한통계청에서2022년1월~2023년1월까지의온라인쇼핑동향데이터를내려받아월별거래액추이,상품군별거래액비중,운영형태별거래액비중,전년동월대비상품군별거래액비교/거래액증가상품군Top5/거래액감소상품군/판매매체별거래액등을시각화하여분석합니다.

〉노코드데이터분석솔루션빅재미로쉽게,빠르게
빅재미는데이터기반행정지원을위한업무활용솔루션,공공기관의데이터활용역량강화를위한교육용솔루션,기업의디지털전환및디지털혁신지원솔루션으로다수의파트너,고객사와함께하고있습니다.