통계학 도감

통계학 도감

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Description
통계학은 과학의 문법이다!
통계학을 접해본 사람들이 흔히 하는 말이 있다. 학교나 회사에서 통계 분석을 활용해야 하는데, 무엇을 어떻게 해야 할지 모르겠다는 것이다. “기본 입문서는 읽었지만 실제로 활용하려고 하면 어떤 방법을 선택하여 적용해야 할지 모르겠다.”고 말하는 사람들도 있다. 이 책은 통계학을 배워야 하는 고등학생, 대학생들뿐 아니라 통계를 이용하여 실무를 해야 하는 직장인들을 대상으로 통계학의 기초적인 지식부터 시작해서 베이즈 통계학, 빅데이터 등의 응용편까지 골고루 다루었다.
자칫 어려울 수 있는 내용을 도표와 일러스트를 십분 활용하여 이해를 돕고 보는 재미를 더했으며, 휴대하기 간편하여 어디서나 손쉽게 넘겨볼 수 있게 만들었다.
칼럼 페이지에서는 통계학과 관련된 내용을 실어 내용이 좀더 풍부해졌고, 위인의 에피소드를 실어 통계학에 대한 이해도를 높일 수 있도록 하였다.
표 계산 소프트웨어로 할 수 없는 분석 방법에 대해서는 무료 소프트웨어 ‘R’(알)을 이용하는 방법을 설명하였다.

저자

마루야마아츠시

지은이:쿠리하라신이치
1966년이바라키현미토시에서태어났다.1996년도쿄농공대학대학원박사과정을수료(농학박사)하고,1997년치바대학원예학부조교를거쳐,2015년부터동대학대학원원예학연구과교수로재직중이다.전문분야는농촌계획과정책평가이지만,최근에는식품안전성에대한소비자의식을연구하고있다.수업은통계학외에도계량경제학과소비자행동론을담당하고있다.  

지은이:마루야마아츠시
1972년1972년나가노현나가노시에서태어났다.1996년치바대학대학원원예학연구과석사과정을수료하고,2001년치바대학에서박사학위를취득했으며,2007년부터동대학대학원원예학연구과준교수로재직중이다.전문분야인농업경제,계량경제학기법을이용하여농업생산과환경평가등폭넓은주제에대해연구하고있다.수업은통계외에도경제수학과소비자행동론을담당하고있다.에서태어났다.1996년치바대학대학원원예학연구과석사과정을수료하고,2001년치바대학에서박사학위를취득했으며,2007년부터동대학대학원원예학연구과준교수로재직중이다.전문분야인농업경제,계량경제학기법을이용하여농업생산과환경평가등폭넓은주제에대해연구하고있다.수업은통계외에도경제수학과소비자행동론을담당하고있다.  

옮긴이:김선숙
동덕여대에서일문학을전공한뒤성균관대대학원에서경제학을공부했다.출판사에서오랫동안편집자로일했고,지금은엔터스코리아에서출판기획및일본어전문번역가로활동하고있다.옮긴책으로는『만화로쉽게배우는면역학』『그림으로설명하는개념쏙쏙통계학』『만화처럼술술읽히는철학입문』『어릴때부터철학자』등이있다.  

목차

서장통계학이란?
0.1통계학이란?
0.2통계학으로할수있는것

제1장기술통계학
1.1여러가지평균
1.2데이터의분산①분위수와분산
1.3데이터의분산②변동계수
1.4변수의관련성①상관계수
1.5변수의관련성②순위상관

제2장확률분포
2.1확률과확률분포
2.2확률이같은분포-균일분포
2.3동전던지기의분포-이항분포
2.4종모양의분포-정규분포
2.5척도가없는분포-표준정규분포
2.6데이터의위치를알수있다-시그마구간
2.7분포의형태-왜도와첨도
2.8드물게일어나는분포-포아송분포
2.9여러데이터를동시에취급하기-x2분포
2.10x2값의비-F분포
2.11정규분포대신에사용한다-t분포

제3장추측통계학
3.1표본으로모집단의특성을파악한다-추측통계학
3.2모수를잘대입한다-불편추정
3.3제약을받지않는데이터의수-자유도
3.4표본통계량의분포①평균의분포
3.5표본통계량의분포②비율의분포
3.6표본통계량의분포③분산의분포
3.7표본통계량의분포④상관계수의분포
3.8측정값과참값의차이-계통오차와우연오차
3.9표본평균에관한두정리-대수의법칙과중심극한정리

