챗GPT가 쏘아올린 신직업 프롬프트 엔지니어

챗GPT가 쏘아올린 신직업 프롬프트 엔지니어

$18.00
Description
* 프롬프트 엔지니어 직업 준비를 위한 필독서
* 챗GPT와 대화 잘 하는 비법 공개
* 전세계에서 활동하고 있는 프롬프트 엔지니어 인터뷰
챗GPT로 연봉 4억, 세상에 없던 직업 ‘프롬프트 엔지니어’가 뜬다
챗GPT(ChatGPT)를 비롯한 생성 AI의 대중화로 떠오르는 직업이 있습니다. 바로 ‘프롬프트 엔지니어’죠. 국내외를 막론하고, 많은 기업들이 프롬프트 엔지니어를 채용하기 위해 억대 연봉을 내걸었습니다. 건당 몇 백만원의 페이를 받으며 프리랜서로 일 하는 이가 있는가 하면, 자신의 작업 결과와 경험을 마켓플레이스에 공유해 많은 수익을 올리는 이들도 있습니다. 그들의 주요 업무는 다름 아닌, ‘인공지능과 대화하기’. 인공지능에게 알맞는 ‘질문이나 지시 방법(=프롬프트)’을 찾는 것이지요.

단순히 챗GPT를 사용하기만 하는 것은 의미가 없습니다. 좋은 프롬프트로 챗GPT를 사용해야 원하는 결과를 얻을 수 있거든요. 프롬프트 하나만 잘 작성해도 우리 모두는 200% 이상의 높은 업무 생산성을 경험할 수 있습니다. 심지어는 잘 만들어진 챗GPT 프롬프트로 복권에 당첨되었다는 해외발 소식까지 들려옵니다. 인공지능 서비스나 언어 모델을 개발하는 기업도 좋은 프롬프트를 찾기에 여념이 없습니다. 하지만 좋은 프롬프트를 만드는 것은 쉽지 않죠. 문과적인 소양, 많은 노하우와 스킬, 그리고 노력이 필요합니다. 전문적으로 프롬프트를 찾는, 프롬프트 엔지니어의 수요가 점점 커지는 이유입니다.

〈챗GPT가 쏘아올린 신직업 프롬프트 엔지니어〉는 향후 10년, 그리고 20년 이후를 바라보는 책입니다. 신직업으로 떠오른 프롬프트 엔지니어의 현황과 장래를 샅샅이 해부하고, 해외에서 활동 중인 1세대 프롬프트 엔지니어들의 생생한 경험담을 싣고 있습니다. AI서비스 개발 과정에서 직접 프롬프트 개발에 뛰어들었던 저자들이 직접 그 노하우를 소개하는 것도 인상적입니다. 프롬프트 엔지니어에 관심이 있거나, 프롬프트 엔지니어가 되기 위해 준비하려는 이들이라면 반드시 읽어봐야 할 필독서입니다.

북 트레일러

  • 출판사의 사정에 따라 서비스가 변경 또는 중지될 수 있습니다.
  • Window7의 경우 사운드 연결이 없을 시, 동영상 재생에 오류가 발생할 수 있습니다. 이어폰, 스피커 등이 연결되어 있는지 확인 하시고 재생하시기 바랍니다.
저자

서승완,채시은

유메타랩(Yumetalab)대표이자,프롬프트공유커뮤니티지피테이블의설립자.현재는AI작문서비스TOSSII를개발중이다.유년시절부터코딩을공부해한국정보올림피아드(KOI)에입상하는등IT분야에서활약하였고,대학에서는철학을전공하며기술과인문학의융합을위한이론적토대를쌓았다.석사과정중전국최초메타버스캠퍼스인YUMC를구축하였고,LG전자를비롯한다양한기업및기관과의협업을진행했다.이러한활동은영국BBC,홍콩경제일보등해외언론의커다란주목을받았으며,청년메타버스단체유니메타(UNIMETA)의주도적인설립으로이어졌다.여러기관에서자문위원으로활동하며,다수의강연및저술활동을하고있다.주요저서로는〈나는메타버스에살기로했다〉,〈인스타로보는동양고전〉등이있으며,현재미디어매체’메타리즘‘에서전문가칼럼을집필중이다.
저자와소통할수있는SNS채널
인스타그램:@0ssw1

