실무자의 게임 데이터 성장 비법 (성공하는 게임의 데이터 성장법)

씽킹데이터

씽킹데이터(ThinkingData)
씽킹데이터는데이터분석솔루션을제공하는글로벌기업으로게임,모바일앱,웹등다양한디지털플랫폼에서의사용자행동데이터를수집하고분석하는데에특화되어있다.데이터의복잡성을줄이고누구나쉽게접근할수있는강력한분석툴을통해Habby,Gungho,Garena,Kurogames,Centurygame등약1,500개이상의글로벌고객을확보하는등시장에서신뢰받는파트너로자리잡고있으며,게임개발자와운영자가데이터를기반으로한전략을세우는데에중요한역할을하고있다.

사명:씽킹데이터주식회사/창립:2015년6월
창립자:LYUCHEONGTONG
웹사이트:www.thinkingdata.kr
옮긴이제갈진우(씽킹데이터코리아)
길림대학(吉林大学)에서국제교육학사학위를취득한후IT업계에서다양한경험을쌓으며현재는씽킹데이터에서데이터애널리스트로활동하고있다.오랜게임플레이경험을바탕으로여러게임사의데이터분석지표및로그설계를지원해왔으며,사용자행동분석을통해게임운영과마케팅전략을효과적으로개선하는데에기여하고있다.

제1부데이터응용기초이론

1장게임데이터응용기초이론
-게임데이터활용의발전방향
-데이터를제대로활용하기:원칙,방법,도구
-원칙
-방법
-도구
-정리

제2부게임비즈니스시나리오실전

2장신규유저분석
1.신규유저분석과정
-1.데이터의완전성
-2.데이터연동
-3.전환퍼널단계선정
-4.신규유저행동분석
-5.신규유저의이탈지점판단
2.신규유저분석의진행방향
-1.단기및중장기행동통합분석
-2.다양한데이터기록으로분석범위확대
-3.‘시의성’-분석후신속한개선과반복검증이가능해야한다
3.신규유저분석의흔한오류
-1.정량데이터에과도하게의존하고,게임콘텐츠자체를간과함
-2.게임진입과정에서클라이언트로그(이벤트)기록소홀
-3.단기지표에집착하고장기경험을소홀히함
-4.신규유저의통계기준
5.정리

3장리텐션분석
1.비즈니스관점에서리텐션데이터분석하기
-1.비즈니스관점리텐션분석정의
-2.‘비즈니스사고’를활용한리텐션분석방법
2.실무적용방안
3.리텐션데이터를향상시키는방법
4.통계기준의중요성
-1.유저식별기준과규칙
-2.리텐션데이터를산출할때,‘최초행동’과‘핵심복귀행동’의정의
-3.유저시간대및리텐션측정구간처리
5.정리

4장이탈분석
1.어떻게이탈유저를정의하는가
-1.이탈유저의정의
-2.이탈유저의추출
2.유저이탈신호를어떻게발견할것인가
-1.리텐션곡선
-2.이탈유저행동특성분석
3.이탈유저를어떻게다시불러올것인가
-1.모든이탈유저를복귀대상으로삼아야하는가
-2.이탈유저를어떻게다시불러올것인가
4.정리

5장결제분석
1.결제행동의동기
-1.유저가결제를통해얻는가치
-2.게임개발사/운영사가유료콘텐츠를통해얻는가치
2.게임에서가치교환이발생하는시점
-1.게임초반
-2.게임중반
-3.게임후반
3.결제분석은어떻게진행해야할까?
-1.유저관찰기간설정
-2.유저결제전행동전환과정관찰
-3.결제를통해얻은가치가유저의기대에부합하는지분석하기
4.결제의향변화는어떻게판단할수있을까?
5.결제최적화의또다른측면
6.정리

6장활성도분석
1.좁은의미의활성도분석
-1.주요활성화지표의정의,특징,구현기초
-2.우리게임의특성을반영한활성지표설계
2.포괄적인활성도분석
3.활성유저그룹별맞춤형운영전략수립
4.활성도분석과정에서흔히빠지는오류
-1.정량지표에대한과도한의존
-2.단기변화에대한과도한반응
-3.활성지표의지속적모니터링및조정소홀
-4.유저세분화및개인화의부족
5.정리

