Description
라즈베리파이를 활용해 사물인터넷과 인공지능을 함께 배우고, 실제 동작하는 스마트 시스템을 직접 만들어 볼 수 있도록 구성된 실습 중심 교재입니다. 이 책은 사물인터넷의 기초 개념과 라즈베리파이 개발 환경 구축에서 시작해, 다양한 입출력 장치 제어, 블루투스 통신, MQTT 통신, Node-RED 대시보드 구성, OpenAI API 연동, OpenCV 영상처리, YOLO 기반 객체 인식까지 단계적으로 확장해 나가며 실제 활용 가능한 IoT·AI 시스템을 완성하도록 안내합니다.
1장에서는 사물인터넷과 인공지능의 개념을 이해하고, 라즈베리파이의 특징과 개발 환경을 준비하는 과정부터 운영체제 설치, 원격 접속, 가상환경 설정까지 실습에 필요한 기본 환경을 차근차근 준비합니다.
2장에서는 라즈베리파이 GPIO를 활용하여 LED, 버튼, RGB LED, 부저, 아날로그 센서 등 다양한 입출력 장치를 제어하며 하드웨어와 소프트웨어가 연결되는 기본 구조를 경험할 수 있도록 구성되어 있습니다.
3장에서는 블루투스 시리얼 통신을 통해 데이터를 주고받고, 명령어를 기반으로 장치를 제어하는 방법을 학습합니다. 단순 연결 실습을 넘어 명령 처리와 조건 제어까지 다루어 보다 실제적인 IoT 제어 시스템을 구현하도록 돕습니다.
4장에서는 이메일 전송, 날씨 표시, 네트워크 정보를 활용한 서비스 등 일상에서 사용할 수 있는 사물인터넷 서비스를 직접 구현해 보면서 IoT의 실제 활용 모습을 체험할 수 있도록 구성되어 있습니다.
5장은 MQTT 통신을 중심으로 라즈베리파이와 아두이노를 연동하여 스마트홈 시스템을 만드는 과정을 다룹니다. 브로커 설치, 메시지 발행과 구독, 장치 간 데이터 교환, LED 제어 및 온습도 센서 데이터 전송, 그래픽 인터페이스 구성까지 실제 활용 가능한 시스템 개발 흐름을 경험할 수 있습니다.
6장에서는 Node-RED를 활용해 센서 데이터를 시각화하고 대시보드를 구성하여 IoT 데이터를 보다 직관적으로 관리하고 확인할 수 있는 환경을 만드는 방법을 다룹니다.
7장에서는 OpenAI API와 연동하여 음성 입력과 음성 출력이 가능한 대화형 시스템을 구현합니다. 음성 녹음, STT, TTS를 순차적으로 학습하며 음성 기반 인공지능 서비스 제작 과정을 자연스럽게 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다.
8장과 9장에서는 OpenCV와 YOLO를 활용해 카메라 영상을 처리하고, QR 코드와 바코드 인식, 얼굴 인식, 움직임 감지, 객체 인식까지 다양한 영상 처리 및 인공지능 비전 기술을 실습 형태로 학습합니다. 단순 인식 실습에 그치지 않고 결과를 장치 제어와 연결하여 실제 동작하는 IoT·AI 시스템으로 확장하도록 구성되어 있습니다.
이 책은 라즈베리파이를 활용해 사물인터넷과 인공지능을 함께 배우고자 하는 학습자, 교육 현장에서 실습 수업을 진행하려는 교사, 그리고 실전 프로젝트 중심으로 IoT·AI 기술을 익히고 싶은 메이커와 개발 입문자를 위한 종합 실습 교재입니다.
1장에서는 사물인터넷과 인공지능의 개념을 이해하고, 라즈베리파이의 특징과 개발 환경을 준비하는 과정부터 운영체제 설치, 원격 접속, 가상환경 설정까지 실습에 필요한 기본 환경을 차근차근 준비합니다.
2장에서는 라즈베리파이 GPIO를 활용하여 LED, 버튼, RGB LED, 부저, 아날로그 센서 등 다양한 입출력 장치를 제어하며 하드웨어와 소프트웨어가 연결되는 기본 구조를 경험할 수 있도록 구성되어 있습니다.
3장에서는 블루투스 시리얼 통신을 통해 데이터를 주고받고, 명령어를 기반으로 장치를 제어하는 방법을 학습합니다. 단순 연결 실습을 넘어 명령 처리와 조건 제어까지 다루어 보다 실제적인 IoT 제어 시스템을 구현하도록 돕습니다.
4장에서는 이메일 전송, 날씨 표시, 네트워크 정보를 활용한 서비스 등 일상에서 사용할 수 있는 사물인터넷 서비스를 직접 구현해 보면서 IoT의 실제 활용 모습을 체험할 수 있도록 구성되어 있습니다.
5장은 MQTT 통신을 중심으로 라즈베리파이와 아두이노를 연동하여 스마트홈 시스템을 만드는 과정을 다룹니다. 브로커 설치, 메시지 발행과 구독, 장치 간 데이터 교환, LED 제어 및 온습도 센서 데이터 전송, 그래픽 인터페이스 구성까지 실제 활용 가능한 시스템 개발 흐름을 경험할 수 있습니다.
6장에서는 Node-RED를 활용해 센서 데이터를 시각화하고 대시보드를 구성하여 IoT 데이터를 보다 직관적으로 관리하고 확인할 수 있는 환경을 만드는 방법을 다룹니다.
7장에서는 OpenAI API와 연동하여 음성 입력과 음성 출력이 가능한 대화형 시스템을 구현합니다. 음성 녹음, STT, TTS를 순차적으로 학습하며 음성 기반 인공지능 서비스 제작 과정을 자연스럽게 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다.
8장과 9장에서는 OpenCV와 YOLO를 활용해 카메라 영상을 처리하고, QR 코드와 바코드 인식, 얼굴 인식, 움직임 감지, 객체 인식까지 다양한 영상 처리 및 인공지능 비전 기술을 실습 형태로 학습합니다. 단순 인식 실습에 그치지 않고 결과를 장치 제어와 연결하여 실제 동작하는 IoT·AI 시스템으로 확장하도록 구성되어 있습니다.
이 책은 라즈베리파이를 활용해 사물인터넷과 인공지능을 함께 배우고자 하는 학습자, 교육 현장에서 실습 수업을 진행하려는 교사, 그리고 실전 프로젝트 중심으로 IoT·AI 기술을 익히고 싶은 메이커와 개발 입문자를 위한 종합 실습 교재입니다.
라즈베리파이로 만드는 인공지능과 사물인터넷 (라즈베리파이로 완성하는 인공지능 사물인터넷 핵심 기술을 한 권에)
$22.50