씽킹데이터
저자:씽킹데이터 데이터분석솔루션을제공하는글로벌기업으로게임,모바일앱,웹등다양한디지털플랫폼에서의사용자행동데이터를수집하고분석하는데에특화되어있다. 데이터의복잡성을줄이고누구나쉽게접근할수있는강력한분석툴을통해Habby,Gungho,Garena,Kurogames,Centurygame등약1,200개이상의글로벌고객을확보하는등시장에서신뢰받는파트너로자리잡고있으며,게임개발자와운영자가데이터를기반으로한전략을세우는데에중요한역할을하고있다. 사명:씽킹데이터주식회사/창립:2015년6월 창립자:LYUCHEONGTONG 웹사이트:thinkingdata.kr 역자:제갈진우 길림대학에서국제교육학사학위를취득한후IT업계에서다양한경험을쌓으며현재는씽킹데이터에서데이터애널리스트로활동하고있다. 오랜게임플레이경험을바탕으로여러게임사의데이터분석지표및로그설계를지원해왔으며,사용자행동분석을통해게임운영과마케팅전략을효과적으로개선하는데에기여하고있다.
제1부게임데이터분석사고구축CHAPTER01게임데이터분석의개요1.1게임데이터분석의개념1.2게임데이터분석의가치1.3게임데이터분석사고,방법과기술-1.3.1게임데이터분석사고-1.3.2게임데이터분석방법-1.3.3게임데이터분석기술1.4게임데이터분석가에게요구되는역량CHAPTER02데이터분석기반의게임의사결정2.1개요-2.1.1게임의사결정이란?-2.1.2게임의사결정에서데이터분석의역할2.2사례:데이터분석을통한운영전략조정과성과개선-2.2.1의사결정목표의정량화-2.2.2의사결정의단서획득-2.2.3의사결정의방안마련-2.2.4의사결정의효과평가-2.2.5결론2.3게임의사결정의효과향상CHAPTER03게임데이터분석시스템의세분화구축3.1게임데이터분석시스템의발전-3.1.1기본지표시스템(1세대)-3.1.2경영분석시스템(2세대)-3.1.3세분화분석시스템(3세대)-3.1.4요약3.2세분화분석시스템구축-3.2.1시스템구축방식선택-3.2.2데이터연동-3.2.3지표체계구축3.3세분화분석시스템의심층활용-3.3.1주제별분석및탐색적분석-3.3.2데이터의다양한활용3.4결론제2부게임데이터분석구현방법CHAPTER04게임데이터수집4.1개요4.2일반적인데이터수집방법-4.2.1클라이언트측수집-4.2.2서버측수집-4.2.3하이브리드수집-4.2.4서드파티(3rdParty)플랫폼연동4.3데이터수집방안지정-4.3.1데이터수집방안의접근점-4.3.2데이터관리방안의명확화-4.3.3데이터수집계획의계층화4.4데이터관리-4.4.1메타데이터관리-4.4.2데이터품질관리-4.4.3데이터컴플라이언스CHAPTER05게임데이터지표체계구축5.1개요-5.1.1게임데이터지표체계의정의-5.1.2일반적으로사용되는게임데이터지표5.2게임데이터지표체계구축방법과사례-5.2.1지표체계구축시따라야할세가지원칙-5.2.2지표체계구축방법-5.2.3사례:보드게임의지표체계구축5.3지표체계의심층적가치-5.3.1지표대시보드구축,게임건강상태모니터링-5.3.2업무조기경보,게임운영사고방지5.4결론CHAPTER06게임데이터전문분석6.1개요-6.1.1게임데이터전문분석의정의-6.1.2게임데이터전문분석의유형6.2최적화형전문분석-6.2.1최적화형전문분석의내용-6.2.2사례:익일잔존율최적화6.3설계형전문분석-6.3.1설계형전문분석의내용-6.3.2사례:누적결제이벤트설계6.4평가형전문분석-6.4.1평가형전문분석의내용-6.4.2사례:새버전의스테이지디자인평가CHAPTER07게임데이터탐색적분석7.1데이터기반정보마이닝-7.1.1클러스터분석-7.1.2근본원인분석-7.1.3회귀분석7.2인과추론및실험방법-7.2.1A/B테스트의전체프로세스-7.2.2게임업계의실제사례-7.2.3실험효율성향상7.3결론제3부게임수명주기데이터실무CHAPTER08플레이검증8.1개요-8.1.1플레이검증의목적과분석차원-8.1.2핵심지표가플레이검증에미치는영향-8.1.3신규게임과기존게임플레이의데이터검증차이8.2신규게임의플레이검증사례:보석세팅-8.2.1플레이소개-8.2.2플레이분석8.3기존게임의신규플레이검증사례:왕자의전쟁-8.3.1플레이소개-8.3.2플레이분석8.4결론CHAPTER09광고집행9.1개요9.2광고집행방법-9.2.1광고집행의4단계-9.2.2주요광고채널과광고유형-9.2.3광고집행의중요지표9.3광고집행데이터분석-9.3.1사용자유입전후의전체링크데이터통합-9.3.2광고투입의최적화-고품질사용자획득-9.3.3제품운영의최적화-사용자유지-9.3.4데이터분석을통한광고효율성증진9.4결론CHAPTER10이벤트운영10.1개요10.2이벤트효과의데이터논증-10.2.1문제의분해-10.2.2이벤트가사용자의결제행동에미치는영향-10.2.3선물패키지와결제행동의관계-10.2.4이벤트참여사용자의프로필-10.2.5이벤트가가져올수있는부정적영향-10.2.6데이터로증명한결론10.3이벤트의데이터관리전략10.4결론CHAPTER11세분화운영11.1세분화운영의전제11.2사용자계층화-11.2.1사용자계층화의가치와조건-11.2.2사용자계층화의단계11.3사용자계층화의방법과사례-11.3.1사용자가치기반계층화-11.3.2사용자피라미드모델기반계층화-11.3.3사용자역할기반계층화-11.3.4사용자요구사항기반계층화11.4사용자계층화세분화운영사례11.5결론제4부게임데이터분석의전망CHAPTER12게임데이터분석의미래전망12.1전망1:게임데이터분석과비즈니스의더깊은통합12.2전망2:게임데이터소스의다양화12.3전망3:게임데이터분석시스템의기술혁신12.4전망4:게임데이터분석과AI의통합12.5전망5:데이터보안과개인정보보호능력의향상
우리는다양한디바이스의발전덕분에이제어느환경에서든언제든지게임을즐길수있게되었습니다.수많은게임의등장으로인해게임산업시장경쟁도나날이치열해지고있고,게임업계는광고비증가와유저확보비용의상승,유저이탈등여러문제를마주하게되었습니다.게임을장기적으로운영하려면지속적인품질향상과유저경험개선,그리고유저충성도를높이는등효과적인유저관리가필수입니다.이를실현하기위해서는데이터수집과분석이반드시필요합니다.이책은게임에특화된관점에서데이터를어떻게이해하고,수집하며,분석할수있는지그리고이를운영과마케팅에어떻게활용할수있는지를자세히설명합니다.게임을던전에비유하면,데이터분석은던전을클리어하기위한지도와나침반의역할을한다고할수있습니다.저자는1,200여개의게임사에전문데이터분석솔루션을제공해온노하우를정리해데이터분석에필요한경쟁력과이를강화하기위한기본지식을한권으로담아냈습니다.게임데이터분석에입문하는사람부터깊이있는통찰을얻고자하는실무자까지모두에게필독서로추천합니다.