수학보다 데이터 문해력 : 서울대 통계학과 정성규 교수의

수학보다 데이터 문해력 : 서울대 통계학과 정성규 교수의

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Description
서울대 통계학과 정성규 교수가
자신의 생각 상자에서 하나씩 꺼내 알려주는 합리적인 선택과 결정의 도구 58
데이터 정글에서 살아남기 위해 알아야 할 것들
서울대학교 자연과학대 우수교수상과 연구상을 수상한 서울대 통계학과 정성규 교수가 자신의 생각 상자에서 합리적인 선택과 결정의 도구를 하나씩 꺼내 알려준다. 데이터 정글에서 살아가야 할 지금 여기 우리 세대를 위한 ‘첫 번째 데이터 문해력 수업’으로 손색이 없다.
〈수학보다 데이터 문해력〉은 통계의 핵심은 ‘계산’이 아니라 ‘생각’임을 일깨우며, 데이터를 제대로 읽고, 해석하고, 사용하는 ‘데이터 문해력’을 높이는 방법을 소개한다. 직장에서, 학교에서, 뉴스에서, 시장에서 데이터가 넘쳐나는 요즈음 우리에게 너무나도 요긴한 지식이다.
계산은 전문가에게 맡겨두자. 컴퓨터가 대신 계산해줄 것이다. 우리에게 필요한 것은 이 계산을 언제 쓰고, 그 결과를 어떻게 해석해야 하는지 아는 능력, 즉 데이터 문해력이다.
저자

정성규

자연과학중에과학과가장멀어보이는통계학을골라서울대학교자연과학부에입학,통계학을전공으로학부를졸업하고,잠시학교를떠나여러회사에서인턴생활을했다.그러다먼저유학길에오른아내를좇아미국노스캐롤라이나대학교에서공부하여역시통계학으로박사학위를받았다.

2011년부터7년동안미국피츠버그대학교에서통계학과교수로재직하다,오랜외국생활을청산하고한국으로돌아와2018년부터서울대학교통계학과교수로재직하며연구와학생지도에힘쓰고있다.고차원다변량통계이론과비유클리드통계방법론을기반으로,기계학습이론과데이터프라이버시를연구한다.평소에실제숫자들을붙잡고데이터분석을하거나통계를내는일을하지는않는다.주로어떤데이터분석방법이좋은통계방법인지를탐구하고,새로운통계방법론을궁리하고개발한다.2011년에는국제생물통계학회우수논문상,2016년에는국제한인통계학회의조기경력개발상,2019년과2021년에는서울대학교자연과학대학에서우수강의상과연구상을수상했다.저서로는대한민국학술원우수학술도서로선정된<비모수통계학withR>등이있다.

목차

프롤로그-통계학의세계로여러분을초대하며

Part1.통계학의기초:모래밭에숨은바늘찾기
확률의정의/도박,동전던지기,그리고라플라스
확률의탄생/한도박사의판돈나누기
조건부예측/점술가의데이터사용법
가공된정보/데이터없이는통계도없다
신호와소음/데이터는어떻게정보가되는가?036
데이터시각화/백의의천사나이팅게일의장미그림을아시나요?
표본조사/라플라스가18세기프랑스전체인구를계산한방법
무작위의패턴과푸아송분포/프로이센기병대의병사사망사건의전모
불확실성과확률분포/랜덤의패턴을파악하면의사결정이쉬워진다
확률밀도/피아노조율사의오묘한확률이야기
베이즈의법칙/목사의,목사에의한,목사를위한통계
베이즈두뇌가설/고인돌가족이야기,내일도해는동쪽에서뜰까?

Part2.통계학자의사고법:감별사와낚시꾼,어쩌면…
통계적가설검정/홍차감별사와현대통계학의태동
통계학자의생각법/데이터는변덕이심하다
표본과회귀분석/오늘을무한히반복해살기
신뢰수준/여론조사는왜틀릴까?
귀무가설과대립가설/검사는유죄증명,과학자는가설증명
평균과중앙값/어떤낚싯대로물고기를잡을것인가?
통계적가설검정딜레마/잘못된선택의선택에관하여
유의수준/p〈0.05를넘어
큰수의법칙/통계적사실과실체적진실
베이즈추론/신은주사위놀이를할까?
편견의통계학/결국에는데이터가이긴다

