디지털 마케팅 (퍼포먼스 마케터의 머신러닝 활용법)

프레더릭발레이스

FrederikVallaeys
실리콘밸리기업가,저자,PPC서치마케팅분야의주요인플루언서.구글초기입사자500인중1인으로,애드워즈에반젤리스트로서퍼포먼스마케팅의선구자역할을했다.구글퇴직후퍼포먼스마케팅회사인옵트마이저를공동으로설립했고현재CEO를맡고있다.저자는디지털마케팅업계리더로서주요콘퍼런스에연사로참여하고있으며,다양한매체에칼럼을기고하면서통찰력과비전을제시하고있다.

서문
들어가며

PARTI디지털마케팅테크놀로지

1.인공지능과디지털마케팅
구글애드워즈에서제품전문가가되다/애드워즈의성장/빅데이터와머신러닝/경매,입찰,타깃팅/스마트캠페인/기업가의길
2.머신러닝의원리
무어의법칙/PPC머신러닝모델/PPC광고에적용된머신러닝/PPC머신러닝의현재
3.마케터가머신보다잘할수있는일
마케터의역할/광고소재/목표설정/타깃설정/측정과성과보고/광고주의사업과소비자를연결하는메시지/반복과차별화/정보로서의광고/고객세그먼트/넓은시야를가져라/최적화와제약
4.머신이마케터보다잘할수있는일
기하급수적으로증가하는복잡성/기여도분석모델/구글애널리틱스/분석과예측/입찰관리/예산자동화

PARTII디지털마케터의새로운역할3가지

5.의사
마커스웰비,주치의/닥터하우스,법의학자
6.파일럿
민항기파일럿/전투기파일럿
7.교사
개발과교육/빅쿼리머신러닝/회귀분석모델/감독모델/강화학습/품질지수학습/머신러닝모델

PARTIII디지털광고의새로운정의
8.광고대행사의가치재정의
기존의가치제안은이미쇠퇴했다/가치기반가격전략/승자독식/자동화할것인가,말것인가?/필수적보완재/상호균형
9.기본의중요성
PPC의기본/세부적인타깃팅/마케팅믹스의여섯번째P:심리/패턴인식/문재해결
10.최고의팀꾸리기
록스타와프로세스/현재와미래를위한필수기술/채용과교육:모범사례

마치며
옮긴이의글

구글애드워즈,페이스북인스타그램,네이버,카카오등
인공지능과머신러닝알고리즘이적용되는모든광고에서성과를내는
퍼포먼스마케터기본지침서!

디지털마케터에게인공지능과머신러닝의발전은어떤의미로다가올까?기술발전은그동안인간이주된역할을수행해오던분야,즉광고소재,광고계정구조,타깃팅,랜딩페이지,경매입찰,키워드생성등이수년내로자동화에의해대체될가능성이매우높아졌음을의미한다.머지않은시일내에엄청난성능의클라우드컴퓨팅파워가수십억단위가넘는빅데이터를처리하면서최적화를수행하는상황에서도과연디지털마케터라는존재가계속필요할까?
정답은‘계속필요하다’이기도하고,어느측면에서는‘더는필요하지않다’이기도하다.자동화가특정분야에서인간의역할을어느정도대체할것이라는예상에는의심의여지가없다.이자동화에힘입어디지털마케팅대행사들은더적은수의인력으로도훨씬더많은양의업무를처리해낼수있다.하지만,아무리스마트한기술이등장하더라도전문가를완전히대체하는컴퓨터의등장은여전히요원하다.
무엇보다도머신러닝의알고리즘을설계하고개선하는일은인간만이할수있다.기본적으로머신러닝은전문가가어떤샘플데이터집합을입력하고,어떤방식으로학습시키느냐에따라그성격과성능이결정된다.또한컴퓨터가오류를범할수있기때문에산출한결과의품질을검수하는데에도인간의역할이필요하다.하지만,인간의역할은단순히오류를예방하기위한보조적인수단에그치지않는다.전문가라면한걸음더나아가컴퓨터가미처파악하지못하는기회를추론할수있어야한다.
그렇다면컴퓨터가디지털마케팅최적화에서앞으로도큰역할을할수있을까?물론이다!그렇다면디지털마케터는향후5년이내에별쓸모가없는구식직업이될것인가?결코그렇지않다.이책의저자는이문제에대한혜안과지식을풍성한이야기와함께전달하고있다.디지털마케팅분야에종사하고있거나미래의마케터를꿈꾸는분들에게유용하다.