AI-메타버스 융합의 기회

AI-메타버스 융합의 기회

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저자

정승욱,한정환

중앙일간신문에서청와대담당및국회팀장을지냈고정치·경제·사회·문화부와논설위원을거치면서기자와데스크를지냈다.주요경력으로는일본특파원을지냈으며,일본특파원재임당시도쿄공업대학대학원에서‘인공지능전문인과정’을수료하고,‘인공지능전문가회의’(11년간)에참여하면서,인공지능지식을축적했다.연세대행정대학원에서석사,한국외대대학원에서중국정치연구로박사학위를취득했다.한국외대겸임교수로동아시아국제정치·경제와관련한현안을강의했으며,전국대학과기업들에서강의중이다.

저서로는『김정일그후』,『일본은절대침몰하지않는다』등을집필했고,역서로는『새로운중국,시진핑거버넌스』,『붉은황제의민주주의』,『넥스트실리콘밸리』,『미중플랫폼전쟁GAFAvsBATH』,『홀로선자본주의』,『백악관AI리포트』,『탄소중립수소혁명』등이있다.

목차

서문-AI와인재개발

생명지능과AI의차이

인간뇌의특성
1000억개의뇌신경세포하루20W전력소비
뇌조직축삭돌기길이는10만km
AI에필요한뉴로모픽반도체
딥러닝은뉴럴네트워크의일종이다
디지털신경망의개념
뇌는거대한주식회사
AI와디지털신경세포
로드니브룩스가개발한로봇뇌
뇌는알아서스스로움직인다
뇌가전기신호로정보를전달하는이유
뇌는스스로움직이는계산기
디폴트모드네트워크DMN
뇌는다양성을토대로문제해결

인간뇌와AI융합의미래

AI와신경과학의융합
뇌-뇌의사소통의혁명
뇌-뇌연결이이뤄낼소통방법들
뇌와컴퓨터가직접연결된미래
뇌정보판독에도전하는기업Kernel
뇌속정보판독기술에대하여
뇌심부자극수술
초음파자극의다양한쓰임새
광유전학의눈부신발전
뇌세포에정보를입력하는최선의방법
BMI를이용한신경·정신질환치료의길
우울증치료의길
“당신의뇌가문자를직접입력할수있다”

인간뇌와컴퓨터의연결기술

BCI기술의개념
생각으로컴퓨터를움직인다
BCI,인간한계를뛰어넘다
언어를넘어선미래세계(삽화나그림추가)
뇌질환치료에획기적전환점
뉴럴링크의뇌질환치료실험
생각으로게임하는원숭이
브레인테크Braintech기술의확산
신경과학과메타버스의융합

AI와로봇의융합

인지자동화의개념
로봇능력의극대화방법
자연어처리와회화의착각
챗봇의능력
대기업이챗봇에투자하는이유
챗봇과메타버스
남성은가상인간이될수없는가
AI챗봇의윤리문제
인간의선입견bias을모방한Al
AI자연어처리능력
자연어처리에강력한AI
말뭉치가챗GPT능력을결정한다
메타가개발한학습알고리즘

빅데이터와AI

넷플릭스의돈벌이밑천은빅데이터
Al는빅데이터로통찰력을얻다
무궁무진한딥러닝의능력
유효한빅데이터의조건
빅데이터의효용성
아마존의남성지원자우대해프닝
챗GPT가쓴MBA답안지소동
인간게놈편집
삼성전자의뉴로모픽반도체
블랙박스와XAI개념
마케팅에서XAI의활용
XAI와AI모델들의편향성
대기업경영과Al투명성의역설
AI시스템채용때유의할점

메타버스와AI의융합

무한대가능성의메타버스
메타버스는창조적인사회적공간
메타버스의핵심구성요소
클라우드는메타버스의핵심
메타버스의부정적영향
빅브라더스의출현가능성
개방형플랫폼이상생의길
6G기반메타버스의상용화
AI-메타버스융합의시너지
NFT의무궁무진가능성
AI는메타버스를증강시킨다

AI가인간능력을초월할까?