Part3.통계의도구들:세상을읽는기준
표준편차/90은큰수인가,작은수인가?
중심극한정리/우연을설명하는필연
파레토의법칙/이불평등을어떻게설명할것인가?
평균인간/특성의개수가많을수록관측값은평균에서멀어진다
복권의기댓값/손해를사는행운
우생학/평범으로의회귀
독립/보이지않는관계를파악하는힘
상관관계/단순해서강력한,단순해서놓치는
인과관계/숨어있는진짜원인을알아야정확하게처방할수있다
회귀/콩기계는부모,자식의키를예측할수있을까?
다중회귀분석/식구가늘어날수록저축도늘어날까?
부트스트랩/작은멀티버스를소환하는방법

Part4.통계학의현재:인공지능과새벽배송사이
스팸Vs햄/인공지능에통계학이스며들다
고차원데이터/유전자와질병의함수
인공지능/왜IBM은의료분야인공지능개발을중단했을까?
큰수의법칙/새벽배송은어느지역까지가능할까?
예측의원칙/달성하기가장어려운임무
랜덤워크와정상성/나는왜주식으로돈을벌지못할까?
팬데믹과SIR모형/코로나-19대유행의정점은언제일까?
임상시험/2020년의가장아름다운그래프
민감도와정밀도/범죄예측프로그램의원리
예측의트레이드오프/소음에둔감한예측방법이더좋을수있다
제곱근의법칙/분석의정확도를2배높이려면4배돈을써라

Part5.통계의거짓말:데이터,신호,소음
데이터그래픽/정보디자이너에드워드터프티의거짓말지수
파이차트/스티브잡스,블랙베리를따라잡기위해정보를왜곡하다
자료Vs데이터/21세기에20세기의유물이유효한이유
데이터편향/웹스크래핑과리포트마이닝,진실은어디에있을까?
필연성의법칙/미스아메리카와뜨거운살인사건
심슨의역설/어느직장에취직해야더많은연봉을받을수있을까?
중도절단의오류/공무원연금과국민연금을둘러싼논쟁에관하여
사례증거/내친구가그러는데말이야…
외삽&내삽/2156년올림픽100미터달리기,여성이남성보다빠르다?
사후확신편향/정말로개와고양이는사람보다먼저지진을느낄까?
여론조사의함정/사람들의의견은숫자가아니다
통계와분석/쓰레기가들어가면쓰레기가나온다

에필로그-더근사한우리의삶을위하여
주석

출판사 서평

데이터가있는모든곳에통계학이있다!
수식으로가득한통계교과서에서는다루지않는통계적사고법

통계는데이터에서세상을읽어낸다.통계와통계학은데이터에기반한합리적인의사결정을내리는논리체계를제공하기때문이다.인문학에서도통계학을활용하고있으며인공지능,기계학습등과도밀접한관련이있다.또한일상의소소한질문에도통계학은답을준다.책에는수식으로가득한통계교과서에서는다루지않는통계적사고법이촘촘하게담겨있다.컴퓨터가더빨라지고인공지능이더발달한만큼통계는더중요하다.통계학의통찰은일상의작은문제와궁금증에서부터개인의삶과사회에중요한영향을미치는의사결정까지커다란도움을건넬것이다.

계산은전문가에게맡겨두자!컴퓨터가대신계산해줄것이다!
우리에게필요한것은결과를해석하는능력

〈수학보다데이터문해력〉은세상을더깊고더넓게파악하는방법을알려준다.바로통계적사고법이다.데이터과학은두가지사고법을중요하게여긴다.알고리즘적사고와통계적사고가바로그것이다.알고리즘적사고가복잡한문제해결에필요하다면통계적사고는의사결정에더적합하다.내가찾은이해답이과연맞는답일까?이방법이과연최선일까?통계적사고는이러한질문에답을준다.통계의핵심은‘계산’이아니라‘생각’이다.데이터를제대로읽고,해석하고,사용하는‘데이터문해력’이핵심인것이다.데이터를요약하고패턴을찾는통계학의수식과계산이일종의지식이라면통계적사고는데이터에서찾은패턴이‘신호’인지‘소음’인지혹시‘왜곡된’안경을통해본왜곡된해석은아닌지살피는통찰이다.

통계학의현재에서거짓말까지
데이터정글사회를헤쳐나가는합리적인선택과결정의도구들

통계는삶의숱한문제를해결하고,복잡한현상을이해하는요긴한도구이다.책은랜덤워크와정상성,예측의트레이드오프,베이즈추론,부트스트랩등통계학의기초에서부터통계학자의사고법,통계의도구들,통계학의현재를안내한다.또한심슨의역설과중도절단의오류,사후확신편향,여론조사의함정,외삽과내삽등누군가를현혹하고속이는데쓰이는통계학의거짓말까지두루살피며,데이터정글사회를헤쳐나가야하는우리의손에합리적인선택과결정의도구들을전한다.