제4장신뢰구간의추정
4.1폭을갖게한추정①모평균의신뢰구간
4.2폭을갖게한추정②모비율의신뢰구간
4.3폭을갖게한추정③모분산의신뢰구간
4.4폭을갖게한추정④모상관계수의신뢰구간
4.5시뮬레이션에서모수를추정한다-부트스트랩법

제5장가설검정
5.1차이가있는지를판정한다-가설검정
5.2두가설-귀무가설과대립가설
5.3가설검정절차
5.4특정값(모평균)과표본평균검정
5.5가설검정의두과오-제1종과오와제2종과오
5.6특정값(모비율)과표본비율검정
5.7특정값(모분산)과표본분산검정
5.8정말상관관계가있는가?-무상관검정
5.9평균차이검정①대응이없는두집단의경우
5.10평균차이검정②대응이있는두집단의경우
5.11비율차이검정-대응이없는두집단의경우
5.12뒤떨어지지않음을검증한다-비열성시험

제6장분산분석과다중비교
6.1실험으로효과를확인한다-일원배치분산분석
6.2여러집단의등분산검정-바트레트검정
6.3개체차이를고려한다-대응이있는일원배치분산분석
6.4교호작용을찾아낸다-이원배치분산분석
6.5검정을반복해서는안된다-다중성
6.6반복할수있는검정(다중비교법)①본페로니법과셰페법
6.7반복할수있는검정(다중비교법)②튜키법과튜키·크레이머법
6.8반복할수있는검정(다중비교법)③던넷법

제7장비모수통계
7.1분포에의존하지않는검정-비모수검정
7.2질적데이터의검정-독립성검정(피어슨의x2검정)
7.32×2분할표검정-피셔의정확검정
7.4대응이없는두집단의순서데이터검정-맨·휘트니의U검정
7.5대응이있는두집단의순서데이터검정-부호검정
7.6대응이있는두집단의양적데이터비모수검정윌콕슨의부호순위검정
7.7대응이없는여러집단의순서데이터검정크러스컬·월리스검정
7.8대응이있는여러집단의순서데이터검정-프리드먼검정

제8장실험계획법
8.1피셔의3원칙①반복
8.2피셔의3원칙②무작위화
8.3피셔의3원칙③국소관리
8.4여러가지실험배치
8.5실험을간추려실시한다-직교계획법
8.6직교계획법의응용①품질공학(파라미터설계)
8.7직교계획법의응용②컨조인트분석
8.8표본크기를정하는법-검출력분석

제9장회귀분석
9.1원인과결과의연관을찾는다-회귀분석
9.2데이터에수식을동일하게적용한다-최소제곱법
9.3회귀선의정확도를평가한다-결정계수
9.4회귀선의기울기를검정한다-t검정
9.5분석의적절성을검토한다-잔차분석
9.6원인이여럿일때의회귀분석-중회귀분석
9.7설명변수간의문제-다중공선성
9.8유효한설명변수를고른다-변수선택법
9.9질의차이를설명하는변수①절편더미
9.10질의차이를설명하는변수②기울기더미
9.11더미변수를이용한회귀분석-프로빗분석
9.12사건발생까지의시간을분석한다①생존곡선
9.13사건발생까지의시간을분석한다②생존곡선의비교
9.14사건발생까지의시간을분석한다③Cox비례해저드회귀

제10장다변량분석
10.1정보를수집한다-주성분분석
10.2잠재적인요인을찾는다-인자분석
10.3인과구조를기술한다-구조방정식모델링(SEM)
10.4개체를분류한다-클러스터분석
10.5질적데이터의관련성을분석한다-코레스폰던스분석

제11장베이즈통계학과빅데이터
11.1지식과경험을살릴수있는통계학-베이즈통계학
11.2만능의식-베이즈정리
11.3결과에서거슬러올라가원인을찾는다-사후확률
11.4새로운데이터로더정확하게-베이즈갱신
11.5빅데이터분석①빅데이터
11.6빅데이터분석②연관성분석
11.7빅데이터분석③트렌드예측과SNS분석

부록AR(알)설치및사용법
부록B통계수치표(분포표),직교표,그리스문자
색인


칼럼
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위인전
위인전①칼피어슨
위인전②프랜시스골턴
위인전③케틀레
위인전④나이팅게일
위인전⑤네이만과피어슨
위인전⑥로널드피셔
위인전⑦윌콕슨
위인전⑧토마스베이즈