리스크 분석 및 의사 결정: 엑셀 모델링과 크리스탈볼 (RISK MANAGEMENT)

리스크 분석 및 의사 결정: 엑셀 모델링과 크리스탈볼 (RISK MANAGEMENT)

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Description
우리는 기존에 알고 있는 지식과 경험을 체계적으로 정리하길 바라며, 정리된 것을 가지고 합리적인 의사결정을 내릴 기준으로 삼기를 원한다. 하지만 그것을 제대로 할 수 있는 방법 과 테크닉을 잘 알지 못해 어려움을 느끼고 있다. 이 책에서는 합리적인 의사결정을 내릴 수 있도록 불확실성과 리스크를 분석하고 극복하는 방법을 설명한다. 사업리스크를 최소화, 회 피하며 미래의 일에 대한 가치를 부여하는 방법을 알려주며, 모든 의사결정자에게 합리적인 근거를 제시하는 방법과 테크닉을 알려준다. 그리고 리스크에 대한 계량적, 비계량적 설명을 모두 다루며, 리스크의 파악, 계량화, 적용, 예측, 가치평가, 회피, 분산, 관리하는 방법과 사례를 포함하고 있다. 이 책에서는 의사결정자들로 하여금 리스크를 고려한 수리적인 모델링과 그 모델링을 이 용하여 시뮬레이션을 수행하는 방법을 설명하는데, 시뮬레이션은 모델을 이용하여 수행된 다. 모델은 현실 세계의 비즈니스 시스템들을 수리적으로 표현한 것이다. 이 모델을 이용하 여 실제 발생 가능한 상황에 대해서 모의 실험을 통해서 불확실성의 크기를 측정하는 방법 이 시뮬레이션이다. 여기에서는 시뮬레이션 중에서도 전문 지식이 조금 부족하더라도 쉽게 접근하여 활용할 수 있는 몬테카를로 시뮬레이션을 중심으로 설명한다. 이러한 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하는 방법은 매우 다양하다. 만약 본인이 프로그래밍 능력이 뛰어나다면 엑셀이나 VBA, C#, C++, R, 파이썬 등과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 추가로 이용하 여 직접 할 수도 있겠지만 현실은 그렇지 못하다. 아니 그럴 필요가 없다. 훌륭한 도구가 있 다면 그 도구를 잘 써서 성과를 내는 것이 더 지혜롭다. Crystal Ball은 통계나 시뮬레이션 을 모르는 비전문가도 쉽게 접근하여 리스크를 모델링하고 몬테카를로 시뮬레이션을 해 볼 수 있게 만드는 매우 편리한 소프트웨어이다. Crystal Ball은 ERP, DB 관리, 데이터 처리 및 분석은 물론 다양한 BI 솔루션을 제공하는 글로벌 기업 오라클(Oracle)에서 공급하는 소 프트웨어이며, 우리들이 일상 업무에서 빈번하게 사용하고 있는 마이크로소프트 엑셀에 메 뉴가 추가(Add-in) 되는 소프트웨어이다. Crystal Ball은 포춘 500대 기업의 90% 이상이 사용하고 있으며, 미국 아이비리그를 비롯한 세계 유수의 명문 대학 MBA 과정에서 리스크 관련 수업의 실습 도구로 활용되고 있을 정도로 높은 인지도를 가지고 있다. 현재 전 세계적 으로 수백만 명의 사용자들이 사용하고 있으며, 2004년 6월 보급하기 시작한 이후 국내에서 도 지속적으로 사용자층이 증가하고 있는 추세이다.
저자

데이터랩스

목차

Part01리스크관리_1

Chapter01불확실성의극복
리스크란무엇인가?
불확실성vs리스크
의사결정시리스크가중요한이유
전통적인리스크관리방법
리스크형태와특성,그리고불확실성

Chapter02.리스크로부터가치를창출하기
리스크다루기
리스크의기본사항
리스크와수익의본질
리스크통계량
리스크척도

Chapter03.기본적인모델구축가이드
모델의문서화
입력값,계산값,결과값의분리
모델보호
사용이편리한모델구축:데이터검증및오류메시지
모델변경내용추적
모델의외형과서식

Part02리스크측정_51

Chapter04.몬테카를로시뮬레이션
몬테카를로시뮬레이션이란?
시뮬레이션의중요성
시뮬레이션과전통적인분석방법비교
CrystalBall과엑셀을이용한시뮬레이션
부록-시뮬레이션

Chapter05.CrystalBall활용하기
CrystalBall의개요
CrystalBall시작하기
시뮬레이션환경
시뮬레이션실행하기
시뮬레이션결과해석

Chapter06.CrystalBall도구기능활용하기
토네이도차트와민감도차트
분포의상관관계정의및적합,그리고정확도조정
정도(Precision)조정
부트스트랩시뮬레이션
2차원시뮬레이션
의사결정테이블
부록-적합도검정(GoodnessofFitTest)

Part03리스크예측_131

Chapter07.미래를예측하는방법
예측이란?
예측의본질및관점

Chapter08.과거데이터를이용한미래예측하기
시계열분석을이용한예측방법
계절성과추세가모두없는데이터
추세는있지만계절성은없는데이터
추세는없지만계절성이있는데이터
계절성과추세가모두존재하는데이터
회귀분석(RegressionAnalysis)
예측시유의사항:이상점,비선형성,다중공선성,이분산성,자기상관,구조적결함등
회귀분석의기타기술적인문제들
고급예측기법
부록A-예측구간(forecastintervals)
부록B-최소자승법(OrdinaryLeastSquares)
부록C-이분산성의확인및수정
부록D-다중공선성의확인및수정
부록E-자기상관의확인및수정

Part04리스크최적화_195

Chapter09.최적화를활용한의사결정
최적화모델이란?
출장중인재무설계사
최적화와관련된용어
그래프와엑셀의해찾기(Solver)기능을이용한최적해도출

Chapter10.불확실성하에서의최적화
프로젝트선택모델(불확실성하에서의이산형최적화)
리스크와수익률을이용한포트폴리오최적화(연속적이고확률적인최적화)

Part05사례연구_229

Chapter11.활용사례
CaseStudyI:제약및바이오산업에서이루어지는거래구조에대한고도의계량화
CaseStudyII:원유및가스의탐사와생산
CaseStudyIII:기업구조조정의신용리스크평가
CaseStudyIV:기업가치평가?주당순이익예측
CaseStudyV:프로젝트비용추정
CaseStudyVI:프로젝트일정예측
CaseStudyVII:실험계획법과시뮬레이션활용한품질수준예측
CaseStudyVIII:비용기반의누적공차분석
CaseStudyIX:독성폐기물지역의오염리스크측정

Part06리스크개요_331

Chapter12.리스크관리시고려사항
직무태만
경영진의실사
분석가의귀책사유

Chapter13.리스크에대한인식변화
조직이리스크분석결과를받아들이도록만드는방법
변화관리의현안및패러다임의변화
오늘시점에내일을예측하기

필수분포표
주제어