AICE BASIC 실전대비서 (핵심개념요약+모의고사 6종)

조우연

수학과소프트웨어및컴퓨터공학을전공하고아주대학교에서인공지능석사과정을마쳤다.단순암기가아닌‘원리중심의본질적인이해’를바탕으로누구나쉽게인공지능개념을이해하고활용할수있도록돕는강의를진행하고있다.

현재코딩엑스의AI교육개발을리드하며AICE교육초기단계부터교육과정설계와커리큘럼개발을수행하였다.실제교육현장에서의경험을기반으로수강생들의높은합격률을유지하고있으며,대학·기업·공공기관등다양한교육현장에서AICE및인공지능교육을진행하고있다.

주요이력
•코딩엑스AICEBasic·Associate교육과정설계및콘텐츠개발
•AICE강의누적520시간이상
•AICE특강누적수강생3,500명이상
•2025ICT이노베이션스퀘어우수강사선정
•AAAI2025(Oral),KCC2024(Oral)논문발표

학력
•아주대학교인공지능석사
•아주대학교수학·소프트웨어학및컴퓨터공학학사(차석조기졸업)

[모의고사및실습데이터다운로드방법]···08

[AIDU다운로드방법]···10



1.AI구현프로세스···15

1.1문제정의···17

1.2데이터수집···18

1.3데이터분석···19

ㆍ탐색적데이터분석(EDA)

ㆍ1)기술통계를활용한데이터분석

ㆍ2)시각화를활용한데이터분석

1.4데이터전처리···27

ㆍ결측치처리

ㆍ이상치처리

ㆍ인코딩

ㆍ스케일링

1.5AI모델링···32

ㆍ데이터준비(입력·출력값구분과학습데이터분할)

ㆍ알고리즘(모델)선택

ㆍ모델학습

ㆍ모델평가

ㆍ결과분석및시뮬레이션



2.AIDU사용법···39

2.1데이터가져오기···41

2.2데이터분석···41

ㆍ기초정보분석

ㆍ시각화분석

ㆍ데이터샘플보기

2.3데이터가공···50

2.4AI모델학습···59

ㆍ머신러닝학습

ㆍ딥러닝학습

2.5AI모델활용···67



3.모의고사1:(분류)심장병예측···73

3.1문제배경이해···74

3.2문제정의···75

3.3데이터설명:heart_nan.csv···75

3.4문제풀이···76



4.모의고사2:(회귀)와인품질예측···99

4.1문제배경이해···100

4.2문제정의···101

4.3데이터설명:winequality_red_nan.csv···101

4.4문제풀이···102



5.모의고사3:(분류)은행고객이탈예측···123

5.1문제배경이해···124

5.2문제정의···125

5.3데이터설명:Churn_Modeling_nan.csv···125

5.4문제풀이···126



6.모의고사4:(회귀)학생성적예측···147

6.1문제배경이해···148

6.2문제정의···149

6.3데이터설명:StudentPerformanceFactors.csv···149

6.4문제풀이···151



부록:실전모의고사1,2···174

수강생후기···174