비전공자를 위한 데이터 기반 취업 전략 설계: 경제·통계·AI로 취업/이직 해킹하기

비전공자를 위한 데이터 기반 취업 전략 설계: 경제·통계·AI로 취업/이직 해킹하기

$23.80
Description
세상의 99.9%는 우리의 눈 너머에 있지만 우리는 우리 눈앞에 보이는 것들만을 믿습니다. 그러나 아이러니하게도 모든 통계의 역사와 세상을 바꾼 위대한 발견은 작은 관찰에서 시작되었습니다. 수학의 역사를 바꾼 좌표계는 데카르트의 관찰에서 시작되었고, 아르키메데스의 눈에 비친 물의 요동은 유레카라는 외침이 되었습니다.

진로와 적성의 파악은 사실 관찰이면 충분합니다. 그 일을 직접 해 보지 않더라도 우리는 내 눈에 보이는 저 일을 내가 잘할 수 있는지 없는지 단번에 알아차립니다. 그리고 관찰만으로 느꼈던 확신은 대개 실제로 해 보면 현실이 되고 내 안에 잠들어 있던 재능은 비로소 깨어나게 됩니다. 나의 재능이나 적성을 모른다고 생각하는 이유는 대부분 관찰의 부족 때문입니다.

어린 시절 한없이 높아 보였던 학교의 천장은 지금의 우리에겐 너무나 비좁게 보이고 그때는 거대한 산처럼 보였던 우리의 선생님도 그저 하루를 치열하게 견디던 직장인일 뿐이었다는 것을 우리는 그 전쟁과도 같은 어른의 삶을 몸소 겪은 뒤 깨닫게 됩니다. 우리의 머리가 커지고 우리의 세상이 넓어질수록 우리의 눈높이도 그만큼 높아지고 어릴 때는 그냥 당연히 보였던 것들이 이제는 수많은 노력을 해야만 비로소 보입니다.

하지만 통계는 우리의 눈을 대신하여 우리가 노력해야 볼 수 있는 것들을 볼 수 있도록 돕습니다. 과학의 힘을 가졌기에 거짓말을 하지 않는 통계는 우리의 시선 너머의 세계를 간략한 숫자로 우리에게 쉽고 편하게 알려줍니다. 길거리에서는 한 번도 본 적이 없던 통계 속 그 숫자들은 대개 우리에게 보이지 않는 곳에 존재하기에, 내 주변과 내 시야에서 한 번도 본 적이 없던 통계 속 그 믿을 수 없는 데이터는 통계에 맞서는 이유가 아닌 나의 좁은 시야를 반성하는 계기여야만 합니다.

이 책은 감과 직관이 아닌 데이터 기반의 사고 방식을 갖춤으로써 정확하고 빠른 의사결정과 효율적인 문제 해결 능력을 기를 수 있도록 돕는 데 그 목적을 두었습니다. 세상 모든 것이 AI로 대체될 것만 같은 이 격동의 시대에, 온전히 인간의 영역으로 남아 있는 당신의 위대한 결단과 책임에 이 책이 도움이 되기를 진심으로 바랍니다.
저자

이승도

학력
서울대학교경제학부학사(우등졸업,CumLaude)/국사학과(제2전공)

경력
|현직
출판사'책도사'대표
합격의마지막한줄,올인원첨삭플랫폼'첨삭도사'대표
미래를짓는지혜,인사이트디자인&빌드연구소'개발도사'대표
동양미래대학교컴퓨터공학부강사
배화여자대학교소프트웨어공학과강사
동남보건대학교강사
온라인플랫폼강의진행(클래스101&인프런)
유명대기업·공공기관다수출강IT강사

|전직
삼성전자개발팀근무
성균관대학교정보통신처근무
코리아에듀IT기업교육강사
광교M&M수학학원,논스탑수학과학학원중등/고등수학강사
대치아폴론교육컨설턴트

저서
비전공자를위한데이터기반취업전략설계:경제·통계·AI로취업/이직해킹하기
비전공자를위한생성형AI·바이브코딩·DX/AX기초마스터커리큘럼
뼛속까지문과생도단번에이해하는쉬운말로풀어쓴머신러닝이야기
알면도움되는20가지경제학
대기업,금융권,공공기관,교직원20곳이상실제면접후기

목차

1.감(Feeling)이아닌데이터(Data)로취업/이직하기
1.1.취업도해킹인이유:감이아닌데이터로취업을설계하라
1.1.1.취업은'시험'이아니라'시장'이다-경제학에서의'시장'
1.1.2.취업은'확률게임'이다-확률변수와리스크최소화
1.1.3.데이터기반취업의본질-정보비대칭상황에서의선택
1.1.4.결론:취업해킹의본질,판의전환

1.2.취업실패원인분석:스펙이부족한게아니라타겟팅이틀렸다
1.2.1.스펙과잉투자현상-한계효용체감의법칙
1.2.2.타겟팅실패-신호이론과신호오류
1.2.3.기업의선택기준-통계오류최소화
1.2.4.타겟팅을바꾸면생기는변화-표본공간재설계
1.2.5.결론:나를바꾸지않고게임에서이기는법

1.3.AI데이터분석가로변신하는10분의마법
1.3.1.‘10분의마법’의의미
1.3.2.바이브코딩:비전공자가AI데이터분석가가되는마법
1.3.3.‘AI데이터분석가’의본질
1.3.4.‘10분’의가치와취업·이직전략의변화

2.채용공고부터핵심키워드까지한방에,비즈봇(BizBot)만들기
2.1.바이브코딩크롤링:웹채용공고(JD)검색기만들기
2.1.1.실습개요
2.1.2.효과적인바이브코딩을위한프롬프트엔지니어링기초
2.1.3.ReplitAgent에게프롬프트로명령해서앱초안작성하기

