Description
『AI-트윈 코칭 모델』은 고객 각자의 내재 성향 데이터를 기반으로 개별적인 AI-트윈을 구축하고, 해당 트윈을 바탕으로 자기 탐색과 행동 예측, 성장점 진단 등을 수행하는 구조를 제시한다. AI 기술은 선택이 아니라 환경이기 때문에 플랫폼 사용, 챗봇 이해, 데이터 흐름 구조, 기본적인 작동 원리에 대한 소양이 코칭 전문성의 일부로 간주되어야 한다. 코치는 감정·데이터·리포트를 ‘대신 해석하는 사람’이 아니라, ‘함께 해석하고 질문을 유도하는 촉진자’로 활동해야 한다. “이 데이터가 무엇을 말하는가?”보다 “이 사람이 이 데이터를 어떻게 해석하도록 도울 것인가?”에 주력해야 함을 의미한다.
코치가 감정과 맥락, 윤리, 흐름을 설계자적 관점에서 다루려면, 코칭 과정, 질문 구조, AI 협업 흐름, 실행 후 리마인드까지 전체 여정을 서비스 상품으로 구조화할 수 있는 능력이 필요하다. 설계자적 사고란, 기술을 단순히 활용하는 데 그치지 않고, 고객의 경험을 중심으로 의미를 해석하고 조율하며 인간다움을 지키는 데 기반을 두어야 한다.
AI-트윈 기반의 코칭 모델은 개인의 내재 성향 데이터를 바탕으로 코칭 대상자의 자기 인식 향상, 미래 행동의 예측, 조직 내 마찰 지점 진단에 이르기까지 폭넓은 분석과 개입을 가능하게 한다.
코치가 감정과 맥락, 윤리, 흐름을 설계자적 관점에서 다루려면, 코칭 과정, 질문 구조, AI 협업 흐름, 실행 후 리마인드까지 전체 여정을 서비스 상품으로 구조화할 수 있는 능력이 필요하다. 설계자적 사고란, 기술을 단순히 활용하는 데 그치지 않고, 고객의 경험을 중심으로 의미를 해석하고 조율하며 인간다움을 지키는 데 기반을 두어야 한다.
AI-트윈 기반의 코칭 모델은 개인의 내재 성향 데이터를 바탕으로 코칭 대상자의 자기 인식 향상, 미래 행동의 예측, 조직 내 마찰 지점 진단에 이르기까지 폭넓은 분석과 개입을 가능하게 한다.
AI-트윈 코칭 모델
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