2025 단·축·키 빅데이터 분석기사 필기 (전 2권)

김계철

●성균관대학교학사
●KDI국제정책대학원MPM석사
●고려대경제통계학과박사과정수료
●빅데이터특강-농협,KB손해보험,성균관대학교,국민대,중앙대,IBK기업은행
한국교통대,울산대,도로교통공단국방부외다수
●데이터기반행정-법원공무원,국가인재개발원외다수공공기관
●디자인씽킹프로세스-JB금융그룹외신규직원연수프로그램
●단축키빅데이터분석기사필기저자
●단축키빅데이터분석기사실기R저자
●단축키빅데이터분석기사실기파이썬저자
●ADP한권으로끝내기저자

1과목빅데이터분석기획
01빅데이터개요및활용
1.빅데이터의특징
2.빅데이터의가치
3.데이터산업의이해
4.빅데이터조직및인력
02빅데이터기술및제도
1.빅데이터플랫폼
2.빅데이터와인공지능
3.개인정보법ㆍ제도
4.개인정보활용
03CHAPTER01예상문제
CHAPTER02데이터분석계획
01분석방안수립
1.분석로드맵설정
2.분석문제정의
3.데이터분석방안
02분석작업계획
1.데이터확보계획
2.분석절차및작업계획
03CHAPTER02예상문제
CHAPTER03데이터수집및저장계획
01데이터수집및전환
1.데이터수집
2.데이터유형및속성파악
3.데이터변환
4.데이터비식별화
5.데이터품질검증
02데이터적재및저장
1.데이터적재
2.데이터저장
03CHAPTER03예상문제

2과목빅데이터탐색
CHAPTER01데이터전처리
01데이터정제
1.데이터정제(DataCleansing)
2.데이터결측값처리
3.데이터이상값처리
02분석변수처리
1.변수선택207
2.차원축소(DimensionalityReduction)
3.파생변수생성
4.변수변환
5.불균형데이터처리
03CHAPTER01예상문제
CHAPTER02데이터탐색
01데이터탐색기초
1.데이터탐색의개요
2.상관관계분석
3.기초통계량추출및이해
4.시각적데이터탐색
02고급데이터탐색
1.시공간데이터(Spatio-TemporalData)탐색
2.다변량데이터탐색
3.비정형데이터탐색
03CHAPTER02예상문제
CHAPTER03통계기법이해
01기술통계
1.데이터요약
2.표본추출
3.확률분포
4.표본분포
02추론통계
1.점추정
2.구간추정
3.가설검정
03CHAPTER03예상문제

3과목빅데이터모델링
CHAPTER01분석모형설계
01분석절차수립
1.분석모형선정
2.분석모형정의
3.분석모형구축절차
02분석환경구축
1.분석도구선정
2.데이터분할
03CHAPTER01예상문제
CHAPTER02분석기법적용
01분석기법
1.회귀분석(RegressionAnalysis)
2.로지스틱회귀분석(LogisticRegression)
3.의사결정나무
4.인공신경망(ArtificialNeuralNetwork)
5.서포트벡터머신(SVM,SupportVectorMachine)
6.연관성분석
7.군집분석
02고급분석기법
1.범주형자료분석
2.다변량분석
3.시계열분석(TimeSeriesAnalysis)
4.베이지안기법
5.딥러닝분석
6.비정형데이터분석
7.앙상블분석
8.비모수통계
03CHAPTER02예상문제

4과목빅데이터결과해석
CHAPTER01분석모형평가및개선
01분석모형평가
1.평가지표
2.분석모형진단
3.교차검증(CrossValidatiion)
4.모수유의성검증
5.적합도검정
02분석모형개선
1.과대적합방지
2.매개변수최적화(ParameterOptimization)
3.분석모형융합(Aggregation)
4.최종모형선정
03CHAPTER01예상문제
CHAPTER02분석결과해석및활용
01분석결과해석
1.분석모형해석
2.비즈니스기여도평가
02분석결과시각화
1.데이터시각화
2.정보시각화
3.인포그래픽
03분석결과활용
1.분석모형전개
2.분석결과활용시나리오개발
3.분석모형모니터링
4.분석모형리모델링
04CHAPTER02예상문제
기출및실전모의고사
실전모의고사빅데이터분석기사필기실전모의고사
01빅데이터분석기사필기실전모의고사1회
02빅데이터분석기사필기실전모의고사2회
038회빅데이터분석기사필기기출문제

우리나라에서는오랫동안수학에서통계교육을초등학교부터실시해왔고근래에는통계분석능력을기르기위해사회,경제등의과목에서데이터분석을다루고있다.심지어수능의영어교과에데이터를이용한문제가제시되기도한다.이렇게오랜기간통계교육을받았지만국민들의데이터활용능력은선진국에비해많이떨어지는것이현실이다.국민들의통계활용능력을높이기위해서는분석도구나통계이론에대한교육보다는통계를실제로활용하는교육이필요하다.불행히도현재우리나라에서는통계교육이개개의분석방법이나분석도구에대한교육위주로이루어져있다.특히대학이나사회인에대한통계교육의경우가트너의분석단계에서기술분석이나진단분석을데이터분석과정에적용하여실제데이터를분석하는교육보다는예측분석이나처방분석에필요한통계나기계학습에대한교육에집중되고있다.실제로대학생들이나일반인들을위한교육에서는R과하둡(Hadoop)과같은도구교육과빅데이터전문가가되기위한학부통계학과수준이상의통계및기계학습교육이대부분이다.물론,국가경쟁력을위하여심도있는데이터과학자나분석가의양성도필요하지만일반인의데이터활용능력을높이는것도중요하다고생각된다.데이터분석현장에서오랫동안데이터분석전문가로활약해온저자의경험을바탕으로국가공인데이터분석완결판인「빅데이터분석기사」를출간하게되었다.