노코드 빅재미로 배우는 통계분석 (기획, 경영관리, 비즈니스를 위한 No-Code 통계 기반 데이터분석)

강지영

휴대폰소프트웨어개발을시작으로IT분야에입문했습니다.새로운기술에대해호기심이많은데직접뜯어보고다뤄보지않으면잘이해를못하는부류라매우피곤하게살고있습니다.요새는대학생,취준생그리고비전공자를대상으로IT기술멘토링을할때가장보람을느낍니다.주로머신러닝,딥러닝,자연어처리,모바일앱,라즈베리파이관련프로젝트에대해이야기를나누고있습니다.

__Chapter1통계분석
____1.1통계분석의이해
______1.1.1통계분석의역할
______1.1.2통계분석의활용
______1.1.3글로벌기업의데이터분석사례
____1.2통계분석의유형
______1.2.1기술통계
______1.2.2추론통계
____1.3정리

__Chapter2기술통계기반데이터의이해
____2.1기술통계의주요개념
______2.1.1평균과중앙값
______2.1.2분산과표준편차
______2.1.3기술통계기반데이터시각화
____2.2기술통계예시
____2.3정리

__Chapter3추론통계기반데이터의이해
____3.1확률
______3.1.1확률의의미
____3.2확률분포
______3.2.1정규분포
______3.2.2표준정규분포
______3.2.3t분포
______3.2.4데이터분포의형태
____3.3추론통계
______3.3.1추정
______3.3.2가설검정
______3.3.3귀무가설과대립가설
______3.3.4가설검정프로세스
______3.3.5가설검정의오류
____3.4추론통계예시
______3.4.1효용성테스트
______3.4.2A/B테스트
____3.5데이터검정실습
______3.5.1정규성검정
______3.5.2t검정
____3.6정리

__Chapter4상관분석
____4.1상관분석
______4.1.1상관분석의개요
______4.1.2산점도(산포도)
______4.1.3상관계수
____4.2상관분석활용
______4.2.1회귀분석
______4.2.2중복속성확인
____4.3정리

__Chapter5회귀분석
____5.1선형회귀알고리즘
______5.1.1선형회귀
______5.1.2선형회귀모델
____5.2선형회귀알고리즘의평가
______5.2.1MSE
______5.2.2결정계수
____5.3회귀알고리즘실습
______5.3.1데이터불러오기
______5.3.2데이터탐색
______5.3.3데이터전처리
______5.3.4모델생성및학습
______5.3.5평가
______5.3.6성능개선
____5.4정리

__Chapter6로지스틱회귀분석
____6.1로지스틱회귀분석이란?
______6.1.1로지스틱회귀분석의개요
______6.1.2로지스틱회귀분석의프로세스
______6.1.3로지스틱회귀분석의평가지표
____6.2로지스틱회귀분석실습
____6.3정리

__Chapter7연관분석
____7.1연관분석이란?
____7.2지지도,신뢰도,향상도
______7.2.1지지도(Support)
______7.2.2신뢰도(Confidence)
______7.2.3향상도(Lift)
____7.3연관분석을통한판매전략수립
____7.4정리

〉알기쉽게해설한통계+데이터분석
기술통계의개념이해부터추론통계기반의데이터이해까지어렵게만느껴지는통계와상관분석에서부터회귀분석,로지스틱회귀분석,연관분석에이르기까지의데이터분석을입문자의눈높이에맞춰알기쉽게해설합니다.

〉분석결과를바로확인할수있는실습환경
실습환경은빅재미를사용합니다.빅재미를사용하면분석결과를바로확인할수있고,각분석모델에따른성능차이도쉽게확인할수있습니다.무엇보다코딩에신경쓰지않고데이터분석에만집중할수있어서기획,경영관리,비즈니스효과를극대화할수있습니다.

〉노코드데이터분석솔루션빅재미로쉽게,빠르게
빅재미는데이터기반행정지원을위한업무활용솔루션,공공기관의데이터활용역량강화를위한교육용솔루션,기업의디지털전환및디지털혁신지원솔루션으로다수의파트너,고객사와함께하고있습니다.