AI딥드림의장점은정확히학습하는것
인공지능의한계
소니2050년노벨상타는AI개발선언
삶의방식을결정해주는인공지능
디지털피노타이핑
‘나’보다나를더잘아는인공지능
오컴의면도날
AI의답은가장높은확률의값
AI블랙박스가유리박스로변신할까
머신러닝과딥러닝의능력
AGI와ASI가언제탄생할까?
특이점singularity’논쟁
생명과학게임체인저의탄생

인간과유사한예술작품을만들수있을까

인공지능의의식형성은가능한가
전역작업공간(글로벌워크스페이스)의개념
인공지능은인간과유사한의식을가질수없다
자기감시와메타인지
뇌속자기감시신경망=‘적대적생성신경망GAN’
AI작가,화가,작곡가가출현할까?
AI는글쓰기가가장어렵다
예술행위는인간의식세계에호소하는것
자유의지와뇌활동
의식으로발현되는정보는1만분의1도안된다
의식발현시스템이순차계산을채용한이유
직렬병렬정보처리의원리
인간뇌는예측하는머신
대뇌기저핵=미래예측영역
뇌의리버스엔지니어링
뇌세포사이연결에서마음이형성된다?

챗GPT:광풍인가선풍인가

챗GPT의원리는‘생성형AI’
챗GPT는이제시작일뿐이다
7가지키워드로보는AI의미래
AI공유의시대-“기적을창출”
인재개발에서AI의역할
AI와기업전략
고품질AI가갖춰야할것들
챗GPT를한국어에적용하는것은시기상조

출판사 서평

생성형AI,즉스스로학습하는인공지능이라는챗GPT로전세계가들썩이고있다.그도그럴것이묻는답변에그런대로답해주기때문이다.아직극히초기모델이고부정확한답변으로오류투성이다.하지만,10년이내아주능숙한일반AI가등장할것이다.AI는곧우리사회필수품인시대가올것이다.마치휴대폰이나인터넷없는시대를상상할수없는것과같다.AI의충격이어느정도일지아직예측하기어려운,그래서두렵기도하다.두렵지만이는곧새로운기회창출을의미하며,전산업분야에대단한혁신을가져올것이분명하다.특히통계와확률값으로실험실습을하는건강의료,과학기술분야에서게이체인저가될것이확실하다.

지금세계는3년여코로나19로빚어진팬데믹과싸우고있다.앞으로더욱감염력강한신형바이러스가인류를괴롭힐것이다.백신은물론믿을만한치료법도아직부족하다.그러나,AI는치료약개발에선두에설것이다.현재전염병퇴치를위한가장중요한툴의하나가Al인것은분명하다.AI플랫폼인블루닷BLUEDOT의알고리즘은이미동물에서인간으로점프할새로운바이러스출현을예고했다.현재신경과학자들은치료법이나백신을찾기위해방대한데이터를걸러내고선택하는머신러닝ML,딥러닝DL을활용하고있다.AI는패턴의인식,가설의확인과반증,트렌드의예측,수십년에걸친연구의정밀조사등기계학습에매우유용하다.Al는전문인력보다훨씬빠르고정확하게수행할수있다.연구자가수십년간해야할계산을AI는단몇초만에해낸다.이책은인간뇌(생명지능)과Al의차이점에초점을맞출것이다.

아울러차세대인터넷이라불리는메타버스와의융합및기업비즈니스전망에목표를두고있다.특히인간뇌의생태적요소가AI에어떻게접목되는지,그리고인재개발에어떻게응용되는지설명할것이다.인간뇌를모방해발전하는AI를보다잘만들고제대로활용하기위해서는먼저인간뇌를이해하는게순리이기때문이다.과연인간뇌의생물학적지능은어디까지확장할것인가.아직뇌과학자심지어심리학전문가들조차인간지능에관한통일된견해가없다.다만추정할따름이다.미국현지에서내과전문의로활동중인80대중반의본저자는1년여전부터중견언론인정승욱님과함께,미국현지의첨단AI지식을통해한국청년들의능력개발에도움을주고자이책을펴냈다.
-2023년2월미국버지니아아난데일연구실에서한정환-