공공기관 AI Handbook: 도입부터 성과까지, 단계별 실무 지침서

김태완,박금준

저자:김태완
現)한국공공기관연구원컨설팅본부장
現)(사)국가자산연구원부원장
現)물류산업연구원부원장
現)서대문구스마트도시정책자문위원
前)한국능률협회컨설팅생산혁신경영품질프로세스혁신디지털혁신컨설팅센터장
前)명지대학교AI-RPA사업단,SW인재육성사업단특임교수
前)행정안전부정부혁신컨설팅자문위원
前)국토교통부우수물류기업인증센터센터장
저서)4차산업혁명인사이트22(2019),ESG편람(2022,공저),행정업무자동화추진가이드(행안부,공저)
논문)SOC분야공기업조달프로세스개선방안연구(2017,공저,한국경영공학회),프로세스마이닝을활용한건강검진기관프로세스효율화방안연구(2025,공저,경영공학회)

저자:박금준
現)한국공공기관연구원수석전문위원
現)건강사회전략연구소대표
現)인바스켓전략연구소수석연구원(역량평가및채용전문면접관)
前)국민건강보험공단근무(기획조정실성과평가부장,지사장)
前)한국정책학회대외협력이사
前)한국동아시아교육문화원부회장

감수:류기연
現)한국공공기관연구원대표
前)(사)한국정책분석평가협회교육국장
前)AMI컨설팅그룹대표
前)한국STI컨설팅대표
前)(사)중소기업혁신전략연구원기획실장
前)현대마케팅연구원차장

프롤로그.왜모든구성원이AI를이해해야하는가

Chapter01.AI개요
Part1.Al란무엇인가-3가지비유로이해하기
Part2.AI의발전역사
Part3.AI의종류-공공기관직원이꼭알아야할3가지
Part4.Alvs인간-협업이최선이다
Part5.공공기관AI실제활용사례
Part6.AI를잘활용하는법-프롬프트와RAG
Part7.AI의한계와주의사항
Part8.공공기관AI도입의성공조건
Part9.AI활용vsAX(AlTransformation)-단계별이해
Part10.우리기관AI도입-5단계실행가이드
Part11.직원들이가장많이묻는Q&A
Part12.핵심정리

Chapter02.공공기관AI정책제도현황
Part1.한국AI정책추진역사(2019~2026)
Part2.국가AI추진체계-조직역할분담
Part3.핵심부처별AI정책상세
Part4.AI기본법&공공기관관련주요법령체계
Part5.국가AI윤리기준&안전성체계
Part6.해외선진국AI정책벤치마킹-5개국비교
Part7,공공기관AI도입지원사업활용가이드
Part8.국내공공기관AI도입사례
Part9.공공기관AI정책제도대응자가진단
Part10.핵심정리

Chapter03.Al활용(Utilization&UseCases)
Part1.AI활용의개념과원칙
Part2.공공기관AI활용6대영역
Part3.AI활용성숙도모델(5단계)
Part4.AI활용도측정방법-경영평가대응핵심
Part5.AI활용의3대장벽과돌파전략
Part6.경영평가연계전략
Part7.AI활용과제발굴워크숍(실전도구)
Part8.핵심정리

Chapter04.AI과제발굴및관리(TaskDiscovery&Management)
Part1.AI과제발굴의개념과목적
Part2.AI과제도출7단계프로세스
Part3.AI과제3대유형분류체계
Part4.AI과제우선순위평가매트릭스
Part5.AI과제정의서-양식및작성가이드
Part6.과제정의서작성샘플-가상과제3선
Part7.AI과제관리체계
Part8.핵심정리

Chapter05.AI도입을위한BPR
Part1.왜AI기반BPR이필요한가-공공기관이가장많이간과하는단계
Part2.일반BPR과AI기반BPR-무엇이어떻게다른가
Part3.AS-IS→일반BPR→AIBPR-3단계비교로이해하기
Part4.AI기반BPR추진방법-단계별구체접근법
Part5.AI기반ISP-BPR결과를시스템로드맵으로연결
Part6.변화관리-기술보다사람이BPR성패를결정한다
Part7.핵심산출물
Part8.핵심정리