7장글로벌진출게임분석
1.글로벌진출게임은어떻게분석을시작해야할까?
-1.비즈니스목표설정
-2.핵심과제도출
-3.문제해결과정의세분화
-4.분석수행
-5.개선과반복
2.글로벌진출게임데이터분석시유의사항
-1.게임콘텐츠와현지유저문화습관의적합성및게임현지화
-2.다양한통화와결제시스템
-3.국가별데이터컴플라이언스(준법)이슈
-4.유저행동의차이
3.정리

제3부게임장르별분석시나리오

8장MMO게임의대표시나리오분석
1.MMO게임개요
2.MMO게임의주요분석시나리오
-1.롤링서버생태계분석
-2.육성루트선택분석과플레이유도
-3.거래소를통한게임경제시스템분석

9장SLG게임의대표시나리오분석
1.전략생존SLG게임개요
2.전략생존SLG게임의대표적인분석시나리오
-1.출정및대전분석(eXterminate:정복)
-2.영토확장과충돌(eXpand:확장과발전)
-3.자원수급과순환(eXploit:경영과개발)
-3.2공통이벤트속성설정

10장카드게임의대표시나리오분석
1.카드RPG게임개요
2.카드RPG게임의대표시나리오분석
-1.뽑기분석
-2.카드육성
-3.스토리&메인퀘스트/챕터

11장캐주얼게임의대표시나리오분석
1.캐주얼게임개요
2.캐주얼게임의대표적인분석사례
-1.스테이지분석:핵심지표를중심으로한효율적인데이터추출
-2.로그라이크(Roguelike)요소분석
-3.캐주얼슈팅장르의결제진입(첫결제)분석

12장경영시뮬레이션게임의대표시나리오분석
1.경영시뮬레이션게임개요
2.경영시뮬레이션게임의대표적인분석관점
-1.시뮬레이션접근성
-2.경영병목
-3.경영시뮬레이션게임의자원특성
-4.경영시뮬레이션게임의중반이탈

제4부게임데이터플랫폼구축지침

13장데이터플랫폼설계와구축
1.데이터품질향상방법
-1.1데이터수집단계에서의품질관리
-1.2효율성과신뢰성,확장성을갖춘데이터게이트웨이구축
-1.3실시간성과유연성을갖춘데이터처리엔진구축
-1.4레이크하우스기반데이터저장프레임워크
-1.6요약
2.데이터사일로문제,어떻게해결할것인가
-2.1쉽고효율적인데이터통합도구
-2.2통일되고명확한데이터연동기준
-2.3개방적이고융합적인플랫폼아키텍처
-2.4민첩하고신속한데이터플라이휠(DataFlywheel)
-2.5요약
3.비즈니스요구에어떻게효율적으로대응할것인가
-3.1추상화·패키징된데이터모델
-3.2셀프서비스분석툴
-3.3확장가능한시스템역량
-3.4지능형AI보조기능
-3.5요약
4.‘비용절감과효율향상’을실현하는데이터플랫폼구축
-4.1저장·연산분리아키텍처
-4.2클라우드기반확장형저장소
-4.3클라우드기반확장형연산
-4.4요약
5.‘보안및컴플라이언스’문제를어떻게해결할것인가
-5.1데이터보안강화방안
-5.2데이터수집관련법규준수방법
-5.3해외서비스시데이터프라이버시보호전략
-5.4요약
6.[미래지향적]게임데이터플랫폼구축

현재게임시장은'데이터전쟁'이라불릴정도로치열한경쟁환경에놓여있습니다.매일새로운게임이출시되고,유저들의눈높이는그어느때보다높아졌습니다.과거의성공공식이나'감'에의존한의사결정만으로는더이상생존을장담하기어렵습니다.이제는데이터를기반으로유저의행동을이해하고,객관적인근거를통해전략의성공확률을높여야만하는시대입니다.
이책은수많은성공사례들에서축적된데이터분석과운영의정수를담고있습니다.많은책이분석이론이나도구사용법에집중하는반면,이책은‘원칙’,‘방법’,‘도구’라는체계적인프레임워크를제시하며데이터에접근하는본질적인방법을이야기합니다.
왜데이터를봐야하는지에대한철학적접근에서시작해,리텐션,이탈,결제등구체적인실무분석방법론,그리고이를효율적으로구현하는도구까지아우르는이구조는,흩어져있던지식을하나로꿰어데이터분석에대한단단한사고의틀을만들어줄것입니다.
마지막으로이책을단순히교과서처럼순서대로읽기보다,지금당장현업에서부딪히고있는문제를먼저찾아그에해당하는챕터부터펼쳐보시길권합니다.