데이터 기반 리텐션 전략 (실행 가능한 고객 메트릭 설계부터 이탈을 막는 전략 실행까지)

이 책은 구독 서비스뿐만 아니라 반복 고객이 중요한 모든 비즈니스 현장에서 고객 이탈(Churn) 문제를 효과적으로 해결할 수 있도록 돕는 실전형 데이터 분석 방법론을 담고 있다. 이 책은 단순한 예측 모델 구축에 머물지 않고, 실제로 이탈률을 줄이고 고객 가치를 높이는 실행 가능한 전략까지 제시한다.
저자 칼 골드는 세계 각지 다양한 업계에서 수집한 로데이터를 바탕으로, 고객 행동 데이터를 면밀히 분석하여 ‘실행 가능한 고객 메트릭’을 도출해낸다. 또한, 데이터 과학자와 분석가, 머신러닝 엔지니어 등 현업 데이터 담당자를 위해 치밀하게 설계된 분석 과정, 파이썬과 SQL 활용법, 그리고 실제 기업의 벤치마크 사례를 풍부하게 제공한다.
특히 실무적 관점에서 데이터 기반 이탈 분석의 난관들과 함정을 솔직하게 조명하고, 분석 결과를 팀과 비즈니스 의사결정에 효과적으로 전달하는 방법까지 상세하게 안내한다. 따라서 핵심 개념을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 설명하며, 코딩에 익숙하지 않은 독자도 사례 연구와 요약, 실무 팁을 통해 주요 내용을 빠르게 흡수할 수 있다.
이 책은 오늘날 모든 산업이 ‘서비스로서(as a service)’로 전환되고 반복 고객의 중요성이 커지는 상황에서, 데이터로 고객 이탈을 줄이고 지속 가능한 성장을 이루고자 하는 기업과 데이터 전문가라면 반드시 읽어야 할 책이다.