Chapter06.AI프로젝트추진방법론
Part1.AI프로젝트추진방법론전체개요
Part2.AI도입을위한예산편성방법[신규강화]
Part3.AI프로젝트RFP작성방법[신규강화]
Part4.Phase0.기획준비단계(4~8주)
Part5.Phase1.분석설계단계(4~8주)
Part6.Phase2.데이터준비단계(4~12주)
Part7.Phase3.개발구축단계(8~20주)
Part8.Phase4.테스트검증단계(4~8주)
Part9.Phase5.배포운영단계(지속)
Part10.AI프로젝트품질게이트통합요약

Chapter07.AI도입활용성과관리
Part1.왜AI성과관리가가장어려운가-그리고왜가장중요한가
Part2.AI성과측정3대차원？OutcomeOutputProgress
Part3.Outcome성과측정방법론
Part4.Output성과측정-양질효율균형KPI설계
Part5.Progress추진진도관리-단계별이행측정체계
Part6.기준선(Baseline)설계&Before-After비교방법론
Part7.AI성과관리시스템구축-기술아키텍처
Part8.공공기관AIKPI설계실전-업무유형별사례
Part9.AI투자대비효과(ROI)분석
Part10.경영평가연계AI성과관리-실무가이드
Part11.AI성과관리운영체계-정기리뷰사이클&환류
Part12.AI성과대시보드설계&3개년구축로드맵
Part13.핵심정리

Chapter08.Al리터러시&데이터리터러시&AI거버넌스
Part1.왜공공기관임직원에게AI리터러시가필요한가
Part2.AI리터러시4대구성요소-공공기관적용기준
Part3.데이터리터러시-AI리터러시의필수전제조건
Part4.AI역량5단계모델-진단과육성체계
Part5.AI리터러시교육커리큘럼설계와운영
Part6.AI거버넌스-공공기관구축방안
Part7.AI윤리거버넌스-공공기관의공정성책임성확보
Part8.AI리터러시x데이터리터러시x거버넌스3개년통합실행계획
Part9.핵심정리

Chapter09.AI윤리업무규정제정
Part1.왜지금AI규정이필요한가-필요성과법적의무
Part2.공공기관AI관련법규체계전체지도
Part3.AI윤리규정-무엇을담아야하는가
Part4.AI업무규정-무엇을담아야하는가
Part5.법규연계종합체크리스트-규정완결성확인
Part6.규정제정6단계절차
Part7.핵심정리

Chapter10.AI리스크매니지먼트(RiskManagement)
Part1.왜AI리스크관리가최우선인가?
Part2.AI리스크7대유형분류체계
Part3.AI리스크평가매트릭스-우선순위결정
Part4.리스크유형별세부내용&대응방안
Part5.AI리스크관리프레임워크-5대구성요소
Part6.AI리스크관리5단계프로세스
Part7.핵심리스크지표(KRI)&리스크보고체계
Part8.리스크레지스트리&AI도입전사전영향평가
Part9.리스크대응4대전략&사고대응런북
Part10.AI리스크거버넌스&성숙도&3개년로드맵
Part11.핵심정리

Chapter11.AX데이터매니지먼트(AXDataManagement)
Part1.AX(AITransformation)와데이터-핵심원칙
Part2.AX관점데이터리터러시
Part3.AX를위한데이터거버넌스
Part4.AX데이터정제&품질관리
Part5.AX데이터플랫폼-구축전략&아키텍처
Part6.AX데이터성숙도모델&3개년구축로드맵
Part7.핵심정리

