시험, 생활, 교양 상식으로 나눠서 배우는 통계학대백과사전

이시이도시아키

저자:이시이도시아키
도쿄대학건축학과와도쿄공업대학수학과대학원을졸업한후다양한수학도서를집필하고있습니다.중고등대학교시험과수학(數學)능력검정시험을대비한수학부터다변량해석에기반한선형대수,보험계리사를위한수학,확률통계,금융공학(Black-Scholesequation)에이르기까지폭넓은분야에서수학을어려워하는사람들을대상으로강의하는중입니다.
『계산만으로통계학』,『한권으로마스터하는대학통계학』,『일단이책부터,의미를알수있는다변량해석』등일본출판사4곳에서10권이상의수학관련도서를출간했습니다.한국에는『예제로마스터하는대학미적분』(프리렉),『갈루아이론의정상을담다』(승산)이옮겨져출간되어있습니다.

역자:안동현
연세대학교심리학과를졸업하고웹개발프리랜서를거쳐IT전문출판사에서기획과편집을담당했습니다.
『프로그래머,수학으로생각하라』,『처음만나는머신러닝과딥러닝』,『HTML5&API입문』,『데이터해석입문』,『건강한프로그래머』(이상프리렉),『이렇게쉬운통계학』,『알쏭달쏭C언어180제』(이상한빛미디어),『Doit!첫통계with베이즈』(이지스퍼블리싱)등을옮겼습니다.

Chapter01기술통계
Introduction
통계학의역사
데이터정리에빠질수없는기술통계

01데이터의척도
02도수분포표와히스토그램
03파레토그림
04첨자와시그마기호
05평균·분산·표준편차
06도수분포표와평균·분산
07대푯값
08변량의표준화
09왜도와첨도
10사분위수·상자수염그림
11교차표
12원그래프·막대그래프·꺽은선그래프
13산점도
14로렌츠곡선
15Q-Q플롯
Column줄기잎그림으로데이터의대푯값읽기

Chapter02상관관계
Introduction
상관이란?
상관관계에서주의해야할점

01피어슨의상관계수
02스피어만의순위상관계수
03켄달의순위상관계수
04크라메르의연관계수
05상관계수의추정과검정
06자기상관계수
Column의심스러운상관관계는얼마든지있다

Chapter03확률
Introduction
도박에서출발한확률의역사
고전확률론의완성
통계학과확률론의발전으로수리통계학의기초를마련

01사건과확률
02포함배제의원리
03이산확률변수
04연속확률변수
05누적분포함수
06기댓값·분산
07사건의독립과확률변수의독립
08확률변수의덧셈과곱셈
092차원이산확률변수
102차원연속확률변수
11기댓값과분산공식
12큰수의법칙과중심극한정리
13체비쇼프부등식
Column한반에생일이같은사람이2명있을확률구하기

Chapter04확률분포
Introduction
확률분포의종류가다양한이유
특히중요한확률분포네가지

01베르누이분포와이항분포
02기하분포와음이항분포
03푸아송분포
04초기하분포
05균등분포와지수분포
06정규분포
07χ²분포·t분포·F분포
08χ²분포·t분포·F분포더살펴보기
09베이불분포·파레토분포·로그정규분포
10다항분포
11다변량정규분포
Column확률분포값을소프트웨어로구하기

Chapter05추정
Introduction
추론통계란데이터로예측하고판단하는것
큰표본이론과작은표본이론
비편향분산과표본분산

01복원추출과비복원추출
02표본추출
03최대가능도방법
04구간추정의원리
05정규모집단의모평균구간추정
06모비율구간추정
07추정량의평가기준
08비편향추정량
Column헷갈리기쉬운표준편차와표준오차의차이

Chapter06검정
Introduction
검정을학습하는요령
네이만과피어슨이만든가설검정

01검정의원리와순서
02검정통계량
03검정오류
04정규모집단의모평균검정
05정규모집단의모분산검정
06모평균차이검정①
07모평균차이검정②
08모비율차이검정
09등분산검정
Column의료현장에서이루어지는검정

