“AI를도입해도왜의사결정의과정은여전히느린것인가”
기업의병목현상을해결하는혁신,예측AI를주목하라
세계적인경영컨설팅회사인맥킨지앤드컴퍼니에서2025년조사한연차보고서에따르면,AI를정기적으로사용중인기업은88%이지만AI가영업이익에유의미한영향을미쳤다고응답한비율은39%였다.그마저도대부분은전체영업이익의5%미만이AI에서비롯됐다고답했다.이처럼AI를도입해도,실제AI가회사안에서제대로작동해의미있는결과로이어지는일은드물다.왜이런문제가발생하는것일까?어떻게기업의병목현상을AI로해결할수있을까?
저자는이문제를해결하기위한대안으로예측AI시스템을제안한다.예측AI는미래의흐름을정량적으로읽고,그결과를바탕으로행동의시점을앞당기는AI다.기상캐스터가날씨를예보하거나점쟁이가사람의운명을점치는것과같은영역이아니라,기업이매일마주하는의사결정,즉제품을얼마나만들고,언제원자재를사들이고,누구를우선할것인지고민하는영역에서정확도와속도를높이는기술이다.지금까지모든AI담론은챗GPT,클로드,제미나이와같은생성형AI에쏠려있었다.하지만기업의의사결정을실제로바꾸고있는것은예측AI다.이제예측을잘하는조직과못하는조직사이의격차는기하급수적으로벌어질것이다.사전에의사결정을빨리내리는기업만이시간차를줄이고시장점유율에서앞설수있다.
“불가능한영역을어떻게예측하고문제를해결할수있는가”
예측AI로문제를해결하고성과를얻은기업들의인사이트
저자는예측AI를통해결정의시점을앞당겨의미있는성과를거둔기업의사례와실제로예측AI시스템을개발하며겪은경험을토대로,기업이겪을수있는여러문제를예측하고해결할수있는지상세하게제시한다.예를들어코로나19가창궐하던시기,캐나다의AI스타트업블루닷(BlueDot)은세계보건기구보다먼저중국우한에서발생한정체불명의폐렴사례에대한보고서를발행했다.이기업은우한지역에서출발하는항공편예약,중국의료관련SNS,지역신문기사등수많은비정형데이터에서정보를수집하고분석하는AI기술로세계에서가장먼저코로나19의전조를포착할수있었다.저자의연구팀은2022년러시아-우크라이나전쟁발발이후니켈가격의급등을분석하고,LLM을기반으로비정형데이터를분석해니켈선물지수를예측하는시스템을만들었다.이처럼AI시스템을잘활용하면갑작스러운‘블랙스완’상황에서도예측가능한영역으로변화시킬수있다.
신제품의판매에따라기존제품의수요가줄고재고가늘어나는자기잠식효과,즉카니발라이제이션상황에도예측AI를효과적으로적용할수있다.리테일기업아마존(Amazon)은수억개제품중고객의장바구니에담긴상품을분석해,어떤선택을했는지살펴보고,이에따라추천알고리즘과재고배치를동시에조정하는시스템을도입하고있다.대형유통사인타겟(Target)은오프라인매장과온라인매장을통합해‘품절이발생할상품’을사전에예측하는데집중한다.특정상품이품절될가능성이높아지면,고객이대체할가능성이높은상품까지고려해진열과재고를판단한다.이처럼‘일어나지않을일’의흐름까지예측하는것은기업의이익을극대화하는구조를만들고,경쟁력을높일수있다.
“불확실성이지배하는시대,어떻게미래를선점하고경쟁력을강화할것인가”
현실에서제대로작동하는AI시스템을만들기위한필수조건
저자는예측AI가제대로작동하기위해서다섯가지엔진이필요하다고말한다.즉,데이터안의패턴을학습하고반복되는구조를찾아내는모델,조직내부와외부의학습을통해만들어내는데이터,숫자에이유를붙이는설명,일어나지않은미래의가능성을펼쳐보는시뮬레이션,예측을행동으로잇는에이전트등이예측AI를구성하는핵심요소다.이다섯가지기술적준비가갖춰지면의사결정의시점이당겨질뿐만아니라결정의깊이까지함께깊어진다.그리고그결정이시스템안에서자율적으로실행될수있다.
드라마틱한변화는‘기술이얼마나정교한가’가아니라‘기술이사용자의현실에얼마나가깝게닿는가’에달려있다.기업의AI프로젝트가실패하는이유는대부분엔지니어중심이기때문이다.사용자가치에대한정의와설계가빠진채기술만개발하면,모델은나오지만현장에서체감할인사이트는나오지않는다.저자는AI가조직안에서완성되려면저항의구조를이해하고,심리적안전을먼저설계하며,도입하지않고스며들게만들어야한다고말한다.또한의사결정을강화하고베네핏을명확하게측정해공유하는조직의문화를만들어야한다고강조한다.기술은가능성을열어주지만,그가능성을조직의성과로바꾸는것은결국사람의결정에달려있다.AI가내려주는답을맹목적으로따르는것보다,AI가일하는방향을설계하는것에집중해야한다.불확실성이지배하는시대,먼저앞서가기위한AI시스템을고민하고있다면이책에서그해답을찾을수있을것이다.
