Description
‘인공지능 기본법’을 중심으로 한 규제 거버넌스를 구상하였습니다. 인공지능 역기능에 따른 규제의 필요성과 주요국의 인공지능 규제동향을 중심으로 하는 연구는 여러 차례 진행되어 와서 선행연구의 규제 접근방식을 유형화하여 우리나라에 적합한 규제 접근방식을 적용한 규제 거버넌스 모델을 제시하고자 하였습니다.
첫째, 기존 법·규제체계의 한계를 지적하며 법적 규제 방안에서 나아가 민관협력 책임 분산을 실현하는 의사결정구조인 거버넌스 형태의 규범적 접근 방향을 논의합니다. 여기서 인공지능 규제에 관한 다원주의적 방법론의 형태로서 거버넌스를 제시함으로써 규제모델로서의 거버넌스를 법학적 차원에서 수용하는 시도를 하였습니다.
둘째, 유럽연합과 미국의 논의에서 벗어나 글로벌 거버넌스 차원의 정합성을 고려한 국제적 거버넌스모델을 구상하며 글로벌 표준과의 조화를 제시합니다. 이 과정에서 리스크 관리 기반 중심의 기존 논의에서 나아가 ‘원칙 기반’, ‘규칙 기반’, ‘부문별 규제 기반’ 등 다양한 규제 접근방식을 유형화하고 우리나라에 적합한 접근 방식을 제안하고자 하였습니다.
셋째, 공공주체 중심의 법적 규제와 민간 중심의 자율규제를 결합한 다면적 구조체인 거버넌스를 구상함으로써 리스크 관리에 따른 규제방법을 구체적으로 제시합니다. 특히 규제 거버넌스의 기반이 되는 ‘인공지능 기본법’을 중심으로 규제 수단을 유형화하여 원칙 기반 규제, 자율규제를 활용한 리스크 관리방안 및 글로벌 상호운용이 가능한 거버넌스 조직을 제시하고자 하였습니다.
첫째, 기존 법·규제체계의 한계를 지적하며 법적 규제 방안에서 나아가 민관협력 책임 분산을 실현하는 의사결정구조인 거버넌스 형태의 규범적 접근 방향을 논의합니다. 여기서 인공지능 규제에 관한 다원주의적 방법론의 형태로서 거버넌스를 제시함으로써 규제모델로서의 거버넌스를 법학적 차원에서 수용하는 시도를 하였습니다.
둘째, 유럽연합과 미국의 논의에서 벗어나 글로벌 거버넌스 차원의 정합성을 고려한 국제적 거버넌스모델을 구상하며 글로벌 표준과의 조화를 제시합니다. 이 과정에서 리스크 관리 기반 중심의 기존 논의에서 나아가 ‘원칙 기반’, ‘규칙 기반’, ‘부문별 규제 기반’ 등 다양한 규제 접근방식을 유형화하고 우리나라에 적합한 접근 방식을 제안하고자 하였습니다.
셋째, 공공주체 중심의 법적 규제와 민간 중심의 자율규제를 결합한 다면적 구조체인 거버넌스를 구상함으로써 리스크 관리에 따른 규제방법을 구체적으로 제시합니다. 특히 규제 거버넌스의 기반이 되는 ‘인공지능 기본법’을 중심으로 규제 수단을 유형화하여 원칙 기반 규제, 자율규제를 활용한 리스크 관리방안 및 글로벌 상호운용이 가능한 거버넌스 조직을 제시하고자 하였습니다.
인공지능 기본법과 거버넌스
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