목차


여는글_챗GPT는이제시작일뿐
프롤로그_아이참,프롬프트엔지니어가뜬다고요?
추천사

1.현실이된생성AI의시대
챗GPT는이제시작일뿐
챗GPT는하나의자동차다
생성AI,창작하는인공지능
AI에게정복당하는미래?
생성AI가당연해지는세상
문화산업을바꿀생성AI
생성AI서비스알아보기
인간의비서가되어줄생성AI

2.신직업,프롬프트엔지니어
중요한것은프롬프트다
프롬프트를잘써야살아남는다
신직업,프롬프트엔지니어
서비스를위한프롬프트엔지니어
복권당첨을도와주는프롬프트엔지니어
프롬프트마켓의등장
프롬프트엔지니어에게직접의뢰한다
프롬프트엔지니어링에대한오해들
프롬프트엔지니어vs개발자
프롬프트엔지니어는정보검색사가아니다
프롬프트엔지니어링교육이온다
프롬프트해킹을막아라
프롬프트엔지니어비즈니스

3.프롬프트엔지니어톺아보기
분야별프롬프트엔지니어의역할
회사가원하는프롬프트엔지니어
프롬프트엔지니어가갖추어야할역량
프롬프트엔지니어가되기위한준비
2033년,프롬프트엔지니어의일상
엔지니어인터뷰:한건에500만원을번다
엔지니어인터뷰:결국관계가중요하다
엔지니어인터뷰:누구나도전할수있다
엔지니어인터뷰:우리는계속진화할것이다

4.프롬프트엔지니어링배우기
GPT프롬프트개발의기본원칙
챗GPT와대화잘하는법
챗GPT프롬프트엔지니어링기법
GPT프롬프트를개발하는단계
실제엔지니어링과정따라하기
GPT모델이해하기
AI서비스개발의과정과엔지니어링
오픈AI플레이그라운드알아보기

닫는글_미대출신문과생의프롬프트적응기
부록_한국형프롬프트
참고자료

출판사 서평

챗GPT는인류의미래를어떻게바꿀까?

이물음에대해저자는‘소크라테스는단한권의책도남기지않았다’는역사적사실을언급합니다.서양철학의아버지라할수있는소크라테스가책이라는매체를불신했다는것이죠.당시사람들은‘인간이책에의존하게되어,기억이나생각을하지않는것’을두려워했다고합니다.하지만지금은어떤가요?책이라는매체자체를불신하는사람은없습니다.오히려도서산업은현대정보사회를이루는가장중요한기반중하나가되었죠.책하나를가지고도북디자이너,출판업자,출판사사장,도서관사서등다양한직업들이탄생했습니다.저자는‘두려워하는소크라테스’가되지말기를주문합니다.생성AI를둘러싼다양한불신과두려움을떨쳐내고,인공지능으로인해생겨날새로운세상과,새로운직업에천착하라고말합니다.

세상에없던직업의탄생

마치유튜브의등장과확산이‘유튜브크리에이터’라는새로운직업을만들어낸것처럼,인공지능의확산과대중화가다양한직업의등장으로이어지는것은너무나당연한이야기입니다.챗GPT를비롯한생성형인공지능의파급력은이미유튜브의수준을넘어섰습니다.다양한분야와영역에서챗GPT를활용할수있고,또활용하려는시도들이이어지고있거든요.그저챗GPT의등장만으로열광하는시기가있었다면,이제는‘어떻게하면잘사용할수있는가?’를고민해야하는시점에왔습니다.그리고,그고민을대신해결해주는직업이탄생하고있습니다.바로‘프롬프트엔지니어’죠.이미해외에서는수준높은비즈니스로까지확장되고있는프롬프트엔지니어.이책은프롬프트엔지니어의개념과배경,현황은물론,실제프롬프트엔지니어가되기위해어떤노력을기울여야하는지를심도있게다루고있습니다.