2.2.바이브코딩으로똑똑한잡파인더(JobFinder)완성하기
2.2.1.실습개요
2.2.2.기본기능개선및세부기능구체화하기
2.2.3.신규기능추가및기능고도화하기
2.2.4.검색결과를시각화해서한눈에파악하기

2.3.관심기업핵심키워드TOP10찾아내는비즈봇(BizBot)만들기
2.3.1.실습개요
2.3.2.핵심직무·역량키워드추출하기
2.3.3.직무키워드와역량키워드점수매기기
2.3.4.키워드확장을통한비즈봇(Bizbot)업그레이드
2.3.5.‘판의전환’취업전략시사점-신호선택과빈도기반정규화

2.4.채용공고와핵심키워드한눈에파악하는시각화대시보드구현하기
2.4.1.실습개요
2.4.2.효과적인시각화를위한데이터전처리:결측치(누락값)제거
2.4.3.채용공고효과적으로시각화하기
2.4.4.종합시각화대시보드완성하기

2.5.나의관심키워드로알짜채용공고찾아주는진짜잡파인더만들기
2.5.1.실습개요
2.5.2.내관심키워드와기업핵심키워드기반으로알짜채용공고찾아보기
2.5.3.언어모델로키워드문맥과의미를추론하여알짜채용공고찾아보기

2.6.나의관심기업들까지한꺼번에비교하는올인원비즈봇완성하기
2.6.1.실습개요
2.6.2.여러관심채용공고서로비교하기
2.6.3.추천채용공고와관심채용공고비교하기
2.6.4.‘판의전환’전략에던지는시사점

3.핵심키워드매칭률기반으로관심기업궁합알아보기
3.1.내이력서와자기소개서에서핵심키워드추출하기:내관점의‘판의전환’
3.1.1.판의전환:평가의판을‘능력’에서‘관측·분포·매칭’으로바꾸기
3.1.2.채용키워드사전만들고이력서와자소서에서핵심키워드추출하기

3.2.내커리어포지션알려주는2D직무지도만들기
3.2.1.관점의‘판의전환’을위한시각화대시보드만들기
3.2.2.2D직무지도에서나의커리어포지션파악하기
3.2.3.확장된‘판의전환’-신호,표본공간,매칭의확장

3.3.핵심키워드매칭률기반으로관심기업궁합알아보기
3.3.1.실습개요
3.3.2.핵심키워드매칭률기반으로관심기업궁합알아보기
3.3.3.나와관심기업의궁합지도그려보기
3.3.4.다시확장된‘판의전환’:매칭,신호,기대효용

3.4.나만의기업티어(Tier)계산기만들기
3.4.1.왜‘나만의기업티어(Tier)계산기’가필요한가
3.4.2.‘나만의기업티어계산기’구현및시각화하기
3.4.3.티어계산기의진짜의미:확률적자원배분과효율적프론티어

3.5.채용시뮬레이션까지,똑똑한커리어봇(CareerBot)완성하기
3.5.1.채용시뮬레이션이란?
3.5.2.예상결과와지원전략까지알려주는채용시뮬레이터만들기

4.데이터기반전략수립하기:24시간나를위한채용AI비서만들기
4.1.비즈봇과커리어봇으로내지원서류보완점단번에파악하기
4.1.1.이력서보완은‘정보압축’문제이다
4.1.2.신호는‘구조’이고갭은‘구조적비효율’이다
4.1.3.판의전환:경쟁우위와선택확률의재정의
4.1.4.정보전달의효율을높이는지원서류의구조적재설계

4.2.데이터분석기반AI추천채용공고제안받기
4.2.1.추천은‘예측’이아니라‘거리계산’이다
4.2.2.추천점수의경제학적해석
4.2.3.추천결과의통계학적해석과판의전환
4.2.4.채용AI비서로부터추천채용공고제안받기

4.3.면접질문예측:AI가데이터로뽑아낸출제확률높은강력한예상문제
4.3.1.면접질문의본질:랜덤이아닌전략적상호작용
4.3.2.데이터기반으로면접질문출제확률예측하기
4.3.3.AI면접예상질문생성기만들기

4.4.AI면접시뮬레이션:핵심키워드기반모범답변과내가상답변비교하기
4.4.1.면접답변의본질:논리구조와일관성
4.4.2.AI면접시뮬레이터설계및구현하기

4.5.지원현황대시보드구축:내취업의전환율관리
4.5.1.취업은사건(Event)이아닌퍼널(Funnel)이다
4.5.2데이터기반문제의진단과해결
4.5.3.지원현황대시보드의설계와구현

4.6.커리어로드맵설계:취업은끝이아니라인생설계의시작
4.6.1.취업은마치는‘점’이아닌새로운출발의‘경로’
4.6.2.불확실한미래,위험관리와커리어로드맵설계

출판사 서평

경제학과통계학개념을통해채용시장의본질을이해하고이를바탕으로취업·이직전략을감과스펙경쟁이아닌데이터기반의확률문제로재설계합니다.스펙을더쌓는대신합리적인채용의'장'으로게임의'판'을전환하는전략으로서AI를통해채용공고·기업데이터를직접수집·분석하여붙을가능성이높은시장과공고를선별합니다.경제학·통계학의핵심개념위에AI를도구로활용하여서류·면접·지원전략을체계화함으로써비전공자도이해가능한방식으로데이터기반취업사고방식을만드는방법을제시합니다.또한실제취업준비에포트폴리오로바로활용할수있는나만을위해24시간일하는채용AI비서를비전공자도가능한AI기반바이브코딩으로직접구현합니다.