Chapter07비모수검정
Introduction
비모수검정이란?
비모수검정의종류

01적합도검정
02독립성검정(2×2교차표)
03독립성검정(k×l집계표)
04피셔의정확검정
05맥니머검정
06코크란Q검정
07맨·휘트니U검정
08부호검정
09윌콕슨부호순위검정
10크러스컬·월리스검정
11프리드먼검정
Column헷갈리기쉬운통계학용어

Chapter08회귀분석
Introduction
회귀분석이란?
회귀분석은외적기준이있는다변량분석

01단순회귀분석
02다중회귀분석
03중상관계수와편상관계수
04다중공선성
05단순회귀분석의구간추정
06로지스틱회귀분석·프로빗회귀분석
07일반선형모델과일반화선형모델
Column와인가격다중회귀분석

Chapter09분산분석과다중비교
Introduction
분산분석과다중비교로해결할수있는문제
다중비교에서는귀무가설집합족을고려

01분산분석
02일원배치분산분석
03반복없는이원배치분산분석
04반복있는이원배치분산분석
05피셔의실험계획법3원칙
06직교배열표
07본페로니교정과홀름방법
08셰페방법
09투키·크레이머방법
Column현대추론통계학의창시자-로널드에일머피셔

Chapter10다변량분석
Introduction
다변량분석이란?
주성분분석과인자분석은접근법이정반대

01주성분분석
02주성분분석더살펴보기
03판별분석
04판별분석더살펴보기
05마할라노비스거리
06수량화제1방법과제2방법
07수량화제3방법과대응분석
08인자분석
09공분산구조분석
10계층적군집분석
11다차원척도법
Column포지셔닝맵을만들려면

Chapter11베이즈통계
Introduction
우리의사고방식과비슷한베이즈통계
베이즈통계가학문으로인정받기까지

01조건부확률
02나이브베이즈분류
03베이즈정리
04베이즈갱신(이산형)
05몬티홀문제
06베이즈갱신(연속형)
07켤레사전분포
08쿨백-라이블러발산
09아카이케정보기준
10몬테카를로적분
11깁스표집
12메트로폴리스·헤이스팅스알고리즘
13베이즈네트워크
Column기계번역의원리

★숫자에관한‘감각’을‘근거’로바꿔주는실용적인통계이야기!
일상생활에서숫자에관한‘감각’이필요한때가자주있습니다!보통정확하게계산하기어렵거나귀찮지만,숫자를보고무언가판단이나결론을내려야하는상황이죠.이럴때올바른판단이나결론을잘내리는사람들이있습니다.대화를나누다보면스스로느끼지못하더라도본능적으로통계의기초를알거나중고등학교때통계학을제대로공부한경험을갖고있습니다.즉,통계학은숫자에관한‘감각’을‘근거’로바꿔주는실용적인학문인것입니다.
이책은113가지개념을중심으로상황에따라어떤통계학이론을알아야하는지알려줍니다.여러분의일상생활에서통계학을어떻게활용하는지를사례와함께소개합니다.심지어통계관련시험을준비한다면어떤공식은꼭외우라고도강조합니다.‘통계학을재미있게배운다’라는관점과손해를보지않는숫자에관한‘감각’을기른다는두마리토끼를모두잡으려는독자라면관심있게읽기바랍니다.또한빅데이터,인공지능등4차산업혁명에서꼭알아야할기초학문이필요한사람이라면이책은여러분이훌륭한데이터전문가가되는기반을다져줄것입니다.

★이책의특징
*자격시험이나실무에서사용할가능성이큰통계공식을모았습니다.
*효율과요령을갖춰서통계개념을기억하는여러가지장치가있습니다.
*필요한것만빠르게찾아볼수있도록사전방식으로구성했습니다.
*실생활사례를소개해빠르게통계를적용하는감각을기를수있습니다.