Description
누구나 건강한 삶을 바라고 있다. 이처럼 건강한 삶은 모두가 바라는 것으로 이를 위한 질 높은 의료 서비스에 대한 니즈는 점차적으로 증가하고 있으며, 이를 구현하기 위한 인공지능 헬스케어 분야는 4차 산업혁명의 핵심으로 떠오르고 있다.
인공지능 헬스케어가 활성화되면 환자를 넘어 일반인에게도 데이터를 기반으로 하는 개인 맞춤형 의료건강관리 서비스가 제공되기 때문에, 의료비 부담이 줄어들 뿐만 아니라, 개개인이 손쉽게 건강한 삶을 영위할 수 있게 될 것이다.
특히, 최근 대두되고 있는 개인건강기록(Personal Health Record; PHR)은 여러 의료기관에 흩어져 있는 진료기록, 건강검진기록, 유전정보는 물론 IoT 의료기기로 측정되는 혈압·혈당 등 생체정보, 웨어러블 기기로 수집되는 활동량, 칼로리와 같은 라이프로그 등을 통칭하는 것으로 이를 이용한 빅데이터는 인공지능의 자양분이기 때문에 앞으로 인공지능은 헬스케어분야에서 더욱 더 넓게 활용될 것으로 전망된다.
의료기관의 경우 빅데이터와 인공지능을 기반으로 하는 정밀치료를 제공함으로써, 합리적인 비용과 동시에 의료 서비스의 질적 수준을 현저히 향상시킬 수 있다. 이외에도 제약회사 또한, 개인의 유전체 정보를 포함한 데이터를 인공지능 기술을 통해 분석함으로써, 개인 맞춤형 약품과 표적 치료를 위한 약품을 보다 쉽게 개발할 수 있다. 더 나아가 현재 국내에서 의료 서비스와 가장 밀접한 관계가 있는 건강보험의 경우 가입자의 정확한 데이터 분석을 통해 적절한 보험료를 산정할 수 있으며, 보험금 누수 방지, 보험사기 방지 등 건강보험의 업무를 효율적으로 수행할 수 있다.
이처럼 의료업계 전반에 있어 빅데이터와 인공지능, 나아가 IoT는 큰 변화를 몰고 올 기술로 선정되며, 특히 빅데이터와 IoT를 통해 생성된 데이터를 기반으로 하는 인공지능은 더욱더 큰 관심을 받고 있다.
본 보고서는 이러한 인공지능과 헬스케어를 다방면으로 살펴보고자 한다. 2024개정판에는 최근 인공지능 헬스케어의 시장 동향과 기술동향, 국내외 기업 동향, 정책 동향 등의 자료가 업데이트 되었으니 독자 분들은 참고하시길 바란다.
인공지능 헬스케어가 활성화되면 환자를 넘어 일반인에게도 데이터를 기반으로 하는 개인 맞춤형 의료건강관리 서비스가 제공되기 때문에, 의료비 부담이 줄어들 뿐만 아니라, 개개인이 손쉽게 건강한 삶을 영위할 수 있게 될 것이다.
특히, 최근 대두되고 있는 개인건강기록(Personal Health Record; PHR)은 여러 의료기관에 흩어져 있는 진료기록, 건강검진기록, 유전정보는 물론 IoT 의료기기로 측정되는 혈압·혈당 등 생체정보, 웨어러블 기기로 수집되는 활동량, 칼로리와 같은 라이프로그 등을 통칭하는 것으로 이를 이용한 빅데이터는 인공지능의 자양분이기 때문에 앞으로 인공지능은 헬스케어분야에서 더욱 더 넓게 활용될 것으로 전망된다.
의료기관의 경우 빅데이터와 인공지능을 기반으로 하는 정밀치료를 제공함으로써, 합리적인 비용과 동시에 의료 서비스의 질적 수준을 현저히 향상시킬 수 있다. 이외에도 제약회사 또한, 개인의 유전체 정보를 포함한 데이터를 인공지능 기술을 통해 분석함으로써, 개인 맞춤형 약품과 표적 치료를 위한 약품을 보다 쉽게 개발할 수 있다. 더 나아가 현재 국내에서 의료 서비스와 가장 밀접한 관계가 있는 건강보험의 경우 가입자의 정확한 데이터 분석을 통해 적절한 보험료를 산정할 수 있으며, 보험금 누수 방지, 보험사기 방지 등 건강보험의 업무를 효율적으로 수행할 수 있다.
이처럼 의료업계 전반에 있어 빅데이터와 인공지능, 나아가 IoT는 큰 변화를 몰고 올 기술로 선정되며, 특히 빅데이터와 IoT를 통해 생성된 데이터를 기반으로 하는 인공지능은 더욱더 큰 관심을 받고 있다.
본 보고서는 이러한 인공지능과 헬스케어를 다방면으로 살펴보고자 한다. 2024개정판에는 최근 인공지능 헬스케어의 시장 동향과 기술동향, 국내외 기업 동향, 정책 동향 등의 자료가 업데이트 되었으니 독자 분들은 참고하시길 바란다.
인공지능 헬스케어 산업동향보고서
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