프롬프트엔지니어,지금부터할수있다

이책에는노르웨이,일본,미국등에서활동하는실제프롬프트엔지니어들의이야기를소개됩니다.그들이어떤과정을통해성취를이루었고,어떤활동을하고있는지를세세히조명하고있죠.하지만,프롬프트엔지니어는먼나라,다른이들의이야기가아닙니다.챗GPT와함께그려나갈,새로운미래를꿈꾸는,이땅모든이들의미래이야기입니다.일본의프롬프트엔지니어인사야는저자와의인터뷰에서‘누구나프롬프트엔지니어가될수있다’고역설합니다.저자는제2의사야를위해다양한프롬프트엔지니어링노하우를전하는것도빠뜨리지않습니다.이책의이야기가독자여러분들에게좋은밀알이되고,새로운가능성을열어주는계기가되기를바랍니다.

책속에서

전세계적으로‘챗GPT열풍’이불고있다지만,이는조금의아하고독특한일입니다.이모든기술과사태의핵심을‘챗GPT’에만묶어두기에는너무나아깝습니다.지금의모양새는‘인터넷’이처음대중화되었던시기에‘라이코스나야후를처음접한사람들이그것이인터넷의전부라생각하는것’과별반다르지않습니다.그렇다면,우리는챗GPT처럼‘사람의지시에명확하게응답하는인공지능’을무엇이라불러야할까요?그규모나성격을두고서는거대언어모델(LLM,LargeLanguageModel)또는‘초거대인공지능(HyperscaleAI)’라는용어를쓸수있고,그특징을두고서는‘생성인공지능(GenerativeAI)’이라부를수있습니다.챗GPT가생성인공지능,더나아가인공지능자체를대중화시킨것은맞지만,챗GPT는앞으로다가올멋진미래의서막에불과합니다.
---p.20

챗GPT에게도핵심적인엔진이있습니다.이를우리는‘AI모델’이라부르죠.AI모델,그중에서도거대언어모델(LLM)은그자체로많은자연어(사람의언어)데이터를학습해보유하고있습니다.사람으로따지면‘언어를학습한뇌’에해당하는셈이지요.챗GPT가사용하는모델의이름은‘GPT-3.5’혹은‘GPT-4’이며,그모델을지워버리는순간챗GPT는더이상동작하지않게됩니다.물론자동차가엔진과차체만으로굴러가지는않습니다.인공지능모델의동작에도GPU와같은인프라가필요하거든요.
---p.22

생성AI를한마디로정의하면,‘사람들의요구에맞게창작하는인공지능’입니다.이요구를우리는프롬프트(Prompt)라고부르며,생성AI는학습한데이터와인간이준프롬프트를기반으로새로운결과물을만들어줍니다.
---p.26

컴퓨터기술을이용한인공지능에대한전통적평가는‘사람이쉽게할수있는일’을어려워하고,‘사람이어려워하는일’은쉽게처리한다는것이었습니다.이를모라벡의역설(Moravec’sParadox)이라고부르죠.컴퓨터는논리,연산,추론등의과정을매우효율적이고빠르게처리합니다.그러나,사진속고양이의수를헤아리거나,글을쓰는일등의일은컴퓨터가수행하기엔너무나어려운일이었습니다.하지만딥러닝의등장과생성AI기술의대중화는이러한인간들의전통적인컴퓨터관(觀)을송두리째바꾸고말았습니다.이제AI는사진속고양이의수를헤아릴뿐아니라,그고양이들의특성을소설로묘사하는수준까지도달했습니다.많은이들이챗GPT에열광하고,또두려워하는이유겠지요.
---p.31