Chapter12.AX데이터파이프라인(AXDataPipeline)
Part1.핵심메시지-데이터파이프라인이AI의성패와지속가능성을결정한다
Part2.데이터파이프라인전체구조-6단계흐름과3대공통레이어
Part3.공공기관데이터환경의5대구조적제약
Part4.파이프라인6단계상세실행가이드-수집정제통합저장
Part5.데이터품질관리와AI드리프트방지
Part6.RAG파이프라인-공공기관최적AI활용구조
Part7.망분리환경설계ETL/ELT권장기술스택
Part8.파이프라인거버넌스-지속운영의제도적기반
Part9.데이터파이프라인성숙도모델&3개년구축로드맵
Part10.핵심정리

Chapter13.Al구축(Architecture&Implementation)
Part1.공공기관AI구축의개념과특수성
Part2.공공기관IT환경의3대제약
Part3.AI구축방식의유형과선택기준
Part4.구축단계추진로드맵
Part5.LLM도입방식과선택기준
Part6.핵심기술:RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)
Part7.AI구축타당성진단체크리스트
Part8.핵심정리

Chapter14.AI배포관리(MLOps&LLMOps)
Part1.핵심메시지-배포관리가AI운영의승패를결정한다
Part2.MLOps전체사이클-지속적개선자동화루프
Part3.CI/CD파이프라인&AI배포전략
Part4.모델버전관리&모델레지스트리
Part5.LLMOps-프롬프트관리&RAG운영&파인튜닝
Part6.AI서비스모니터링체계-4대감시영역
Part7.모델드리프트감지&자동재학습파이프라인
Part8.AI서비스장애대응(IncidentResponse)&SLA(ServiceLevelAgreement,서비스수준협약)관리
Part9.공공기관특수요건-보안배포&규정준수
Part10.MLOpsLLMOps도구&성숙도&3개년로드맵
Part11.핵심정리

Chapter15.에이전트AI아키텍처설계&보안대응
Part1.핵심메시지자율성은강력한만큼위험하다.
Part2.에이전트AI(AgenticAl)란무엇인가
Part3.공공기관멀티에이전트시스템(MAS)아키텍처
Part4.MCP(ModelContextProtocal)아키텍처
Part5.공공기관에이전트AI설계7대원칙
Part6.에이전트AI보안위협지형도-4대핵심위협
Part7.에이전트AI보안대응체계
Part8.공공기관에이전트AI보안거버넌스
Part9.에이전트AI보안사고대응런북
Part10.공공기관에이전트AI도입&보안3개년로드맵
Part11.핵심정리

부록.AI운영수준자가진단(SelfCheck)

공공기관의AI전환은기술을도입하는것만으로완성되지않는다.실제현장에서활용되지않는시스템은아무리정교해도조직의변화를만들어내기어렵다.결국중요한것은AI가조직의업무방식에자연스럽게스며들고,구성원이그필요성과활용방법을이해하며,그결과가국민이체감하는서비스와성과로이어지는가에있다.원고역시AI도입의성패가기술자체보다이를사용하는사람의이해와수용에달려있음을강조한다.이러한관점에서《공공기관AIHandbook》은AI를일부정보화부서의과제가아닌조직전체가함께이해하고준비해야할경영과행정의변화로바라보게한다.
공공기관에서AI를활용할때는효율성만을앞세울수도없다.잘못된판단이행정과공공서비스에영향을미칠수있는만큼공정성,책임성,개인정보,보안과같은공공의가치가함께고려되어야한다.원고가AI의가능성과함께사람이담당해야할판단과책임의영역을분명히하고있는이유도여기에있다.또한현장에서바로참고할수있는산출물과서식을제공하고,필요한부분부터독립적으로찾아볼수있도록구성한점은빠르게변화하는제도와기술환경속에서실무자가자신의업무에맞는기준을세우는데실용성을더한다.
AI전환을처음준비하는기관부터이미관련사업을추진하고있는기관까지각자의단계에서점검해야할문제는다르다.이책은하나의정답을제시하기보다기관의상황에따라무엇을판단하고준비해야하는지를스스로살펴볼수있는기준을제공한다.AI를얼마나빠르게도입했는가보다그것을조직의변화와실질적인공공가치로어떻게연결할것인가를고민하는기관장과관리자,기획·성과·감사·IT부서및현업실무자에게필요한이유가여기에있다.